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作品数：1571被引量：4513H指数：28
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高效的一次性弱间隙序列模式挖掘算法
《计算机工程》2024年第3期60-67,共8页杨鸿茜 武优西 耿萌 刘靖宇 李艳 
国家自然科学基金(61976240)。
间隙约束序列模式挖掘作为序列模式挖掘的一个重要分支,可以发现模式在序列中的重复出现。然而,当前研究主要针对单项序列进行挖掘,并且序列中每一项都被认为具有相同意义。为解决该问题,提出一次性弱间隙序列模式挖掘(OWP)算法,该算法...
关键词：序列模式挖掘 项集挖掘 间隙约束 一次性条件 弱间隙约束 
基于标签相关性的K近邻多标签学习被引量：3
《计算机工程》2022年第6期73-78,88,共7页钱龙 赵静 韩京宇 毛毅 
国家自然科学基金(62002174)。
多标签学习是机器学习领域的一个研究热点,其能够有效解决真实世界中的多语义问题。在多标签学习任务中,样本的多个标签之间存在一定的关联关系,忽略标签间的相关性会导致模型的泛化性能降低。提出一种基于标签间相关性的多标签学习K近...
关键词：机器学习 多标签学习 标签相关性 K近邻 频繁项集 
基于MapReduce的高维数据频繁项集挖掘被引量：11
《计算机工程》2022年第3期81-89,共9页赵欣灿 朱云 毛伊敏 
国家重点研发计划(2018YFC1504705);国家自然科学基金(41562019);江西省教育厅科技项目(GJJ151528,GJJ151531)。
传统的数据挖掘算法在面向大规模高维数据的挖掘过程中,存在数据特征捕捉准确率低、节点负载不均衡、数据交互频繁、频繁项集紧凑化程度低等问题。提出基于MapReduce的并行挖掘算法PARDG-MR,结合高维数据特征,设计基于维度粒化算法和负...
关键词：高维数据 频繁项集 维度粒化 并行化 候选剪枝策略 
连续时间区间内的频繁词序列挖掘算法被引量：1
《计算机工程》2022年第2期79-85,91,共8页王璐 刘晓清 何震瀛 
国家自然科学基金(61732004)。
查询文本中频繁出现的短语可快速掌握文本内容,然而传统频繁词序列挖掘算法面向挖掘任务时的时间复杂度较高,无法满足频繁更换查询条件及快速获得反馈的查询需求。利用基于频率树的快速频繁词序列挖掘算法(TS;ining),在保持后缀树线性...
关键词：频繁词序列 后缀树 数据挖掘 频繁项集 热点话题检测 
基于哈希存储与事务加权的并行Apriori改进算法被引量：9
《计算机工程》2020年第11期109-116,共8页李洁 朱洪亮 陈玉玲 辛阳 
国家重点研发计划(2017YFB0802300);贵州省科技重大专项(20183001);贵州省公共大数据重点实验室开放课题(2018BDKFJJ008,2018BDKFJJ020)。
Apriori算法能够挖掘事物之间的关联关系,但传统Apriori算法每计算一次候选集的支持度,都需要遍历原始事务数据库,多次扫描数据库导致其效率较低。为此,提出一种基于哈希存储与事务加权的改进算法。通过哈希存储的去重特性对事务进行去...
关键词：关联规则 频繁项集 哈希存储 事务加权 并行计算 
基于差异节点集的加权频繁项集挖掘算法被引量：4
《计算机工程》2020年第5期150-156,共7页王斌 房新秀 魏天佑 
国家自然科学基金(61502262)。
针对基于WN-list的加权频繁项集挖掘算法NFWI挖掘效率低的问题,提出一种基于WDiffNodeset的加权频繁项集挖掘算法DiffNFWI。对DiffNodeset数据结构进行扩展得到WDiffNodeset,采用集合枚举树和混合搜索策略相结合的方法查找加权频繁项集...
关键词：加权频繁项集 加权支持度 集合枚举树 混合搜索策略 差集策略 
基于Nodeset的最大频繁项集挖掘算法被引量：6
《计算机工程》2016年第12期204-207,216,共5页林晨 顾君忠 
上海市国际科技合作项目(13430710100);上海市科委科技创新行动计划项目(13511506201)
递归遍历、条件FP-Tree构建与超集检测是多数基于FP-Tree最大频繁项集挖掘算法的主要性能瓶颈。为此,提出一种基于Nodeset的最大频繁项集挖掘算法——MFIN算法。该算法采用Nodeset数据结构对POC-Tree的节点编码,将集合枚举树作为搜索空...
关键词：最大频繁项集 关联规则 剪枝技术 前缀树 超集检测 
基于加权频繁模式树的通信网络告警规则挖掘方法被引量：13
《计算机工程》2016年第4期190-196,共7页罗明 孟传伟 黄海量 
上海市科技创新行动计划基金资助项目(13511505200);上海市科技人才计划基金资助项目(14XD1421000);上海财经大学2014年研究生创新基金资助项目(CXJJ-2014-438)
传统通信网络告警处理方法主要由维护专家依据经验判断形成处理规则并固化在网络告警系统中进行实现,然而该人工维护方式难以适应海量数据环境下实时通信告警规则的处理需求。为此,提出一种基于加权频繁模式树(WFP-tree)算法的告警规则...
关键词：通信网络告警 关联规则 权重因子 加权频繁项集 FP-GROWTH算法 加权频繁模式树算法 支持度 
基于MapReduce的并行关联规则增量更新算法被引量：12
《计算机工程》2016年第2期21-25,32,共6页程广 王晓峰 
为解决传统关联规则挖掘算法在大数据环境下运行效率较低的问题,基于频繁模式增长(FP-growth)算法,提出一种面向大数据的并行关联规则增量更新算法。利用MapReduce编程模型与云计算平台,对FP-growth算法各步骤进行并行化处理。在增量更...
关键词：大数据 云计算 MapReduce编程模型 频繁项集 增量更新 关联规则 
一种挖掘不确定数据最大模式的深度优先算法被引量：3
《计算机工程》2015年第7期204-209,共6页李雨明 邱卫东 徐赛赛 郭英凯 
国家科技部科技支撑计划基金资助项目(2011BAK13B05);教育部新世纪优秀人才计划基金资助项目(NCET-12-0358);上海市科委科研创新基金资助重点项目(12ZZ019);上海市科技计划基金资助项目(13JG0500400)
不确定性数据挖掘是数据挖掘领域的研究热点,但其应用于最大频繁项集的算法较少。根据不确定数据挖掘的特点,把挖掘确定性数据最大频繁模式的Gen Max算法扩展到不确定数据中,提出一种U-Gen Max算法。对Tid集进行扩展,在id域的基础上增...
关键词：不确定数据 频繁项集 最大模式 垂直格式 剪枝策略 置信度 
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