赵书良

作品数:72被引量:428H指数:9
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供职机构:河北师范大学更多>>
发文主题:多尺度关联规则MULTI-AGENT可视化数据库更多>>
发文领域:自动化与计算机技术经济管理文化科学社会学更多>>
发文期刊:《郑州大学学报(理学版)》《情报杂志》《管理科学学报》《商业研究》更多>>
所获基金:国家社会科学基金国家自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目河北省科学技术研究与发展计划项目更多>>
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基于可微知识图谱的多跳知识库问答
《计算机科学》2025年第3期295-305,共11页魏谦强 赵书良 张思漫 
国家社会科学基金重大项目(18ZDA200);河北省省级科技计划项目(20370301D,22567606H);河北省引进留学人员项目(C20230339);河北师范大学专项科技基金项目(L2023T03)。
知识库问答是一个具有挑战性的热门研究方向。目前,基于嵌入的方法通过隐式推理得到问题的答案而不能产生完整的推理路径,基于可微知识图谱的模型只需要将问题答案对作为弱监督信号就可以产生可解释的结果。基于可微知识图谱,提出了一...
关键词:多跳知识库问答 可微知识图谱 编码器-解码器 
预训练语言模型特征增强的多跳知识库问答被引量:1
《计算机工程与应用》2024年第22期184-196,共13页魏谦强 赵书良 卢丹琦 贾晓文 杨世龙 
国家社会科学基金重大项目(18ZDA200);河北省省级科技计划项目(20370301D);河北省引进留学人员项目(C20230339);河北师范大学专项科技基金(L2023T03)。
知识库问答(knowledge base question answering,KBQA)是一个具有挑战性的热门研究方向,多跳知识库问答主要的挑战是非结构化的自然语言问题与结构化的知识库推理路径存在不一致性,基于图检索的多跳知识库问答模型善于把握图的拓扑结构...
关键词:多跳知识库问答 预训练语言模型 特征增强 
基于异质信息网络的文本相似性度量方法
《中文信息学报》2023年第9期108-120,共13页马秋微 赵书良 赵妍 
国家社会科学基金(13&ZD091,18ZDA200);河北省重点研发计划项目(20370301D);河北师范大学重大关键技术攻关项目(L2020K01)。
文本相似性度量对基于文本的分类,聚类以及排序等有着广泛的影响。现有的大部分文本相似性度量方法不仅文本特征粒度单一化,而且忽略了非结构化文本数据中的结构化信息。该文将文本相似性度量问题转化为加权异质信息网络中的节点相似性...
关键词:相似性度量 加权异质信息网络 元路径 文本挖掘 
基于异质信息网的短文本特征扩充方法被引量:2
《计算机科学》2022年第9期92-100,共9页吕晓锋 赵书良 高恒达 武永亮 张宝奇 
国家社会科学基金重大项目(13&ZD091,18ZDA200);河北省重点研发计划项目(20370301D);河北师范大学重大关键技术攻关项目(L2020K01)。
随着计算机技术深度融入社会生活,越来越多的短文本信息遍布在网络平台上。针对短文本的数据稀疏问题,文中构建了一个鲁棒的异质信息网框架(HTE)来建模短文本,该框架可集成任何类型的附加信息并捕获它们之间的关系,以解决数据稀疏问题...
关键词:异质信息网络 短文本扩充方法 短文本匹配 知识库 元路径 
基于自适应学习的序列生成方法
《计算机应用研究》2022年第7期2081-2086,共6页张宝奇 赵书良 张剑 吕晓锋 
国家社会科学基金重大资助项目(13&ZD091,18ZDA200);河北省重点研发计划项目(20370301D);河北师范大学重大关键技术攻关项目(L2020K01)。
离散序列生成广泛应用于文本生成、序列推荐等领域。目前的研究工作主要集中在提高序列生成的准确性,却忽略了生成的多样性。针对该现象,提出了一种自适应序列生成方法ECoT,设置两层元控制器,在数据层面,使用元控制器实现自适应可学习采...
关键词:深度学习 机器学习 序列生成 协同训练 对抗学习 
基于图核的异质信息网络链路预测方法被引量:4
《计算机应用研究》2021年第10期3125-3130,共6页赵妍 赵书良 马秋微 
国家社会科学基金重大项目(13&ZD091,18ZDA200);河北省重点研发计划资助项目(20370301D)。
链路预测是图挖掘主要研究的问题,其研究重点是提取图的特征信息,现有研究方法大多只关注网络拓扑结构而忽略了节点属性信息。针对该问题,提出了基于图核的链路预测方法NGLP。该方法能挖掘有效、可用的元路径;基于元路径对预测对象生成...
关键词:异质信息网络 链路预测 图核 元路径 
多尺度分类挖掘算法
《计算机应用研究》2021年第2期414-420,共7页张璐璐 赵书良 田真真 陈润资 
国家社科基金重大项目(13&ZD091,18ZDA200)。
多尺度分类挖掘多局限于空间数据,且对一般数据尺度特性进行分类的研究较少。针对上述问题,进行普适的多尺度分类方法研究,以扩大多尺度适用范围。从空间数据估计角度出发,结合层次理论和尺度特性,基于概率密度估计离散化方法,针对数据...
关键词:多尺度 不一致度量 尺度转换 多尺度分类挖掘 Q统计 
基于耦合度量的多尺度聚类挖掘方法被引量:10
《数据采集与处理》2020年第3期549-562,共14页田真真 赵书良 李文斌 张璐璐 陈润资 
国家社会科学基金重大(13&ZD091,18ZdA200)资助项目。
为了能够更好地对非独立同分布的多尺度分类型数据集进行研究,基于无监督耦合度量相似性方法,提出针对非独立同分布的分类属性型数据集的多尺度聚类挖掘算法。首先,对基准尺度数据集进行基于耦合度量的基准尺度聚类;其次,提出基于单链...
关键词:多尺度 聚类 分类数据 尺度转换 度量学习 
基于统计特征的Quality Phrase挖掘方法被引量:4
《数据采集与处理》2020年第3期458-473,共16页杨欢欢 赵书良 李文斌 武永亮 田国强 
国家社会科学基金重大(13&ZD091,18ZDA200)资助项目。
Quality Phrase挖掘是从文本语料库中提取有意义短语的过程,是文档摘要、信息检索等任务的基础。然而现有的无监督短语挖掘方法存在候选短语质量不高、Quality Phrase的特征权重平均分配的问题。本文提出基于统计特征的Quality Phrase...
关键词:文本挖掘 Quality Phrase 统计特征 候选短语 特征加权 
基于广义分形插值理论的多尺度分类尺度下推算法被引量:8
《计算机应用研究》2019年第7期1970-1974,共5页李佳星 赵书良 安磊 李长镜 
国家自然科学基金资助项目(71271067);国家社科基金重大项目(13&ZD091);河北省高等学校科学技术研究项目(QN2014196);河北师范大学硕士基金资助项目(xj2015003)
多尺度数据挖掘多应用于空间遥感图像数据,以图像的分辨率或者区域分割为依据进行尺度划分,然后在每个尺度层进行分析。近期,有不少学者将多尺度数据挖掘应用于一般数据集上,以等级理论、概念分层以及包含度理论等为尺度划分依据,研究...
关键词:多尺度数据挖掘 分类 分形插值 尺度下推 
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