粒子群算法

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种群熵竞争粒子群算法
《计算机工程与应用》2024年第20期96-115,共20页王霞 王卓然 张珊 王勇 
云南省科技厅基础研究专项(202201AT070021)。
为进一步提高竞争粒子群优化算法的收敛性和求解精度,提出一种种群熵竞争粒子群算法(population entropy competitive particle swarm optimization algorithm,CSOPE);提出非线性惯性权重调整策略,以均衡粒子的全局勘探能力和局部开采能...
关键词：竞争粒子群算法 种群状态 种群熵 惯性权重 灰狼搜索 
融合差分进化和Sine混沌的改进粒子群算法被引量：5
《计算机工程与应用》2024年第19期80-96,共17页马乐杰 邹德旋 李灿 邵莹莹 杨志龙 
徐州市科技计划项目(KC22024)。
将差分进化与Sine混沌相结合,提出一种改进的粒子群算法。利用Sine混沌映射对初始种群进行优化,提高了收敛速度;该算法通过引入非同步变化的学习因子的速度更新公式,引入随机惯性权重,使算法能够更好地兼顾全局搜索与局部优化;借鉴差分...
关键词：粒子群优化算法 Sine映射 差分进化算法 交叉操作 随机搜索策略 
混合驱动的粒子群算法被引量：3
《计算机工程与应用》2024年第8期78-89,共12页陈峰 丁泉 吴乐 刘爱萍 陈勋 张云飞 
国家重点研发计划(2021YFF0501600)。
粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法是一种在机器人运动规划、信号处理等领域有广泛应用的优化算法。然而该算法易陷入局部最优解,从而导致早熟问题。出现早熟问题的原因之一是粒子群仅依靠适应度值选择学习范例。为了克...
关键词：粒子群优化 遗传算法 混合驱动 全局优化算法 进化算法 
用于UAV运动目标搜索的自适应粒子群算法
《计算机工程与应用》2023年第23期320-333,共14页杨鸿光 张宇辉 魏文红 
国家自然科学基金(62106046);国家科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0101301);广东省自然科学基金(2019A1515110474);广东省普通高校“人工智能”重点领域专项项目(2019KZDZX1011);东莞市社会发展科技项目(20211800904722)。
针对运动编码粒子群算法在处理无人机运动目标搜索问题时存在被其他高概率区域混淆、算法搜索成功率不够高的问题,提出了一种基于运动编码的自适应学习策略粒子群优化算法以优化无人机飞行路径。该算法先设计了适应于各种搜索场景的初...
关键词：粒子群优化 自适应 子群 运动目标搜索 无人机 
复杂网络与GA-PSO算法下的癫痫脑电识别被引量：1
《计算机工程与应用》2023年第20期119-128,共10页王若凡 王浩东 石连栓 
天津市自然科学基金(18JCQNJC04700);国家自然科学基金(61601331)。
癫痫(epilepsy,EP)是大脑神经元异常放电的一种慢性脑部神经疾病,临床上大多由专业神经科医生在癫痫患者的脑电图(electroencephalogram,EEG)信号上进行人工视觉检测分析,容易受医生的主观影响。因此,筛选有效的脑电特征对EP进行自动识...
关键词：癫痫 脑电 复杂网络 特征选择 粒子群算法 支持向量机 
引入Circle映射和正弦余弦因子的改进粒子群算法被引量：8
《计算机工程与应用》2023年第17期80-90,共11页徐福强 邹德旋 李灿 罗鸿赟 章猛 
国家自然科学基金(62103173);江苏省高等学校自然科学研究项目(20KJB510048)。
针对粒子群算法在搜索寻优过程中存在收敛速度慢、精度低和易陷入局部最优等问题,提出了引入Circle映射和正弦余弦因子的改进粒子群算法。采用引入Circle映射的种群初始化操作,能获得更加均匀和多样的初始种群,有利于提高算法的收敛速...
关键词：粒子群优化算法 Circle映射 正弦余弦因子 随机搜索策略 正弦余弦算法 鲸鱼优化算法 
双档案粒子群算法求解柔性作业车间调度问题被引量：5
《计算机工程与应用》2023年第11期294-301,共8页张宇嘉 宋威 
国家自然科学基金(61673193,62076110);中国博士后科学基金(2017M621625);江苏省自然科学基金(BK20181341)。
针对最小化完工时间的柔性作业车间调度问题(FJSP),提出了双档案粒子群算法(DAPSO)。构建精英档案和进步档案分别存储具有较好适应值的精英粒子的个体历史最优位置(Pbest)和进步较快粒子的位置。利用精英档案中的粒子计算解可信度,并根...
关键词：粒子群优化算法 柔性作业车间调度 双档案机制 解可信度 
基于PSO-GA算法的无人机集群森林火灾探查方法被引量：9
《计算机工程与应用》2023年第9期289-294,共6页黄志滨 陈桪 
在航空护林领域,应用无人机进行森林火灾探查存在探查效率低、智能化程度低的困境。通过利用森林火灾烟雾蔓延的特性,结合无人机集群的优势,使得无人机集群可以根据火灾现场烟雾情况进行智能火源探查,同时在无人机集群探查算法方面在惯...
关键词：航空护林 森林火灾探查 目标定位 无人机 粒子群算法 融合算法 
分层学习的边缘计算资源调度粒子群优化算法被引量：1
《计算机工程与应用》2022年第24期107-115,共9页胡晓敏 陈镇填 李敏 
广东省自然科学基金(2019A1515011270);广州市科技计划(202007040005)。
由于存在诸如CPU运算速度慢,电池容量低等问题,智能移动设备本身无法执行计算需求大的应用程序,需要借助边缘计算技术来降低程序对移动设备硬件的要求。然而将部分计算任务从移动设备传输给边缘服务器,会带来额外的传输能耗和服务器计...
关键词：计算卸载 资源调度 分层学习 粒子群算法 
移动边缘计算中的协同计算卸载策略被引量：5
《计算机工程与应用》2022年第21期83-90,共8页李顺 葛海波 刘林欢 陈旭涛 
陕西省自然科学基金(2011JM8038);陕西省重点产业创新链(群)项目(S2019-YF-ZDCXL-0098)。
针对单边缘服务器卸载时导致异地边缘服务器空闲状态下资源浪费问题,在远程云与多个边缘服务器联合卸载的方案下,提出一种基于改进混合粒子群算法的边缘云协同计算卸载策略(cross reorganization PSO,CRPSO)。该卸载策略中以最小化系统...
关键词：移动边缘计算 计算卸载 边云协同 混合粒子群算法 
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