GRASSMANN流形

作品数：51被引量：48H指数：4
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基于参数化降阶模型的非线性气动弹性高效分析
《北京理工大学学报》2024年第1期28-38,共11页陆召严 肖天航 常亮 邓双厚 付碧红 高海云 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(12202462)。
针对非线性气动弹性分析时需要在时域求解多个流场参数条件下结构运动方程而造成的计算消耗过大的问题,提出了一种适用于参数变化时非定常流场高效计算的参数化降阶模型,不仅可以应用于计算机翼等结构的总体气动力还可以得到每个时刻的...
关键词：非定常计算流体力学 参数化降阶模型 局部线性神经模糊模型 非线性气动弹性 Grassmann流形插值 
基于复Grassmann流形的毫米波MIMO信道估计方案
《江苏通信》2023年第3期52-56,73,共6页王鹏 宦澄 
针对毫米波MIMO系统混合架构中信道状态信息难以获取的挑战,利用MIMO随机信号采样策略和毫米波信道低秩的特性,将信道估计问题表述为一个基于复Grassmann流形的低秩矩阵补全(Low-Rank Matrix Completion,LRMC)问题。为了更好地利用复Gra...
关键词：毫米波 MIMO 信道估计 GRASSMANN流形 低秩矩阵补全 
基于广义Grassmann流形的图像分类方法
《信息技术与信息化》2023年第3期112-115,共4页王竟宇 廖亮 高奇 
河南省科技厅“机器学习与图像分析”工作室项目(GZS2021012)的部分资助;科技部,战略发展类项目类有限维半单可交换代数之上的广义矩阵理论及其在图像分析中应用的研究(G2021026018L)。
针对当前日益广泛的分类需求,提出了一种基于广义Grassmann流形分类的新方法。首先,在传统Grassmann流形用于分类问题的基础上,增加了广义Grassmann流形的生成原理及定义,使TSVD不仅可以适应于传统意义上的Grassmann流形,对于广义Grassm...
关键词：GRASSMANN流形 奇异值分解 测地线距离 领域选取 
复Grassmann流形中全实曲面的构造
《中国科学院大学学报（中英文）》2021年第6期729-734,共6页焦晓祥 辛嘉麟 
the National Natural Science Foundation of China(11871450)。
给出复Grassmann流形G(2,n+2)的全实曲面的一种构造方法,也就是把G(2,n+2)看作HP^(n+1)中极小子流形Q^(n+1)的商,并证明G(2,n+2)中的曲面可以水平提升到Q^(n+1)中当且仅当它是全实的。
关键词：GRASSMANN流形 全实曲面 水平提升 
基于黎曼流形监督降维的矩阵CFAR增强检测被引量：2
《信号处理》2021年第11期2013-2021,共9页杨政 程永强 吴昊 黎湘 王宏强 
国家自然科学基金(61871472)。
矩阵CFAR检测是从几何流形角度处理雷达目标检测问题的新技术。为进一步提升其在复杂杂波背景下的检测性能,本文提出一种黎曼流形监督降维的矩阵CFAR增强检测方法。首先,将检测问题视为目标与杂波的分类问题,分别构建黎曼流形上目标单...
关键词：矩阵CFAR增强检测 黎曼流形 监督降维 GRASSMANN流形 映射矩阵 
基于切空间判别学习的流形降维算法被引量：4
《软件学报》2018年第12期3786-3798,共13页王锐 吴小俊 
国家自然科学基金(61373055;61672265);江苏省教育厅科技成果产业化推进项目(JH10-28);江苏省产学研创新项目(BY2012059)~~
在基于图像集的流形降维问题中,许多算法的核心思想都是把一个高维的流形直接降到一个维数相对较低、同时具有的判别信息更加充分的流形上.投影度量学习(projection metric learning,简称PML)是一种Grassmann流形降维算法.该算法是基于...
关键词：GRASSMANN流形 降维 RCG 对称正定矩阵 LEM 特征值分解 
基于Grassmann流形几何深度网络的图像集识别方法被引量：5
《红外与激光工程》2018年第7期15-21,共7页刘天赐 史泽林 刘云鹏 张英迪 
中国科学院重点创新基金(Y6K4250401)
近年来,深度学习以其强大的非线性计算能力在目标检测和识别任务中取得了巨大的突破。现有的深度学习网络几乎都是以数据的欧氏结构为前提,而在计算机视觉中许多数据都具有严格的流形结构,如图像集可表示为Grassmann流形。基于数据的流...
关键词：深度学习 GRASSMANN流形 黎曼优化 图像集识别 
基于交叉Gram矩阵的双侧H_2最优模型降阶方法
《计算机工程与科学》2017年第12期2203-2209,共7页王维刚 杨平 蒋耀林 
国家自然科学基金(11371287;61663043)
针对单输入单输出(SISO)线性时不变系统,提出了Grassmann流形上基于交叉Gram矩阵的双侧H2最优模型降阶方法。首先,将误差系统的H2范数通过交叉Gram矩阵表示,并且把它看成关于变换矩阵的代价函数。其次,引入Grassmann流形,将代价函数看...
关键词：模型降阶 Hz最优 交叉Gram矩阵 GRASSMANN流形 
基于Grassmann流形的谱聚类分析算法被引量：4
《电子测量与仪器学报》2017年第3期338-342,共5页谢英红 何宇清 王楠 
国家自然科学基金(61503274;61603415);辽宁省博士启动基金(201501090)资助项目
在标准谱聚类分析算法中,基于欧氏空间的度量不能完全反映数据集合复杂的空间分布特性,导致聚类结果不够准确。而使用流形空间能够更准确的描述数据之间的几何结构关系。在基于规范化拉普拉斯矩阵的谱聚类算法基础上,研究Grassmann流形...
关键词：聚类分析 GRASSMANN流形 谱聚类 距离度量 流形空间 
一种视频数据代表选择框架方法
《计算机科学》2016年第11期19-23,60,共6页蒋勇 张海涛 
重庆市教委科技项目:基于大数据的职务犯罪情报分析模型与供给式研究(KJ1600103);公安部公安理论及软科学研究重点项目(2013LLYJGADX003)资助
为有效处理视频数据问题,提出一种识别海量数据集中代表子集的方法,即代表选择方法,经选择后的小容量的数据代表完全可以代表原始大数据集的结构特征。对于给定的大数据集,首先生成相应1-norm非负稀疏图,然后利用一种谱聚类算法基于...
关键词：稀疏图 GRASSMANN流形 测地距 关键帧 代表 
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