豆粕期货

作品数：74被引量：58H指数：5
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基于时间序列豆粕期货价格影响因素分析
《山西财政税务专科学校学报》2024年第4期28-33,共6页康丽华 张茜 
豆粕是连接农业和畜牧业的主要产品,在农业和畜牧业中发挥着重要作用。随着我国经济的迅猛增长,民众生活品质得到显著提升,对养殖产品的需求越来越大,对豆粕的需求量也急剧增加。期货的价格发现、规避风险和资产配置的功能特征决定了研...
关键词：豆粕期货 时间序列 多元回归模型 
基于注意力机制的GRU模型的豆粕期货价格预测
《洛阳理工学院学报（自然科学版）》2023年第4期87-91,共5页石榕 
针对豆粕期货价格的波动性和复杂性,提出了一种引入注意力机制的门控循环单位(GRU)的价格预测模型。由于豆粕期货价格具有长期依赖性特点,选择近5年的日度数据作为数据集,将基本行情和技术指标利用互信息、相关系数、随机森林树RF模型3...
关键词：豆粕 技术指标 价格预测 注意力机制 GRU 
市场低迷 新基金难卖
《理财周刊》2022年第10期38-40,共3页张学庆 
从全年情况来看,基金收益分化明显,一小部分基金表现突出的同时,大部分基金尚处于亏损态势。受市场下跌因素影响,公募基金业绩大幅下滑。Wind数据统计显示,9月仅有占比约两成基金产品(A/C类合并计算,下同)月内回报为正,涨幅居前的基金...
关键词：基金收益 公募基金 数据统计 合并计算 双引擎 豆粕期货 市场低迷 
基于神经网络的期货高频交易连续性“羊群行为”研究——以中国豆粕期货为例被引量：1
《广东石油化工学院学报》2021年第6期81-85,共5页孙励 万勇 杨文婕 
广东省哲学社会科学规划专项项目(GD20SQ05);广东省普通高校青年创新人才项目(2019WQNCX081);茂名市哲学社会科学规划青年项目(2020QN01);广东石油化工学院科研基金项目人才引进类(2019rc09)。
中国金融市场中连续性“羊群行为”会显著降低金融市场的价格发现功能并酝酿市场风险,以中国豆粕期货市场为实证分析对象,使用复合型神经网络技术,依据高频交易数据信息,分析订单簿变化特点与独立“羊群行为”特征,对连续性“羊群行为...
关键词：“羊群行为” 豆粕期货 高频交易 
多空交织 豆粕强势振荡
《北方牧业》2021年第24期7-7,共1页
11月中旬以来,经过反弹后,因无进一步利多消息刺激,大连豆粕期货维持振荡走势。展望后市,美豆出口好转,南美天气尚存不确定性,加之国内需求尚可,豆粕期货偏强振荡仍将维持。美豆走势坚挺依旧日前奥密克戎变异病毒出现,引发资本市场恐慌...
关键词：大豆生长 豆粕期货 恐慌情绪 美豆 不确定性 走势 振荡 南美 
豆粕偏弱运行为主
《北方牧业》2021年第22期9-9,共1页
近期,CBOT大豆价格平稳,美豆新作供应预期偏宽松,而美国国内压榨利润较高对美豆价格形成一定支撑,市场短期缺乏明显驱动。国内方面,豆粕现货成交回落,加之生猪价格反弹承压、养殖利润下滑,大连豆粕期货明显走弱。
关键词：生猪价格 豆粕期货 压榨利润 美豆 CBOT大豆价格 
豆粕振荡下行概率较大
《农家致富顾问》2021年第17期34-34,共1页
经过去年下半年大幅上涨后,今年前7个月豆粕期货整体表现为宽幅振荡走势,说明当前全球豆类供应与需求处于均衡状态。豆粕后市将如何?大豆库存充裕美豆库存有望增加:虽然今年美豆播种面积大幅低于市场平均预期,但是由于种植效益提升,今...
关键词：美国农业部 期末库存 播种面积 效益提升 均衡状态 豆粕期货 美豆 供应与需求 
豆粕期货的震荡特性检验与投资策略被引量：2
《商场现代化》2021年第16期86-88,共3页李国平 
新冠疫情与猪周期深刻地影响着豆粕期货的价格走势。名列前茅的成交量表明了投机者和套期保值者对豆粕的关注度。豆粕的震荡特性是投资成败的重要因素。从月线周期探寻豆粕震荡的大周期,用趋势跟踪程序化策略对比检验豆粕与其他典型品...
关键词：豆粕期货 震荡特性 猪周期 检验 投资策略 
农产品期货波动溢出效应及其跨品种套利研究——基于大豆、豆油和豆粕期货价格相关性的分析被引量：5
《价格理论与实践》2021年第8期123-126,共4页黄巍华 王伟 
探索期货品种产业链上下游间的关系对于风险防范和套期保值具有重要意义。作为生产、生活中重要的农产品,大豆、豆油与豆粕之间具有较强的关联性,期货价格之间也存在一定的联系。本文对大豆、豆油、豆粕期货价格相关性进行了理论分析,...
关键词：农产品期货 大豆期货 豆粕期货 跨品种套利 
豆粕期货价格发现与豆粕期权的非对称影响被引量：3
《数学的实践与认识》2021年第8期74-86,共13页宋博 安冀清 程安 
国家社会科学基金项目“乡村振兴中农村金融机构双重目标失衡与再平衡研究”(19CJY044)。
运用Johansen协整检验、Granger因果检验和方差分解等方法对豆粕期现货价格的传导关系进行分析,并基于GARCH(1,1)和TARCH(1,1)模型考察了豆粕期权推出对豆粕期现货价格波动的影响.研究结果表明,豆粕期货价格与现货价格之间存在长期均衡...
关键词：价格发现 期货市场 非对称影响 豆粕 
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