张志武

作品数：25被引量：116H指数：6
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供职机构：南京邮电大学图书馆更多>>
发文主题：情感分析自动图像标注图像检索光盘数据库软件缺陷预测更多>>
发文领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理更多>>
发文期刊：《图书馆学刊》《计算机技术与发展》《现代情报》《图书馆工作与研究》更多>>
所获基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金江苏省教育厅哲学社会科学基金国家社会科学基金更多>>
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基于区块链的内容平台知识共享演化博弈分析被引量：2
《情报探索》2022年第9期29-38,共10页陈国兰 原雨奇 张志武 
江苏高校哲学社会科学研究项目“基于大数据视域的高校数据监护服务框架体系研究”(项目编号:2017SJB0080);江苏省教育科学“十三五”规划专项课题“基于学术大数据的图书馆一流学科服务建设研究”(项目编号:C-c/2020/01/18)成果。
[目的/意义]探讨演化博弈视角下区块链内容平台的主体知识共享行为影响因素,对优化平台的激励与监管机制、提升平台知识共享水平、促进内容平台生态化发展具有重要现实意义。[方法/过程]运用演化博弈的理论方法,构建基于区块链的内容平...
关键词：区块链 知识共享 演化博弈 通证 
学术大数据助力高校学术服务应用研究被引量：2
《大学图书情报学刊》2022年第2期100-108,共9页张志武 薛娟 杜昊 
江苏省教育科学“十三五”规划专项课题“基于学术大数据的图书馆一流学科服务建设研究”(C-c/2020/01/18)。
数据作为科学研究的驱动力,在高校学术研究与学术服务中充当着重要角色。学术大数据分析与应用作为学术服务机构深化和拓展服务的技术手段受到图情界的关注。通过文献调查,从学术影响力评价、学术推荐和人才发现三个方面研究了学术大数...
关键词：学术大数据 学术服务 学术社交网络 学术推荐 学术新星发现 
深度学习框架下类别不平衡数据情感分析被引量：8
《现代情报》2021年第10期75-82,共8页张志武 薛娟 陈国兰 
江苏省教育科学“十三五”规划专项课题“基于学术大数据的图书馆一流学科服务建设研究”(项目编号:C-c/2020/01/18);江苏高校哲学社会科学研究项目“基于商品评论情感挖掘的网络消费舆情倾向性分析研究”(项目编号:2015SJD129)。
[目的/意义]将类别不平衡学习方法与深度学习相结合,提升数据不平衡分布下情感分析的性能。[方法/过程]提出LSTM深度学习框架下自适应不平衡数据情感分析方法。不平衡程度低时,对少数类样本进行过采样,然后利用LSTM进行深度学习训练;不...
关键词：深度学习 类别不平衡学习 情感分析 长短期记忆网络 
学术大数据驱动下图书馆一流学科精准服务研究被引量：11
《图书馆工作与研究》2021年第8期76-83,共8页张志武 杜昊 
江苏省教育科学“十三五”规划专项课题“基于学术大数据的图书馆一流学科服务建设研究”(课题编号:C-c/2020/01/18);江苏高校哲学社会科学研究项目(项目编号:2015SJD129)研究成果之一。
"双一流"建设背景下,基于学术大数据的精准服务已成为图书馆支撑一流学科建设的服务创新点。设计了基于学术大数据的一流学科精准服务体系架构,介绍了面向高校规划者、管理者和科研人员三种不同类型学科用户的图书馆一流学科精准服务应...
关键词：精准服务 学科服务 学术大数据 一流学科 
美国大学生暑期共读内容研究与启示
《大学图书情报学刊》2021年第4期41-45,64,共6页杜昊 张志武 
国家社会科学基金项目“泛在知识环境下校园经典阅读推广体系构建研究”(16BTQ017)。
根据美国国家学者协会(NAS)发布的关于美国高校“共同阅读计划”的权威阅读调查报告,分析了2010-2019年美国大学生暑期共读的内容,介绍阅读报告所揭示的问题和NAS提出的改进措施,建议我国高校阅读推广应从以下方面强化效果:推进共读活动...
关键词：美国大学生 暑期 共同阅读 共同阅读计划 阅读推广 
基于网络语料的特定领域情感词典生成方法研究
《情报探索》2019年第4期1-6,共6页张志武 陈国兰 
江苏省高校哲学社会科学研究项目"基于商品评论情感挖掘的网络消费舆情倾向性分析研究"(项目编号:2015SJD129)成果
[目的/意义]旨在为构建特定领域情感词典提供参考。[方法/过程]基于同义词词典和基于语料库的特点,提出多元融合的词语关系图构建方法,利用半监督标签传播算法为未标记的词语分配情感极性,并进行实例分析。[结果/结论]该方法在自动生成...
关键词：情感分析 特定领域词典 多元融合 网络语料 
面向分类的增量字典学习算法被引量：1
《计算机工程》2017年第10期167-171,185,共6页张志武 荆晓远 吴飞 
国家自然科学基金(61073113);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ12_0478)
针对面向分类的传统字典学习方法在大数据集上批量学习时计算代价较高的问题,提出一种类特定的增量式字典学习算法。该算法在初始训练集上进行类特定的字典学习得到初始字典,通过增量数据集选取增量字典原子初始值。根据不能在初始字典...
关键词：增量学习 字典学习 类特定字典 稀疏编码 稀疏表示分类 
基于非负稀疏图的协同训练软件缺陷预测被引量：2
《计算机技术与发展》2017年第7期38-42,共5页张志武 荆晓远 吴飞 
国家自然科学基金资助项目(61073113;61272273);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ12_0478)
软件缺陷预测是一种可提高软件系统质量和优化测试资源分配的软件系统可靠性保证方法。当软件历史仓库中有标记训练模块较少时,应用机器学习方法构建有效的预测分类器是一个有挑战性的问题。为此,提出了一种基于非负稀疏图的协同训练软...
关键词：非负稀疏图 协同训练 半监督学习 软件缺陷预测 
基于二次学习的半监督字典学习软件缺陷预测被引量：3
《模式识别与人工智能》2017年第3期242-250,共9页张志武 荆晓远 吴飞 
国家自然科学基金项目(No.61272273;61073113);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(No.CXZZ12_0478)资助~~
当软件历史仓库中有标记训练样本较少时,有效的预测模型难以构建.针对此问题,文中提出基于二次学习的半监督字典学习软件缺陷预测方法.在第一阶段的学习中,利用稀疏表示分类器将大量无标记样本通过概率软标记标注扩充至有标记训练样本集...
关键词：软件缺陷预测 二次学习 半监督学习 字典学习 
基于联合表示值的特征选择方法
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2017年第1期85-89,共5页张志武 荆晓远 吴飞 
国家自然科学基金(61073113;61272273);江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXZZ12_0478)资助项目
提出了基于联合表示值的过滤型特征选择方法。该方法利用训练样本构造一个图,图的邻接关系和边的权重是由l_2范数最优化问题求解,在迭代的特征选择过程中,根据当前特征的l_2联合表示值对特征进行排序,丢弃最不重要的特征,并用剩余特征重...
关键词：联合表示值 特征选择 降维 
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