流形几何

作品数：10被引量：20H指数：2
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相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
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相关机构：浙江大学电子科技大学北京师范大学国网湖北省电力有限公司武汉供电公司更多>>
相关期刊：《系统科学与数学》《高等数学研究》《红外与激光工程》《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》更多>>
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基于Grassmann流形几何深度网络的图像集识别方法被引量：5
《红外与激光工程》2018年第7期15-21,共7页刘天赐 史泽林 刘云鹏 张英迪 
中国科学院重点创新基金(Y6K4250401)
近年来,深度学习以其强大的非线性计算能力在目标检测和识别任务中取得了巨大的突破。现有的深度学习网络几乎都是以数据的欧氏结构为前提,而在计算机视觉中许多数据都具有严格的流形结构,如图像集可表示为Grassmann流形。基于数据的流...
关键词：深度学习 GRASSMANN流形 黎曼优化 图像集识别 
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