离群点检测算法

作品数：104被引量：389H指数：12
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：张忠平于炯孙志挥倪巍伟陈耿更多>>
相关机构：燕山大学东南大学新疆大学淮海工学院更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家教育部博士点基金江苏省教育厅自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于离群点检测的优化初始中心的三支K-Means算法
《计算机科学与应用》2025年第2期118-131,共14页樊有明 李志聪 
哈尔滨师范大学双一流–提高人才培养质量项目(1504120015);哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院教育教学改革项目(JKYJGY202205)。
针对传统的k-means算法的聚类数目k无法确定、初始聚类中心随机给定、容易受到离群点影响等问题,该算法使用LOF (Local Outlier Factor)离群点检测算法计算数据集中每个数据对象的离群因子,并去除离群因子大于指定阈值的数据对象,使用...
关键词：K-MEANS算法 三支聚类 LOF离群点检测算法 聚类中心 
基于局部相对密度的离群点检测算法
《计算机应用与软件》2024年第12期296-302,共7页何旭 邓安生 葛小龙 
数据集中离群点占比很小,但大多现有的方法在检测期间需要对所有数据都进行离群度计算。针对此问题提出一种基于互近邻聚类的正常数据去除算法(EMNC),通过数据预处理最大程度消除正常点。只考虑k最近邻不适用分布异常的离群点,充分利用...
关键词：离群点检测 局部相对密度 互近邻聚类 共享近邻 
基于SMOTE和XGBoost的天然气水合物与天然气储层识别
《特种油气藏》2024年第5期11-19,共9页杜睿山 黄玉朋 付晓飞 孟令东 张轶楠 靳明洋 蔡洪波 
国家重点研发计划“区域二氧化碳捕集与封存关键技术研发与示范”(2022YFE0206800);黑龙江省自然科学基金“基于多源深度强化学习的复杂场景视频事件检测”(LH2021F004)。
天然气水合物与天然气储层识别一直是海洋能源勘探开发阶段的重点任务。然而,由于测井数据与储层之间的复杂非线性关系以及测井数据的不均衡性,导致传统储层识别方法往往精度不高,严重限制了研究区域的勘探进展。为解决上述问题,提出了...
关键词：储层识别 SMOTE 机器学习 RLSMOTE-XGB 离群点检测算法 
基于自适应距离的离群点检测算法
《计算机技术与发展》2024年第9期138-146,共9页曹霞 郑爱宇 郝静 
国家自然科学基金(U1931209)。
基于近邻的离群点检测方法根据数据对象周围的邻居来挖掘离群点,但该类方法受阈值参数的影响较大,且大多只在数据分布单一的情况下表现良好。针对数据分布多样的情况下离群点检测困难以及阈值参数的敏感性问题,提出了一种基于自适应距...
关键词：数据挖掘 离群点检测 属性贡献因子 密度分布 自适应距离 
基于CART决策树的分布式数据离群点检测算法被引量：1
《现代电子技术》2024年第16期157-162,共6页朱华 乔勇进 董国钢 
国家自然科学青年基金项目:基于UV-B信号转导途径的桃果实芳樟醇合成转录调控机制研究(32102451)。
在分布式计算环境中,离群点通常表示数据中的异常情况,例如故障、欺诈、攻击等。通过检测分布式数据的离群点,可以对这些异常数据进行集中处理,保护系统和数据的安全。而进行离群点检测时,不仅要考虑数据的规模和复杂性,还要在分布式环...
关键词：CART决策树 分布式数据 离群点检测 类间距离 数据分类 空间局部偏离因子 
基于邻域平均距离的离群点检测算法被引量：1
《计算机与数字工程》2024年第7期1916-1920,共5页史金余 杜晓涵 孙禹明 李春慧 
国家自然科学基金委青年基金项目(编号:62103072);中国博士后科学基金资助项目(编号:2021M690502);中央高校基本科研基金(编号:3132021242)资助。
离群点检测是数据挖掘领域的一个热点问题,离群点检测可以有效地识别出数据集中的离群点,为数据分析提供方便。为提高数据分析精度,有效筛选离群点,提出一种基于邻域平均距离的离群点检测算法。首先计算误差平方和并使用肘部法确定最佳...
关键词：离群点检测 二分K-Means 肘部法 平均邻域距离 
基于映射距离比离群因子的离群点检测算法
《计算机集成制造系统》2024年第5期1719-1732,共14页张忠平 姚春辰 孙光旭 刘硕 张睿博 魏永辉 
国家自然科学基金资助项目(61972334);河北省创新能力提升计划基金资助项目(222567626H);中央引导地方科技发展资金资助项目(226Z1707G);四达铁路智能图像工件识别基金资助项目(x2021134);秦皇岛城发健康产业发展有限公司绩效考核管理系统资助项目(x2022247)。
针对基于邻近性的离群点检测方法需要花费大量时间过滤正常点,并且在检测全局离群点时难以检测出局部离群点的问题,提出一种基于映射距离比离群因子离群点检测(MDROF)算法。首先,为了减少正常点在检测过程中的时间消耗,给出了差异相似...
关键词：数据挖掘 离群点检测 差异相似度剪枝 映射k距离 映射距离比 
基于混合近邻局部分布差异的离群点检测算法
《计算机与数字工程》2024年第2期301-306,共6页张君 范铭 金举 
国家自然科学基金项目(编号:61902306);中国博士后项目(编号:2019TQ0251,2020M673439)资助。
离群点检测作为数据挖掘领域的重要任务,其目的是从表示事件或对象行为的数据中找出不一致数据。目前大部分传统的无监督离群点检测算法,如基于距离或密度的方法,识别多维度空间离群数据时都存在因维度诅咒导致检测精度衰退的问题。论...
关键词：无监督 离群点检测 混合近邻 局部分布差异 
基于改进离群点检测算法的妇科病案编码数据异常检测研究
《现代科学仪器》2024年第1期194-201,共8页王琦 
针对如今妇科病案编码数据分析准确度不高的问题,研究提出了融合自组织映射神经网络和局部异常因子的改进检测算法,并将朋友关系模型融入改进算法中得到融合算法。对研究提出的融合算法进行性能对比分析,结果显示,该算法的识别率和误判...
关键词：SOM LOF 妇科病案 异常数据 朋友关系模型 
基于期望核密度离群因子的离群点检测算法被引量：3
《高技术通讯》2024年第2期187-198,共12页张忠平 孙光旭 姚春辰 刘硕 齐文旭 
国家自然科学基金(61972334);河北省创新能力提升计划(222567626H);中央引导地方科技发展资金项目(226Z1707G);四达铁路智能图像工件识别基金(No.x2021134);秦皇岛城发健康产业发展有限公司绩效考核管理系统(x2022247)资助项目。
针对基于密度的离群点检测方法在不同分布的数据集上检测精度低的问题,提出了一种基于期望核密度离群因子的离群点检测算法。首先,引入k近邻和反向k近邻扩展邻域空间(ENS)代替传统的k邻域范围,更加全面地考虑数据对象的邻域信息;其次,...
关键词：数据挖掘 离群点 核密度估计(KDE) 期望距离 期望核密度离群因子 
全选清除导出
共11页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部