短期风电功率预测

作品数：327被引量：2562H指数：32
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基于数据驱动和深度学习的超短期风电功率预测被引量：37
《电力系统自动化》2021年第14期22-29,共8页苗长新 李昊 王霞 韩丽 马也 李衡 
国家自然科学基金资助项目(61703404)。
从多源、多维、多模态的风电数据中挖掘风能、风电的因果关联,以及多风电场间的时空关联,是提高风电功率预测精度的有效途径。文中提出了一种基于数据驱动的混合深度学习模型。首先,在数据预处理环节,将风电场满功率输出、风速溢出的场...
关键词：数据驱动 深度学习 风电功率预测 时空关联 多尺度卷积 
考虑气象特征与波动过程关联的短期风电功率组合预测被引量：32
《电力系统自动化》2021年第4期54-62,共9页叶林 赵金龙 路朋 裴铭 陈梅 王勃 车建峰 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0904200);国家电网有限公司科技项目(SGLNDKOOKJJS1800266)。
为解决短期风电功率预测关键气象因素提取难、天气波动过程与功率波动过程匹配性差的问题,提出了一种考虑气象特征与波动过程关联的短期风电功率组合预测方法。首先,通过最大相关-最小冗余原则得到数值天气预报的气象特征因素来划分天...
关键词：短期风电功率预测 气象特征因素 天气波动过程 波动过程关联 组合预测 
中国短期风电功率预测技术现状与误差分析被引量：58
《电力系统自动化》2021年第1期17-27,共11页王伟胜 王铮 董存 梁志峰 冯双磊 王勃 
国家自然科学基金委员会-国家电网公司智能电网联合基金资助项目(U1966601)。
风电功率预测是风电调度运行的基础,对提高中国风电消纳水平具有重要作用。以短期风电功率预测为研究对象,针对短期风电功率预测涉及的主要技术环节,分别梳理了国内外的研究历程,对比分析了国内外短期功率预测技术的优势。在此基础上,...
关键词：风力发电 短期功率预测 预测方法 误差特点 误差成因 
基于神经网络平均影响值的超短期风电功率预测被引量：33
《电力系统自动化》2017年第21期40-45,共6页徐龙博 王伟 张滔 杨莉 汪少勇 李煜东 
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2013AA050601)~~
针对动态神经网络风电功率预测模型输入变量较多、模型复杂的问题,将神经网络和平均影响值方法相结合,提出了一种基于神经网络平均影响值的超短期风电功率预测方法。此方法综合考虑了各输入变量对输出变量(风电预测功率)的外部贡献率和...
关键词：风电功率 超短期预测 动态神经网络 平均影响值 变量筛选 
计及历史数据熵关联信息挖掘的短期风电功率预测被引量：28
《电力系统自动化》2017年第3期13-18,共6页史坤鹏 乔颖 赵伟 黄松岭 刘志君 郭雷 
国家自然科学基金资助项目(51077078);国家科技支撑计划资助项目(2015BAA01B01)~~
对风电功率历史数据进行关联信息挖掘,将有助于提高短期风电功率预测的准确度和计算效率。为解决风电功率预测模型的输入、输出变量的相关性冗余问题,尝试采用了一种基于信息熵和互信息的熵相关系数指标,旨在量化评估不同历史日风电样...
关键词：关联信息挖掘 熵相关系数 相关性冗余 模型泛化能力 
超短期风电功率预测的自适应指数动态优选组合模型被引量：14
《电力系统自动化》2015年第20期12-18,共7页叶林 朱倩雯 赵永宁 
国家自然科学基金资助项目(51477174;51077126)~~
风电功率预测对电力系统运行、调度计划具有重要意义。针对目前单体预测模型的局限性,文中给出了基于可变向量遗忘因子的自适应指数动态优选组合预测模型。模型首先采用数值天气预报作为3种单体预测模型的主要输入,所选模型结合物理和...
关键词：风电功率预测 动态组合预测 COOK距离 自适应遗忘因子 
关于短期及超短期风电功率预测的评述被引量：226
《电力系统自动化》2015年第6期141-151,共11页薛禹胜 郁琛 赵俊华 Kang LI Xueqin LIU Qiuwei WU Guangya YANG 
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB228204);澳大利亚ARC资助项目(DP120101345);中英合作研究项目(NSFC-513111025-2013;EPSRC-EP/L001063/1);国家电网公司科技项目~~
讨论风电功率预测及其误差对电力系统的影响,从信息流观点解读风电功率预测过程,归纳影响风电功率预测精度的因素,并对风电功率预测的研究现状加以归类与梳理。在此基础上,讨论对风电功率预测结果评价指标的要求,提出误差评估指标应该...
关键词：风电预测 信息流向 组合预测 评估指标 概率预测 
多风电场短期输出功率的联合概率密度预测方法被引量：9
《电力系统自动化》2014年第19期8-15,共8页朱思萌 杨明 韩学山 李建祥 
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB228205);国家自然科学基金资助项目(51007047;51077087);山东省自然科学基金资助项目(ZR2010EQ035)~~
提出一种多风电场短期输出功率的联合概率密度预测方法。首先利用支持向量机对每座风电场的输出功率进行单点值预测,对预测误差建立稀疏贝叶斯学习模型进行误差的概率密度预测,得到单一风电场输出功率的边际概率密度函数预测结果;对多...
关键词：短期风电功率预测 联合概率密度预测 支持向量机 稀疏贝叶斯学习 动态条件相关回归模型 电力系统 
基于OS-ELM和Bootstrap方法的超短期风电功率预测被引量：43
《电力系统自动化》2014年第6期14-19,122,共7页王焱 汪震 黄民翔 蔡祯祺 杨濛濛 
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA050204);国家自然科学基金资助项目(51277160)~~
提出了一种基于在线序贯极限学习机(OS-ELM)的超短期风电功率预测方法。利用OSELM学习速度快、泛化能力强的优点,将批处理和逐次迭代相结合,不断更新训练数据和网络结构,实现了对数值天气预报风速的快速实时修正和风电机组输出功率的快...
关键词：风电预测 风速修正 误差区间估计 极限学习机 BOOTSTRAP方法 
短期风电功率预测误差综合评价方法被引量：149
《电力系统自动化》2011年第12期20-26,共7页徐曼 乔颖 鲁宗相 
国家自然科学基金资助项目(51077078)~~
对短期风电功率预测误差进行综合评价是改进预测精度、指导预测结果合理应用的前提。当前风电功率预测误差评价主要采用均值类指标,无法全面、准确反映预测系统的运行情况。文中总结了风电功率预测误差的主要存在形式,提出了一套包含纵...
关键词：短期风电功率预测 误差评价 误差指标 数值天气预报 
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