流行色预测

作品数:46被引量:74H指数:5
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相关领域:轻工技术与工程经济管理更多>>
相关作者:周捷张毅李建中狄宏静吴志明更多>>
相关机构:江南大学东华大学西安工程大学南通大学更多>>
相关期刊:《西安工程大学学报》《国际纺织导报》《丝网印刷》《现代电子技术》更多>>
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鞋履流行色预测数据标签体系构建策略研究
《西部皮革》2024年第2期26-30,共5页徐成锐 田玉晶 
文章以图片数据为例,梳理了鞋履流行色智能预测的关键指标,包括鞋履的设计元素、品牌分层、流行色生成的影响代表和数据采集路径,结合服装图片元数据标准,建立了鞋履流行色预测数据标签体系和内涵。文章归纳了9项数据标签元素和4项数据...
关键词:鞋履 流行色预测 数据挖掘 元数据 
服装流行色的提取预测及其对精神内耗的解压浅析
《丝网印刷》2023年第2期64-66,共3页黄荣樵 
分析服装流行色的提取与预测,从当代社会普遍的心理健康问题精神内耗现象出发,分析服装流行色对精神内耗现象的解压方法结合。
关键词:流行色预测 服装色彩提取 解压 
服装流行色预测模型研究被引量:3
《国际纺织导报》2021年第3期36-38,43,共4页黄伟 
江西省高校人文社会科学研究项目(YS18211)。
在服装流行色预测研究现状概述的基础上,讨论了市场调研分析法、函数模型分析法与主观判断分析法3种服装流行色预测模型的构建、优缺点及其应用实例,并提出利用云计算技术设计服装流行色预测模型的思路,为完善服装流行色预测理论,增强...
关键词:服装流行色 预测 模型 云计算 
基于序列算子和GM(1,1)模型的服装流行色预测被引量:2
《纺织高校基础科学学报》2020年第3期38-44,共7页张晓丹 周捷 王振洁 
陕西省科技厅国际科技合作计划项目(2018KW-056)。
针对服装流行色预测精度不高且原始数据受到冲击扰动等问题,基于中国纺织中心发布的2000—2019年春夏流行色定案中冷、暖色系所占比例,分别在长序列、宽间距序列、短序列下采用5种序列算子对原始序列进行优化,再分别与GM(1,1)模型结合,...
关键词:服装流行色 序列算子 长序列 GM(1 1)模型 宽间距序列 短序列 
西安工程大学学报2019年总目次
《西安工程大学学报》2019年第6期I0001-I0003,共3页
关键词:光催化性能 大学学报 流行色预测 
基于小波分析与动态GM(1,1)模型的服装流行色预测被引量:2
《西安工程大学学报》2019年第5期475-480,共6页王明月 周捷 李健 
陕西省科技厅国际科技合作计划项目(2018KW-056)
为提高服装流行色的预测精度,以中国纺织信息中心发布的2010—2019年春夏流行色定案为研究对象,采用小波分析提取原始序列中的有效信息并进行优化,结合动态灰色GM(1,1)模型对服装流行色的色彩进行预测。结果表明,将小波分析与动态GM(1,1...
关键词:流行色预测 小波分析 灰色模型 预测精度 平均相对误差 
离散GM(1,1)模型在服装流行色预测中的应用被引量:7
《西安工程大学学报》2019年第1期23-30,共8页周捷 李健 
陕西省科技厅国际科技合作计划项目(2018KW-056)
针对服装流行色数据少、影响因素复杂和预测精度不高等问题,采用离散GM(1,1)模型预测服装流行色。以中国纺织信息中心发布的2013—2019年春夏流行色定案为研究对象,以HSV色彩体系为色彩量化依据,建立服装流行色的预测模型。为验证模型效...
关键词:服装流行色 GM(1 1)模型 离散GM(1 1)模型 HSV色彩体系 量化预测 
采用多蜂群协同演化算法的服装流行色预测被引量:6
《纺织学报》2018年第3期137-142,共6页赵黎 杨连贺 黄新 
国家自然科学基金项目(61703306);天津市应用基础计划项目青年项目(16JCQNJC00600);天津师范大学博士基金项目(52XB1302)
针对现有服装流行色定量预测方法存在的精度缺陷,借鉴了复杂适应系统理论和生物学协同进化思想,提出一种基于层次协同演化机制的多蜂群协同优化算法。将该算法应用于人工神经网络权值配置问题上,通过拟合曲线进行测试。结果表明该算法...
关键词:层次演化 分层人工蜂群算法 神经网络 服装流行色 色相预测 
基于数据挖掘的服装流行色预测被引量:4
《现代电子技术》2018年第3期92-95,共4页江莎莉 
针对传统服装流行色预测模型精度低、结果不可靠的问题,设计了一种基于数据挖掘的服装流行色预测模型。首先对当前国内外对服装流行色预测现状进行分析,并采集服装流行色数据;然后对服装流行色数据进行聚类处理,并采用数据挖掘技术建立...
关键词:服装设计 流行色 数据挖掘 预测模型 预测误差 聚类处理 
流行色预测的量化分析
《流行色》2017年第12期46-49,共4页张毅 
流行色预测对经济建设具有重要意义,中国流行色预测的量化研究包括对1、欧、美、日主要经济体的色彩趋势量化研究;2、中国传统色的量化研究分析;3、中国区域流行色趋势的监测与量化。
关键词:流行色预测 中国传统色 置化分析 色彩趋势 色彩经济 
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