辛几何

作品数：264被引量：571H指数：12
导出分析报告
相关领域：理学更多>>
相关作者：邓子辰李幼铭刘洪王志敬钟阳更多>>
相关机构：大连理工大学中国科学院河北师范大学中国科学院数学与系统科学研究院更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金国家教育部博士点基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
优化辛几何模态分解及改进ResNeXt神经网络的齿轮箱故障诊断方法
《科学技术与工程》2025年第7期2792-2799,共8页郑心成 郝如江 姚勃羽 王天池 尚腾龙 冯鹏帆 
国家自然科学基金(12272243);河北省科技研发平台建设专项(21567622H);石家庄铁道大学创新项目(YC202430)。
故障诊断领域中常将信号处理与深度学习相结合以实现更好的诊断效果。基于此,对辛几何模态分解与ResNeXt神经网络分别进行了改进与优化,提出了一种基于优化辛几何模态分解与改进ResNeXt神经网络相结合的齿轮箱故障诊断模型。首先将采集...
关键词：辛几何模态分解 信号处理 ResNeXt 故障诊断 
基于WSGMD和RCMFDEn的柱塞泵运行状态识别
《液压气动与密封》2025年第2期86-95,共10页马桂林 张昌杰 梁洪基 
针对柱塞泵故障信号易受到噪声干扰与识别难度高的问题,提出一种基于加权辛几何模态分解(WSGMD)和精细复合多尺度模糊散布熵(RCMFDEn)的柱塞泵运行状态识别模型。该模型首先将采集到的柱塞泵振动信号通过辛几何模态分解方法分解为多个...
关键词：运行状态识别 柱塞泵 加权辛几何模态分解 精细复合多尺度模糊散布熵 核极限学习机 
基于ISGMD-RPT的滚动轴承故障诊断方法
《振动.测试与诊断》2025年第1期95-102,202,203,共10页李可 彭雄 宿磊 顾杰斐 薛志钢 
国家自然科学基金资助项目(52175096)。
针对传统辛几何模态分解(symplectic geometry mode decomposition,简称SGMD)方法因嵌入维数选择依靠经验公式,导致出现信号模态混叠和过度分解的问题,提出了一种改进的辛几何模态分解(improved symplectic geometry mode decomposition...
关键词：改进的辛几何模态分解 拉马努金周期变换 滚动轴承 故障诊断 
基于迭代SGMD与改进MOMEDA的滚动轴承微弱故障诊断
《组合机床与自动化加工技术》2024年第12期145-150,157,共7页王富珂 高丙朋 蔡鑫 
国家自然科学基金项目(52065064,62303394);新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2022D01C694);新疆维吾尔自治区高校基本科研业务费科研项目(XJEDU2023P025)。
针对强背景噪声下滚动轴承故障特征微弱的问题,提出一种基于迭代辛几何模态分解(ISGMD)与改进多点最优最小熵解卷积调整(IMOMEDA)相结合的故障诊断方法。首先,利用ISGMD对故障信号进行分解并基于综合指标选取最优分量;其次,根据多点峭...
关键词：滚动轴承 迭代辛几何模态分解 改进多点最优最小熵解卷积调整 综合指标 白鹭群优化算法 故障诊断 
基于SGMD-SE-AVOA-LSTM耦合模型的月径流预测
《应用基础与工程科学学报》2024年第6期1755-1771,共17页王文川 顾淼 
河南省高校科技创新团队(18IRTSTHN009)。
针对中长期径流时间序列具有强非线性和非平稳性特点、致使模型精准预测较为困难的问题,提出了一种结合辛几何模态分解(SGMD)、样本熵(SE)、非洲秃鹫优化算法(AVOA)和长短期记忆神经网络(LSTM)的新的SGMD-SE-AVOA-LSTM耦合模型.首先,采...
关键词：月径流预测 辛几何模态分解 样本熵 非洲秃鹫优化算法 长短期记忆神经网络 耦合模型 黑河流域 乌江流域 
基于SE-improved SGMD的混合储能容量优化配置方法研究
《高压电器》2024年第10期78-85,103,共9页刘禹彤 赵琳 王鑫太 
国网辽宁省电力有限公司管理科技项目资助(2023YF-69)。
采用混合储能系统平抑风电输出功率波动可有效解决风电并网问题,而不同功率分配方法对混合储能优化配置结果影响大,为此提出一种基于样本熵改进的辛几何模态分解方法(sample entropy-improved symplectic geometric mode decomposition,...
关键词：混合储能 辛几何模态分解 样本熵 SOC限幅约束 全寿命周期成本 
阿诺德的数学与教育贡献
《长春师范大学学报》2024年第10期37-43,共7页李霈 徐乃楠 
国家自然科学基金数学天元基金项目“19—20世纪的俄罗斯数学文化史”(12326512)。
阿诺德是俄罗斯20世纪上半叶最伟大的数学家之一,他的主要研究方向是微分方程、动力系统和奇点理论,并且在经典力学、拓扑流体动力学、实代数几何以及辛几何等诸多数学领域皆有深具影响力的原创性贡献。他的名字出现在许多数学概念里,如...
关键词：KAM理论 拓扑流体动力学 奇点理论 辛几何 莫斯科数学学派 
基于改进巴氏距离算法的配电网故障选线方法
《电力设备管理》2024年第19期187-190,共4页赵建立 冯宇博 
河北省省级科技计划资助(SZX2020034)。
本文提出一种基于改进巴氏距离算法的故障选线方法,首先通过Hilbert变换将信号转换为极坐标形式,以幅值和相位作为参数,构建离散概率分布函数,最后采用改进的巴氏距离算法求取平均BD值作故障选线判据,并通过判断各信号采样点数最多的相...
关键词：配电网故障选线 辛几何模态分解 去噪 遗传算法 
基于PRSGMD-XGBoost的光伏直流电能质量扰动识别
《电工电气》2024年第7期61-67,共7页朱宪宇 熊婕 李庆先 刘良江 左从瑞 刘青 
长沙市杰出创新青年培养计划项目(kq2206066)。
光伏电网受天气因素和非线性负载等影响,直流电信号中存在的扰动成分使得电能质量评估的准确性难以保障。利用复合多尺度模糊熵可克服光伏直流电信号初始单分量相似性度量突变的问题,构建了正则化CMFE算子评估各初始单分量重构后的复杂...
关键词：光伏 电能质量扰动识别 部分重构辛几何模态分解 极限梯度提升机 
基于部分重构辛几何模态分解的光伏直流电能质量去噪
《电气应用》2024年第6期95-102,共8页朱宪宇 熊婕 刘良江 李庆先 左从瑞 刘青 
长沙市杰出创新青年培养计划(kq2106086)资助项目。
光伏直流系统中纹波、突变和噪声等扰动影响电能质量评估准确度,为克服传统辛几何模态分解(SGMD)存在计算效率随着数据量增加迅速降低以及重构时无效辛几何初始单分量影响分解准确性的问题,提出了基于部分重构辛几何模态分解(PRSGMD)的...
关键词：光伏 直流电能 复合扰动 部分重构辛几何模态分解 正则化复合多尺度模糊熵 
全选清除导出
共27页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部