短时记忆

作品数：1371被引量：4578H指数：30
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基于LSTM网络的OFDM系统信道估计研究与分析被引量：3
《电脑与信息技术》2022年第2期49-52,共4页赵越 许鹏 蓝晓宇 
辽宁省“兴辽英才计划”项目资助(项目编号:XLYC1907195);航空科学基金(项目编号:2020Z017054001);沈阳航空航天大学博士科研启动项目(项目编号:19YB03)。
长短时记忆神经网络(LSTM)由于其在序列数据处理方面的显著优势,因此在无线通信领域得到广泛地应用。本文面向OFDM系统对基于LSTM网络的信道估计方法进行系统地研究与分析。该方法对输入的训练数据进行离线训练,使其学习到信道变化特征...
关键词：长短时记忆 OFDM 信道估计 
基于改进鲸鱼算法优化LSTM的滚动轴承故障诊断被引量：32
《振动与冲击》2021年第7期274-280,共7页郑直 张华钦 潘月 
河北省博士后科学基金(B2020003033);河北省省属高等学校基本科研业务费研究项目(JQN20190004);唐山市应用基础研究计划项目(20130211b);华北理工大学博士科研启动基金(28412499);国家重点研发计划项目(2017YFB1302501)。
适应性动量(Adam)估计优化器易使深度长短时记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)陷入局部极小值,导致故障诊断精度过低;鲸鱼算法(whale optimization algorithm,WOA)的寻优区域过大,导致寻优效率过低。针对上述两问题,将WOA进行...
关键词：滚动轴承 深度学习 鲸鱼算法(WOA) 长短时记忆(LSTM) 
基于LSTM流量预测的DDoS攻击检测方法被引量：10
《华中科技大学学报（自然科学版）》2019年第4期32-36,共5页程杰仁 罗逸涵 唐湘滟 欧明望 
海南省自然科学基金资助项目(617048;2018CXTD333);国家自然科学基金资助项目(61762033;61702539);湖南省自然科学基金资助项目(2018JJ3611);浙江省公益技术应用社会发展资助项目(LGF18F020019);海南大学博士启动基金资助项目(kyqd1328);海南大学青年基金资助项目(qnjj14444);南海海洋资源利用国家重点实验室资助项目
提出一种基于长短时记忆(LSTM)神经网络流量预测的分布式拒绝服务(DDoS)攻击检测方法.首先定义了IP数据包统计特征(IPDCF)来表征网络流特征,然后采用LSTM神经网络模型对IPDCF时间序列进行建模,且使用网格搜索和超参数最优法确定Dropout...
关键词：分布式拒绝服务攻击 长短时记忆 神经网络 流量预测 攻击检测 
循环神经网络中基于特征融合的口语理解
《现代电子技术》2018年第20期157-160,共4页张晶晶 黄浩 胡英 吾守尔.斯拉木 
国家自然科学基金(61365005);国家自然科学基金(61663044);国家自然科学基金(61761041);新疆大学博士科研启动基金(BS160239)~~
口语理解(SLU)性能的好坏对口语对话系统有着至关重要的作用。在对基本循环神经网络及其变体长短时记忆(LSTM)网络和门限循环单元(GRU)网络结构分析的基础上,提出一种特征融合的循环神经网络结构。该结构首先把输入送到隐含层训练得到...
关键词：口语理解 循环神经网络 长短时记忆 门限循环单元 特征融合 自然语言 
系列顺序短时记忆任务中时间分离效应及理论解释被引量：1
《重庆师范大学学报（自然科学版）》2009年第2期135-138,共4页尹华站 李祚山 
重庆师范大学博士启动基金项目(No.08XWB018)
时间分离效应是指在系列顺序短时记忆任务中,时间间隔越长的项目越容易被一起回忆的现象。介绍了时间分离效应的两种相反理论解释:事件理论和时间理论。前者认为对项目的回忆依赖过去项目信息加工过程中的认知操作,与项目时间属性无关;...
关键词：时间分离效应 时间理论 事件理论 SIMPLE模型 
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