离群点检测算法

作品数：104被引量：389H指数：12
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一种多目标自适应DBSCAN离群点检测算法被引量：4
《小型微型计算机系统》2022年第4期702-706,共5页黄剑柔 王茜 蔡星娟 李建伟 
国家自然科学基金青年科学基金项目(61806138)资助;山西省重点研发计划项目(201903D421048)资助。
在基于聚类的DBSCAN离群点检测算法中,存在参数Eps的不确定性和全局统一性问题.因此,本文首先提出了一种基于多目标优化的自适应DBSCAN离群点检测算法,根据不同数据集的特点,通过NSGA-II优化算法为数据集中的每个数据自适应地求解一个最...
关键词：离群点检测 多目标优化 参数设置 DBSCAN NSGA-Ⅱ 
一种个性化k近邻的离群点检测算法被引量：12
《小型微型计算机系统》2020年第4期752-757,共6页樊瑞宣 姜高霞 王文剑 
国家自然科学基金项目(61673249,U1805263)资助;山西省回国留学人员科研基金项目(2016-004)资助。
在基于近邻思想的离群点检测算法中,参数k的选择是无法避免的,而k值过大或者过小都会对检测效果产生很大的影响.因此,如何选择k值是近邻方法研究中的重要内容之一.本文提出一种个性化k近邻(Personalized k-Nearest Neighbor,PKNN)的离...
关键词：离群点检测 个性化k近邻 参数选择 离群度 
一种改进隔离森林的快速离群点检测算法被引量：8
《小型微型计算机系统》2019年第11期2418-2423,共6页冯嘉琛 蔡江辉 杨海峰 
国家自然科学基金项目(U1731126)资助;山西省重点研发计划项目(201803D121059)资助
隔离森林(Isolation Forest)是一种相对高效的离群点检测算法,但在隔离树构建过程中存在的随机性较大,可能影响算法性能.针对以上问题,本文提出了一种基于隔离森林的快速离群点检测算法.该算法首先通过启发式方法选择隔离树样本,即引入...
关键词：离群点检测 隔离树 隔离森林 启发式 
一种相似度剪枝的离群点检测算法被引量：2
《小型微型计算机系统》2018年第8期1680-1684,共5页丁天一 张旻 方胜良 
国家自然科学基金项目(61171170)资助;安徽省自然科学基金项目(1408085QF115)资助;国防科技重点实验室基金项目(9140C130502140C13068)资助;总装预研基金项目(9140A22020315JB39001)资助.
针对现有的离群点检测算法对于不规则形状数据集和复杂分布的多维数据集检测精度较低的问题,提出了一种基于相似度剪枝的离群点检测算法.算法首先通过构造相似度矩阵的方法,计算样本点之间的相似度,通过度矩阵获取与其他样本相似度较小...
关键词：离群点检测 局部离群因子 相似度矩阵 剪枝 
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