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作品数：17153被引量：18933H指数：40
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基于双端权重约束的异质超网络表示学习
《计算机应用研究》2025年第2期406-412,共7页陈毅艰 朱宇 王晓英 黄建强 曹腾飞 王威 
国家自然科学基金资助项目(62166032,62162053);青海省自然科学基金资助项目(2022-ZJ-961Q)。
与传统网络不同,超网络具有复杂的高阶元组关系,而现有大多数超网络表示学习方法不能很好地捕获复杂的高阶元组关系。针对上述问题,为了更好地捕获复杂的高阶元组关系,提出了基于双端权重约束的异质超网络表示学习方法。首先,该方法提...
关键词：超网络表示学习 双端权重约束 超边感知器 链接预测 超网络重建 
基于边扰动的链接预测解释方法
《计算机应用研究》2025年第2期425-430,共6页陈耿靖 郭躬德 林世水 
福建省自然科学基金资助项目(2022J01398)。
多数链接预测模型是解释性较差的黑盒模型,因此不少学者提出了针对链接预测的解释方法,但这些方法存在着解释的目标模型单一、缺乏泛化能力、解释结果准确率不足等缺陷。为弥补这些不足,提出一种基于边扰动的链接预测的解释方法。首先...
关键词：知识图谱 链接预测 可解释性 模型无关性 
基于多特征提取和对比学习的知识图谱链接预测
《计算机应用研究》2025年第2期530-538,共9页李华昱 李海洋 王翠翠 满笑军 
山东省自然科学基金资助项目(ZR2020MF140);中国石油大学(华东)研究生创新基金资助项目(22CX04035A)。
针对传统知识图谱链接预测方法提取图谱节点特征角度单一,且在训练过程中较少考虑节点间复杂的交互作用,构建的负例三元组质量较低等问题,提出了一种链接预测方法,旨在充分利用知识图谱节点间的相互作用和图结构蕴含的交互信息,考虑从...
关键词：知识图谱 链接预测 图结构 对比学习 负采样 
单样本条件下邻域选择聚合零次知识图谱链接预测方法
《计算机应用研究》2025年第1期65-70,共6页李猛 董红斌 
为了解决支持样本有限条件下零次知识图谱链接预测模型性能下降的问题,提出了一种单样本条件下邻域选择聚合零次知识图谱链接预测方法(NSALP)。该方法主要由特征提取器、生成器、判别器三个模块实现。借鉴图同构网络的思想对特征提取器...
关键词：知识图谱 链接预测 零样本 
一种分层强化学习的知识推理方法
《计算机应用研究》2024年第3期805-810,共6页孙崇 王海荣 荆博祥 马赫 
宁夏自然科学基金资助项目(2023AAC03316)。
针对知识推理过程中,随着推理路径长度的增加,节点的动作空间急剧增长,使得推理难度不断提升的问题,提出一种分层强化学习的知识推理方法(knowledge reasoning method of hierarchical reinforcement learning,MutiAg-HRL),降低推理过...
关键词：知识推理 分层强化学习 交互奖励 链接预测 
面向个性化推荐的node2vec-side融合知识表示被引量：2
《计算机应用研究》2024年第2期361-367,374,共8页倪文锴 杜彦辉 马兴帮 吕海滨 
中国人民公安大学网络空间安全执法技术双一流专项资助项目。
推荐系统中知识图谱对系统的推荐效果起到很重要的作用,图谱中的知识表示成为影响推荐系统的关键因素,这也成为当前的研究热点之一。针对推荐系统中知识图谱的结构特点,在传统node2vec模型基础上增加关系表示和多元化游走策略,提出一种...
关键词：知识表示 推荐系统 链接预测 知识图谱 
面向知识图谱链接预测任务的解释子图生成模型被引量：4
《计算机应用研究》2024年第2期375-380,共6页姚俊萍 袁聪 李晓军 郭毅 王浩 周志杰 
国家自然科学基金资助项目;陕西省科技创新团队项目。
近年来图神经网络(GNN)发展迅速,相关模型在知识图谱链接预测任务上的性能显著提升。为解释性能提升的原因,研究人员需要提取GNN学习到的子图模式。然而现有GNN解释器在知识图谱这类典型多关系(multi-relation)图数据场景下的解释准确...
关键词：可解释性 知识图谱 知识推理 图神经网络 模型无关解释方法 
融合层次类型信息的双向图注意力机制的知识图谱嵌入模型被引量：2
《计算机应用研究》2023年第7期2031-2038,共8页翟社平 李方怡 李航 杨锐 
国家自然科学基金资助项目(61373116);工业和信息化部通信软科学项目(2018-R-26);陕西省教育厅科学研究计划项目(18JK0697);陕西省社会科学基金资助项目(2016N008);陕西省重点研发计划项目(2022GY-038);西安市社会科学规划基金资助项目(17X63);西安邮电大学研究生创新基金资助项目(CXJJYL2021044)。
知识图谱嵌入旨在将实体与关系映射到低维且稠密的向量空间中。目前已有的嵌入模型仍存在以下两个方面的缺陷:现有的模型大多只关注知识图谱的语义信息,而忽略了大量三元组的隐藏信息;现有的模型仅关注了实体的单向信息,而忽略了双向的...
关键词：知识图谱嵌入 图注意力机制 层次类型信息 链接预测 
知识图谱的增强CP分解链接预测方法被引量：6
《计算机应用研究》2023年第5期1396-1401,共6页赵博 王宇嘉 倪骥 
国家自然科学基金资助项目(61403249);科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0109300)。
CP分解作为知识图谱链接预测的方法之一,能够对一些包含常规数据的知识图谱进行链接预测补全。但当知识图谱存在大量稀疏数据及可逆关系时,该方法不能体现两个实体间具有的隐藏联系,无法对此类数据进行处理。为解决上述问题,提出增强CP...
关键词：知识图谱 链接预测 CP分解 知识图谱嵌入 知识图谱补全 
民航领域突发事件的实体链接方法被引量：1
《计算机应用研究》2023年第4期1052-1058,1064,共8页冯兴杰 彭洲 张成豪 冯小荣 
国家重点研发计划资助项目(2020YFB1600101);国家自然基金重点资助项目(U2133207);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3122020052)。
实体链接的相关研究主要集中于医疗、生物和新闻领域,但在民航领域的研究较少。因此针对民航领域实体链接任务进行了研究,发现在实体链接中存在实体变体多、歧义少等问题。为解决上述问题,提出了一种基于语义推断的实体链接框架以及一...
关键词：民航突发事件 实体链接 实体统一 实体消歧 数据增强 
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