离群点检测算法

作品数：104被引量：389H指数：12
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：张忠平于炯孙志挥倪巍伟陈耿更多>>
相关机构：燕山大学东南大学新疆大学淮海工学院更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家教育部博士点基金江苏省教育厅自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机科学x
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
一种基于谱嵌入和局部密度的离群点检测算法被引量：4
《计算机科学》2019年第3期260-266,共7页李长镜 赵书良 池云仙 
国家自然科学基金(71271067);国家社科基金重大项目(13&ZD091);河北省高等学校科学技术研究项目(QN2014196)资助
离群点检测问题是数据挖掘领域的研究热点之一。现有的检测算法主要应用于离群点位于初始属性子空间或底层子空间各种线性组合等情况,当离群点嵌入局部非线性子空间时,进行离群点有效检测的难度很大。为此,文中分析了典型的谱嵌入算法...
关键词：离群点检测 谱嵌入 局部密度 迭代策略 相似度图 检测精度 
PODKNN:面向大数据集的并行离群点检测算法被引量：7
《计算机科学》2016年第7期251-254,274,共5页苟杰 马自堂 张喆程 
针对现有离群点检测算法在运用于大规模数据集时时间效率较低的问题,提出一种基于K近邻的并行离群点检测算法PODKNN(Parallel Outlier Detection Based on K-nearest Neighborhood)。该算法利用划分策略对数据集进行预处理,在规模较小...
关键词：数据挖掘 离群点检测 K近邻 MAPREDUCE 
一种基于密度的不确定数据离群点检测算法被引量：2
《计算机科学》2015年第4期172-176,共5页姜元凯 郑洪源 丁秋林 
江苏省产学研联合创新资金项目(SBY201320423)资助
不确定数据普遍存在于如移动计算、RFID技术和传感器网络等大量应用之中。由于不确定数据的离群点检测算法可以提高服务质量,提出一种基于密度的不确定数据离群检测算法RLOF。该算法引入一种R2-tree结构,有效降低了计算局部离群因子时...
关键词：不确定数据 离群点检测 R2-tree索引 最小充分邻域 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部