短期负荷预测模型

作品数：90被引量：1036H指数：19
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分时电价下考虑储能调度因素的短期负荷预测模型被引量：14
《电力系统保护与控制》2020年第7期133-140,共8页李卫国 陈立铭 张师 徐备 王旭光 刘宏伟 
国家电网公司科技项目资助(SGTJDK00DWJS1700034)“面向随机性电源的多元负荷主动响应及预测控制技术研究与应用”。
影响电力系统短期负荷预测的因素有多种,因此在进行短期负荷预测时,考虑的因素种类越多,预测的精度越高。在考虑环境因素的基础上,构建分时电价下考虑储能调度因素的改进鲸鱼算法优化Elman神经网络模型。在智能电网下,由于储能调度能够...
关键词：短期负荷预测 储能调度 ELMAN神经网络 鲸鱼算法 分时电价 
基于广义需求侧资源聚合的电力系统短期负荷预测模型被引量：26
《电力系统保护与控制》2018年第15期45-51,共7页陈丽娜 张智晟 于道林 
国家自然科学基金项目资助(51477078)~~
需求响应计划的广泛实施对电力系统短期负荷预测将产生一定的影响。为了获得理想的预测精度,需要准确计及需求响应因素的实时变化,并将其融入短期负荷预测模型的构建中。首先提出了一种能够通过电价合同实现的需求响应调度方式,该方式...
关键词：短期负荷预测 广义需求侧资源 聚合商 径向基函数神经网络 电力系统 
一种基于HHT的电力系统短期负荷预测模型被引量：6
《电力系统保护与控制》2011年第2期55-60,64,共7页白玮莉 刘志刚 彭权威 周翔 
教育部新世纪优秀人才支持项目(NECT-08-0825);教育部霍英东青年教师基金资助项目(101060);四川省杰出青年基金项目(07JQ0075)
提出了一种基于HHT的电力系统短期负荷预测模型。针对EMD分解电力负荷时存在模态混叠及对高频IMF预测不准确的问题,采用一阶差分算法对EMD分解进行改进,得到消除模态混叠后的一系列IMF分量及余项。通过对各分量的频谱计算和观察,提取出...
关键词：HHT 模态混叠 差分算法 频谱 粒子群算法优化 
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