短期风速预测

作品数：255被引量：2159H指数：28
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基于CEEMDAN和BiLSTM-AM的超短期风速预测方法被引量：1
《电测与仪表》2024年第9期77-84,共8页尹元亚 潘文虎 赵文广 苏志朋 韩屹 吴红斌 
国网安徽省电力有限公司科技项目(B312C0230007)。
精准的风速预测结果可以推进风电的高效消纳以及增强新型电力系统的安全稳定性。为进一步挖掘风速序列的非线性特征,提升风速预测精度,提出了一种基于CEEMDAN与BiLSTM-AM的超短期风速预测方法。针对风速的随机波动性,采用自适应噪声完...
关键词：超短期风速预测 自适应噪声完备集合经验模态分解 双向长短时记忆 注意力机制 贝叶斯优化 
基于DTW-FCBF-LSTM模型的超短期风速预测被引量：20
《电测与仪表》2020年第4期93-98,共6页董治强 
为了实时调整电网调度计划、提高电网消纳风电的能力,提出了一种基于动态时间规整(DTW)进行相似数据分析、快速相关过滤方法(FCBF)进行输入属性特征选择、以及基于长短期记忆神经网络(LSTM)的超短期风速预测方法。利用DTW方法筛选出与...
关键词：风速预测 人工智能 动态时间规整 快速相关过滤式算法 长短期记忆神经网络 
基于模糊信息粒化和长短期记忆网络的短期风速预测被引量：17
《电测与仪表》2019年第11期101-107,共7页殷豪 黄圣权 刘哲 孟安波 杨跞 
广东省科技计划项目(2016A010104016);广东电网公司科技项目(GDKJQQ20152066)
针对风速点预测无法对预测结果进行风险评估、区间预测难以满足电网精细化要求,以及现有静态预测方法难以描述风速序列长期相关性的现象,提出一种基于模糊信息粒化(Fuzzy Information Granulation,FIG)和长短期记忆(Long Short-Term Mem...
关键词：点预测 区间预测 长短记忆网络 模糊信息粒化 ADAM算法 
基于模糊理论和逆推算法改进均值生成函数的短期风速预测研究被引量：10
《电测与仪表》2018年第13期19-24,共6页王为国 窦震海 刘小煜 刘伟 申晋 
国家重点研发计划项目(2017YFB0902800);山东省自然科学基金项目(ZR2016EEQ21);山东省研究生教育创新计划项目(SDYY16037)
准确预测风速对包含风电场的电力系统运行至关重要。为提高短期风速预测模型的精度、实用性,针对风速时间序列既有随机波动性又有趋势性的特点,文中提出了一种基于模糊理论和逆推算法改进均值生成函数的短期风速预测方法。首先利用模糊...
关键词：短期风速预测 模糊理论 逆推算法 均值生成函数 最优子集回归 
基于混沌时间序列的支持向量机短期风速预测模型研究被引量：9
《电测与仪表》2015年第17期32-37,共6页黄彦辉 王龙杰 杨薛明 
国家自然科学基金资助项目(51301069);河北省自然科学基金资助项目(E2014502042)
风电场风速及风电功率预测技术是加强风电并网管理的关键措施之一。为了提高短期风速预测的精度,减小风电并网对电力系统的电能质量及其安全稳定运行带来的影响,提出了基于混沌时间序列的支持向量机短期风速预测模型。该模型针对风速混...
关键词：风电并网管理 短期风速预测 混沌时间序列 最小二乘支持向量机 
新投产风电场的短期风速预测模型建立被引量：5
《电测与仪表》2014年第9期57-60,共4页陈欣 孙翰墨 申烛 孟凯锋 岳捷 
常规的风电场功率预测建模主要方法是将数值天气预报产生的气象要素输入基于历史scada数据建立统计模型,得到全场预报总功率。但是新投产的风电场没有历史scada数据,而风电场功率预测的准确性主要依赖于短期风速预报的精度。因此,为提...
关键词：新投产风电场 短期风速预报 物理模型 统计模型 误差 
基于混沌理论与神经网络的短期风速滚动预测被引量：5
《电测与仪表》2013年第7期16-20,共5页华琦 王雷 陆金桂 杜杰 
国家自然科学基金资助项目(61103142)
风的演变具有混沌特性,论文以混沌相空间重构理论为基础,应用神经网络技术进行风速短期预测。采用互信息法和饱和关联维数法分别计算最佳的延迟时间和嵌入维数,将原风速时间序列数据进行相空间重构,并用wolf法计算最大Lyapunov指数对时...
关键词：短期风速预测 滚动式多步预测 混沌相空间重构 神经网络 
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