粒子群算法优化

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粒子群算法优化的车辆悬架座椅模糊PID控制
《华侨大学学报(自然科学版)》2025年第1期23-29,共7页兰靛靛 甘达 林鸿森 林祖胜 
福建省自然科学基金资助项目(2021J011199)。
针对车辆悬架座椅的振动问题,基于ADAMS/View和MATLAB/Simulink平台建立三自由度1/4车辆主动悬架座椅系统模型和路面模型,提出一种运用粒子群算法优化模糊PID的控制方法。该方法融合标准粒子群算法与模糊PID算法,通过粒子群算法对模糊PI...
关键词：悬架座椅 粒子群算法 模糊PID控制 硬件在环仿真试验 
基于粒子群算法优化的电动叉车复合电源能量管理策略研究
《现代机械》2025年第1期63-67,共5页李起磊 
传统模糊控制策略是从专家知识和经验出发去设计,优化效果有限,提出一种基于粒子群算法优化的能量管理策略,以降低整车能耗为优化目标,采用粒子群算法离线对隶属度函数进行全局优化。在MATLAB/Simulink环境下搭建仿真策略模型,结果表明...
关键词：电动叉车 复合电源 能量管理 模糊控制 粒子群算法 
结合SMOTE技术与优化算法的支持向量机在慢性心衰不良结局预测中的应用
《中国卫生统计》2024年第6期802-806,共5页李晓桐 程璠 田晶 闫晶晶 张岩波 韩清华 
国家自然科学基金项目(82103958);山西省卫生健康委员会资助项目(2021RC03)。
目的应用优化算法的支持向量机(support vector machine,SVM)结合合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)预测慢性心衰患者不良结局,提高分类模型预测性能。方法顺序入选2014年1月至2017年12月,山西...
关键词：SMOTE 支持向量机 遗传算法优化 粒子群算法优化 慢性心力衰竭 
基于人工神经网络的压滤液再配操作参数优化
《化工安全与环境》2024年第12期94-100,共7页沈段高翔 李志潇 革晓东 胡科先 万征平 赵晗蕾 范峥 
针对废弃压滤液再配新鲜钻井液过程操作参数的最优值问题,开展以人工神经网络为基础对废弃压滤液再配钻井液操作参数的优化,确定最佳的压滤液的pH值、搅拌速度、反应温度和高价阳离子去除剂的加料比。通过单因素实验确定了压滤液再配钻...
关键词：单因素检测 压滤液回用 人工神经网络 粒子群算法优化 
拉曼光谱对茶油三元体系掺伪检测研究被引量：1
《食品与发酵工业》2024年第22期327-333,共7页郭佳 郭郁葱 姜红 李开开 
国家自然科学基金(22203104,42175133);中国人民公安大学刑事科学技术双一流创新研究专项(2023SYL06)。
该研究采用拉曼光谱技术对茶油三元体系掺伪进行定量检测研究,通过对比不同预处理方法、建模方法及优化算法的优劣,确定最优的大豆油、玉米油、茶油的多元掺伪检测模型。利用一阶微分、二阶微分、多元散射矫正、标准正态变换等不同预处...
关键词：茶油 拉曼光谱 掺伪检测 偏最小二乘回归 粒子群算法优化 支持向量机 
退火粒子群算法优化外加电流阴极保护方案
《哈尔滨工程大学学报》2024年第10期2057-2064,共8页刘斌 刘英伟 王艳秋 
国家自然科学基金项目(52263026);新疆维吾尔自治区“天池英才”高层次人才项目;新疆维吾尔自治区科学基金项目(2022D01C382).
为了解决目前提出的各种外加电流阴极保护设计方法在同时优化电流和阳极位置时,由于被保护构件几何形状复杂往往陷入局部最优而导致效果欠佳的问题,本文提出了一种改进的模拟退火粒子群算法。传统方法在退火环节中,将每个粒子迭代后都...
关键词：腐蚀 阴极保护 外加电流 粒子群算法 退火算法 辅助阳极 优化 船体 
机械臂空间轨迹的非支配扰动粒子群算法优化
《机械设计与制造》2024年第10期315-319,323,共6页杜柯 刘祎 
2019年度市级指导性科技计划项目(Z2019108)。
为了减少机械臂工作时间同时减小机械臂的运动冲击,提出了基于非支配排序扰动粒子群算法的机械臂轨迹多目标优化方法。以那智MZ04机械臂为研究对象,对机械臂空间轨迹规划问题进行描述,并建立了时间最少、冲击最小的多目标优化模型。在...
关键词：机械臂轨迹 非支配扰动粒子群算法 最优粒子邻域 多目标优化 
基于粒子群算法优化支持向量回归的电火花加工工艺指标预测模型
《电加工与模具》2024年第5期21-25,30,共6页寇鹏远 王伟 刘建勇 罗学科 李殿新 张慧杰 
国家重点研发计划项目(2023YFB4605902);北京市科技新星计划项目(20230484429);北京石油化工学院致远科研基金项目(2023003)。
基于电火花加工过程中放电参数与表面粗糙度之间呈非线性关系,难以找到合适的电参数进行加工,提出了一种基于粒子群算法优化支持向量回归(PSO-SVR)的电火花加工工艺参数预测模型。研究结果表明,PSO-SVR在测试集上的均方根误差(RMSE)为0....
关键词：支持向量回归 粒子群算法 电火花加工 工艺参数 表面粗糙度 
基于蝙蝠—粒子群算法优化BP神经网络的电动汽车锂电池故障诊断
《苏州市职业大学学报》2024年第3期45-51,共7页乔维德 陆超 袁桂芳 
针对电动汽车锂电池故障诊断问题,在分析锂电池故障特征与故障原因的基础上,建立电动汽车锂电池故障诊断模型。该模型包括锂电池故障样本采集处理、BP神经网络、故障特征编码输出及故障类型诊断。采取蝙蝠—粒子群算法优化BP神经网络初...
关键词：锂电池 BP神经网络 蝙蝠—粒子群算法 故障诊断 
粒子群算法优化支持向量回归的民机客舱座椅舒适度评价预测
《机械科学与技术》2024年第9期1624-1630,共7页逄欣 苟秉宸 
陕西省高层次人才特殊支持计划(TZ0408);工信部民机专项((2018)105号)。
为建立民机客舱座椅舒适度主客观评价之间复杂非线性的评价预测模型,同时提高模型的预测精度,本文将支持向量回归(Support vector regression,SVR)中的惩罚参数C、通道控制参数ε以及核函数参数σ作为优化目标,利用粒子群算法(Particle ...
关键词：民机客舱座椅 支持向量机回归 粒子群算法 舒适度评价预测 
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