粒子群方法

作品数：28被引量：130H指数：4
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相关作者：窦全胜周春光马铭张忠波陈得宝更多>>
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关于PSO方法中粒子运行轨迹的修正被引量：2
《计算机科学》2007年第8期141-142,共2页窦全胜 周春光 刘晓华 张忠波 
国家自然科学基金项目(批准号:60433020);教育部"符号计算与知识工程"重点实验室;985工程:"计算与软件科学科技创新平台"项目资助
粒子群优化方法(PSO Particle Swarm Optimization)由Kennedy和Eberhart于1995年提出,基于群体智能行为的演化计算方法,并广泛应用于各类优化问题。在一些研究中,对PSO的粒子收敛性及粒子运行轨迹进行了分析,有一定理论价值和指导意义,...
关键词：粒子群方法 收敛性 PSO方法 
基于微分演化的PSO参数选择策略被引量：1
《计算机科学》2007年第4期228-230,共3页窦全胜 周春光 张忠波 刘小华 
粒子群优化方法(Particle Swarm Opti mization,PSO)是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的一种基于群体智能(Swarm Intelligence)的演化计算技术,用于求解各类优化问题。PSO方法通过各种参数控制粒子的运行轨迹,并对参数设置有很强的敏...
关键词：粒子群方法 微分演化 PSO 参数选择 
群核进化粒子群优化方法被引量：4
《计算机科学》2005年第8期134-137,共4页窦全胜 周春光 马铭 刘全 
国家自然科学基金(批准号:60175024);教育部"符号计算与知识工程"重点实验资助
粒子群优化方法(PSO Particle Swarm Optimization)是由 Kennedy和 Eberhart 于 1995年提出的进化计算技术,并成功应用于各类优化问题。其基本思想源于对鸟群捕食等群体行为的研究。本文对标准PSO方法进行了分析,给出了“群核”(Swarm-C...
关键词：粒子群方法 最优化问题 粒子群优化 进化 SWARM PSO 计算技术 优化问题 群体行为 版本 
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