短期风速预测

作品数:255被引量:2159H指数:28
导出分析报告
相关领域:电气工程更多>>
相关作者:卫志农孙国强臧海祥殷豪孟安波更多>>
相关机构:华北电力大学武汉科技大学河海大学东北电力大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 期刊=计算机与数字工程x
条 记 录,以下是1-4
视图:
排序:
基于IVMD-SVR模型的短期风速预测
《计算机与数字工程》2025年第2期432-436,443,共6页尹隆腾 陈娟 
随着传统化石燃料的锐减,以及带来的环境污染的日益严重,世界各国都在重点发展作为可再生能源发电技术之一的风力发电,准确的风速预测是确保风电系统安全稳定运行的一个长期挑战。为此,提出了一种基于混沌特性来分析的变分模态分解和支...
关键词:VMD 混沌特性 SVR 风速预测 
基于IVMD-PSO-LSTM模型的短期风速预测
《计算机与数字工程》2024年第6期1708-1713,共6页魏来 谢义超 喻敏 
原始的风速序列是一种非线性和不平稳的风速序列,直接针对风速序列进行建模和预测精度不高。论文提出一种基于改进变分模态分解(Improved Variational Mode Decomposition,IVMD)的粒子群优化长短期记忆模型(Particle Swarm Optimization...
关键词:VMD 模糊熵 PSO LSTM 风速预测 
基于ICA优化SVR的风电场短期风速预测被引量:4
《计算机与数字工程》2020年第7期1547-1551,共5页尤亚锋 周武能 
国家自然科学基金项目(编号:61573095)资助。
提出了一种新的预测风速的优化组合算法,利用帝国竞争算法实现参数寻优,优化支持向量机回归的关键参数,建立精准的回归预测模型用来预测风速。通过实例证明,优化后的算法与传统人工神经网络相比较,在预测精度上有一定的提升,从而证实了...
关键词:帝国竞争算法 参数寻优 支持向量机回归 风速预测 人工神经网络 
两种算法在超短期风速预测的对比分析
《计算机与数字工程》2015年第9期1553-1556,1688,共5页唐伟 陶友传 董晔弘 
国家科技支撑计划项目(编号:2009BAA22B02)资助
超短期风速预测有助于实现风力发电机组的运行调度,提高风力发电机组输出电能的电能质量。通过Matlab搭建基于机组运行历史风速对后续风速进行预测的模型,对比分析了灰色算法、改进最小二乘拟合算法在2s超短期风速预测的相对误差。将大...
关键词:风力发电机组 灰色算法 超短期风速预测 改进最小二乘拟合 电网友好性 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部