领域词典

作品数:65被引量:256H指数:9
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  • 主题=情感分析x
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基于领域词典的留园构成要素情感分析被引量:2
《科学技术与工程》2021年第8期3174-3179,共6页刘文龙 黄维 
在对旅游景点的评论挖掘中常以多景点横向对比为研究切入点,为景点间的横向比较及游人选择景点服务,而较少针对单一景点深入分析,为景点单要素精准提升服务。以留园为例,按照构成元素构建聚类,并基于领域词典进行整体与分要素聚类的情...
关键词:情感分析 留园 要素聚类 领域词典 
基于领域词典的民宿评论情感分析被引量:28
《科学技术与工程》2020年第7期2794-2800,共7页杨鑫 杨云帆 焦维 朱东霖 郑绍阳 袁中玉 杨秀璋 罗子江 
国家自然科学基金(11664005);贵州省科技计划(黔科合基础[2019]1041号);贵州财经大学2019年度在校学生科研资助项目(2019ZXSY77);贵州省研究生教育创新计划项目(黔教合YJSCXJH[2019]066)。
通过基于领域词典的情感分析法,从用户生成的内容中更为准确地分析其情感状态,为民宿业提供一种新的研究视角。以贵阳民宿评论为研究样本,采用SO-PMI算法完成领域词典的构建,并借助LDA主题模型和可视化技术对用户评论进行情感分析。研...
关键词:民宿评论 情感词典 情感分析 SO-PMI LDA 
基于领域词典和机器学习的影评情感分析被引量:1
《电脑知识与技术》2019年第8Z期222-223,共2页徐善山 
针对影评文本情感分析准确性不高的问题,本文提出一种基于影评领域词典结合机器学习的情感分析方法。首先,构建完备的影评领域相关词典,如程度副词词典、否定词词典和网络用词词典。然后,利用文本相似度的方法(TSIM)对训练数据集进行去...
关键词:情感分析 领域词典 机器学习 数据去重 特征选择 
基于网络语料的特定领域情感词典生成方法研究
《情报探索》2019年第4期1-6,共6页张志武 陈国兰 
江苏省高校哲学社会科学研究项目"基于商品评论情感挖掘的网络消费舆情倾向性分析研究"(项目编号:2015SJD129)成果
[目的/意义]旨在为构建特定领域情感词典提供参考。[方法/过程]基于同义词词典和基于语料库的特点,提出多元融合的词语关系图构建方法,利用半监督标签传播算法为未标记的词语分配情感极性,并进行实例分析。[结果/结论]该方法在自动生成...
关键词:情感分析 特定领域词典 多元融合 网络语料 
基于领域词典的网络商品评论情感分析被引量:5
《计算机与数字工程》2018年第1期155-159,共5页孔伟俊 胡广朋 
论文提出了一种商品评论分析策略,能够有效分析出网络商品评论的情感倾向。论文构建的领域情感词典,具有自动识别、扩展功能,不需要过多的人工参与,同时加入了副词词典、否定词词典,通过组合词典可以将情感强度量化。最后通过实验表明...
关键词:情感分析 领域词典 商品评论 情感强度 
一种融合新闻热度和读者态度的情感分析方法被引量:7
《图书馆学研究》2017年第10期81-90,共10页唐晓波 叶晨孟 
国家自然科学基金项目"社会化媒体集成检索与语义分析方法研究"(项目编号71273194)的研究成果之一
研究旨在探索对互联网新闻文本信息的高效利用。借助自主建立的高频情感词典、领域情感词典,与已有的心理学情感词典作对比,创新性地融合新闻热度和读者态度设计3种情感计算方式:基本权重公式、情感—新闻热度计算公式和情感—读者态度...
关键词:情感分析 领域词典 读者态度 新闻热度 
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