线性鉴别分析

作品数：159被引量：768H指数：14
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相关机构：南京理工大学清华大学扬州大学浙江大学更多>>
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高斯PLDA在说话人确认中的应用及其联合估计被引量：3
《自动化学报》2014年第6期1068-1074,共7页许云飞 杨海 周若华 颜永红 
国家高技术研究发展计划(863计划)(2012AA012503);国家自然科学基金(10925419;90920302;61072124;11074275;11161140319;91120001;61271426);中国科学院战略性先导科技专项(XDA06030100;XDA06030500);中科院重点部署项目(KGZDEW-103-2)资助~~
近年来,基于总变化因子的说话人识别方法成为说话人识别领域的主流方法.其中,概率线性鉴别分析(Probabilistic linear discriminant analysis,PLDA)因其优异的性能而得到学者们的广泛关注.然而,在估计PLDA模型时,传统的因子分析方法只...
关键词：因子分析 总变化因子 概率线性鉴别分析 联合估计 期望最大化 
最大散度差和大间距线性投影与支持向量机被引量：58
《自动化学报》2004年第6期890-896,共7页宋枫溪 程科 杨静宇 刘树海 
国家自然科学基金(60072034)资助~~
首先对 Fisher 鉴别准则作了必要的修正，并基于新的鉴别准则设计了最大散度差分类器；然后探讨了当参数 C 趋向无穷大时，最大散度差分类器的极限情况，得到了大间距线性投影分类器；最后通过分析说明，大间距线性投影分类器实际上是...
关键词：最大散度差 大间距线性投影 支持向量机 FISHER鉴别准则 线性鉴别分析 人脸 识别 
Fisher线性鉴别分析的理论研究及其应用被引量：97
《自动化学报》2003年第4期481-493,共13页杨健 杨静宇 叶晖 
国家自然科学基金 (6 0 0 72 0 34)资助~~
Fisher线性鉴别分析已成为特征抽取的最为有效的方法之一 .但是在高维、小样本情况下如何抽取Fisher最优鉴别特征仍是一个困难的、至今没有彻底解决的问题 .文中引入压缩映射和同构映射的思想 ,从理论上巧妙地解决了高维、奇异情况下最...
关键词：FISHER鉴别准则 线性鉴别分析 FoleySammon线性鉴别分析 组合线性鉴别分析 高维小样本问题 人脸识别 
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