安磊

作品数:2被引量:9H指数:2
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供职机构:河北师范大学更多>>
发文主题:超声跟踪多尺度数据挖掘跟踪技术宽带设计更多>>
发文领域:自动化与计算机技术理学一般工业技术电子电信更多>>
发文期刊:《计算机应用研究》《计算机科学》更多>>
所获基金:河北省高等学校科学技术研究指导项目国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
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基于广义分形插值理论的多尺度分类尺度下推算法被引量:8
《计算机应用研究》2019年第7期1970-1974,共5页李佳星 赵书良 安磊 李长镜 
国家自然科学基金资助项目(71271067);国家社科基金重大项目(13&ZD091);河北省高等学校科学技术研究项目(QN2014196);河北师范大学硕士基金资助项目(xj2015003)
多尺度数据挖掘多应用于空间遥感图像数据,以图像的分辨率或者区域分割为依据进行尺度划分,然后在每个尺度层进行分析。近期,有不少学者将多尺度数据挖掘应用于一般数据集上,以等级理论、概念分层以及包含度理论等为尺度划分依据,研究...
关键词:多尺度数据挖掘 分类 分形插值 尺度下推 
基于分形理论的多尺度分类尺度上推算法被引量:3
《计算机科学》2018年第B06期453-459,共7页李佳星 赵书良 安磊 李长镜 
国家自然科学资金项目(71271067);国家社科基金重大项目(13&ZD091);河北省高等学校科学技术研究项目(QN2014196);河北师范大学硕士基金(xj2015003)资助
目前,多尺度数据挖掘的研究多集中于空间图像数据,在一般数据集上的研究已经初见成果,主要包括多尺度聚类以及多尺度关联规则,但还没有研究涉及一般数据下的分类。结合分形理论思想,将多尺度数据挖掘相关理论、知识和方法应用于分类领域...
关键词:多尺度数据挖掘 多尺度分类 分形理论 尺度上推 
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