流失预警

作品数:48被引量:99H指数:5
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相关机构:北京邮电大学中国电信股份有限公司吉林大学昆明理工大学更多>>
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融合逻辑回归与表格预训练模型的电信行业流失预警预测方法
《科学咨询》2025年第2期17-19,共3页亓振锋 丁光宇 叶剑 张亚威 孙雅杰 
结合电信运营商用户的特点,融合传统机器学习模型和预训练的TabNet模型,提出一种用户流失预警预测方法。使用运营商用户流失数据,首先,进行数据清洗和预处理。其次,采用信息价值法和相关性分析对多个特征进行筛选,将流失状态作为因变量...
关键词:用户流失 流失预测 逻辑回归 TabnEt神经网络 
基于RFM与XGBOOST模型融合的应用研究——以客户流失预测为例
《中国高新科技》2024年第19期54-57,共4页李佳镁 
文章提出将RFM模型客户价值分类结果作为特征融合机器学习算法的智能客户流失预测方法,并对其进行验证。首先,采用Pearson系数对特征进行相似度分析,以筛除冗余特征。其次,利用RFM价值分类模型,详细地对客户进行划分。最后,在XGBOOST算...
关键词:客户价值分类 流失预警 XGBOOST算法 RFM模型 
基于机器学习的企业员工流失预警分析
《现代管理》2022年第12期1617-1629,共13页柴天潇 钱雨欣 王文 
企业培养人才需要大量的成本,为了降低企业成本,降低人才流失率,应当注重企业员工流失分析。员工流失分析是评估公司员工流动率的过程,本文基于Kaggle平台分享的数据集,在数据探索性分析和预处理的基础上,采用多种机器学习算法,构建企...
关键词:机器学习 企业员工流失预警 决策树模型 GBDT模型 XGBoost模型 
基于特征选择的存量客户流失预警分析被引量:1
《许昌学院学报》2022年第5期12-15,共4页李琼阳 何月华 
国家自然科学基金青年项目(项目编号12001471)。
随着携号转网政策的施行,电信运营商面临着客户流失的困境,为了高效地识别出流失风险较高的客户,首先计算了各指标的信息值,筛选出来重要的建模特征,继而利用这些特征构建决策树模型,将现存客户进行分类.最后通过实证分析,并且将决策树...
关键词:携号转网 流失预警 信息值 决策树 
机器学习在通信企业用户流失预警中的应用
《中国新通信》2020年第19期9-10,共2页武彩霞 
文章是从通信行业市场现状和存量维系经营出发,研究机器学习技术在用户流失预警的应用,在存量维系中通过提高数据赋能的精确度来甄别离网高风险用户,运用到存量维系中,达到提高效率,增加营收,降低成本的企业运营目的。
关键词:岭回归 支持向量回归 随机森林 用户流失 存量维系 
基于大数据的用户流失预警系统的设计与实现
《广播电视信息》2020年第7期93-94,共2页何安松 王麟 黄胜 
本文介绍了用户流失预警系统,通过采集用户行为数据,对历史数据进行累计计算,采用机器学习等技术手段,得出用户流失预测模型。依据该模型对符合流失条件的用户进行预警提醒,可让运营决策者及时准确掌握用户流失趋势,提前制定挽留措施。
关键词:数据采集 流失预警 机器学习 预测模型 
数据挖掘在通信企业用户流失预警中的应用被引量:3
《信息通信》2018年第8期252-253,共2页员青泽 武彩霞 
文章从当前通信企业市场现状和用户管理的实践出发,基于对用户管理和用户数据的理解,通过对数据挖据技术的阐述,论述了组合型流失模型在通信企业用户流失管理中的应用。
关键词:数据挖掘 用户流失 组合型流失模型 
机器学习在运营商用户流失预警中的运用被引量:5
《信息通信技术》2018年第1期14-21,共8页赵慧 刘颖慧 崔羽飞 张第 
文章研究目的是在电信行业的用户流失预警模型中运用机器学习相关技术,提高预测准确度,节约成本。首先介绍机器学习分类算法基础理论,接着给出算法用于用户流失预警模型的架构及预测结果对比,给出用户流失预警模型关于用户流失得分、用...
关键词:决策树 随机森林 逻辑回归 模型融合 用户流失 
基于朴素贝叶斯分类算法的学员流失预警应用研究被引量:2
《福建电脑》2017年第8期105-106,共2页陈纪铭 
湖南省科技计划项目(资助号:2013FJ3095);衡阳市科技局科研项目(资助号:2015KJ30)的资助
学员流失控制是软件技术培训学校工作中的一个突出问题。本文以某软件技术培训学校为例,研究基于朴素贝叶斯分类算法构建学员流失预警系统,实现数据导入、概率统计、数据挖掘及学员流失预警,为学校提供决策参考;并在文末提出了展望。
关键词:数据挖掘 朴素贝叶斯分类算法 流失预警 
基于Spark平台的电信行业用户流失预警被引量:1
《现代经济信息》2016年第24期369-369,共1页侯兴政 
电信行业用户数据量呈现指数型增加,传统分析挖掘技术已经不能胜任如此庞大的工作。为此,引入大数据平台组件Spark进行大数据分析,进而提升分析挖掘的效率。电信用户的流失造成了运营商经济利润严重下滑,利用随机森林算法构建预警模型,...
关键词:流失预警 Spark技术 随机森林算法 
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