短时记忆

作品数：1371被引量：4578H指数：30
导出分析报告
相关领域：文化科学医药卫生更多>>
相关作者：喻柏林李德明王晓丽吴振云王甦更多>>
相关机构：中国科学院华东师范大学北京师范大学北京大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家社会科学基金陕西省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于全局与局部特征加权融合的隐喻识别模型
《计算机工程》2025年第5期143-153,共11页马月坤 马铭佑 
河北省工业智能感知重点实验室资助(SZX2021013)。
部分文本中隐喻本体与喻体位置相距较远,导致模型学习文本语境信息的难度增大,以及所提取的特征中重要信息不明显。为此,提出一种基于全局与局部特征加权融合的隐喻识别模型。首先,设计了局部特征提取模块(LFEM),通过对不同范围以及更...
关键词：隐喻识别 全局特征 局部特征 特征加权 注意力机制 双向长短时记忆 
基于长短时记忆的真空预压地基沉降预测
《上海交通大学学报》2025年第4期525-532,共8页梁煜婉 肖朝昀 李明广 孟江山 周建烽 黄山景 朱浩杰 
国家自然科学基金(52278361);福建省高校产学合作(2023Y4007)资助项目。
为探寻一种更加准确的真空预压地基处理沉降预测方法,以厦门新机场规划片区东园地块造地二期工程为例,构建基于长短时记忆(LSTM)神经网络的真空预压地基处理沉降预测模型.选取两个区域的实测沉降数据作为数据基础,对比传统沉降预测法(...
关键词：深度学习 长短期记忆网络 真空预压 沉降预测 
遗忘的用处
《环球科学》2025年第8期18-25,共8页艾尔萨·哈维 越剑琳(译) 
你是否曾有过走进房间却突然忘记要做什么的经历?科学家认为,大脑将走入房门视为开启了新地点和新场景,从而导致你暂时清空思维轨迹一也就是你最初为什么要进入房间的短时记忆。这只是大脑众多记忆机制中的一种。虽然遗忘令人沮丧,但人...
关键词：记忆消除 短时记忆 记忆巩固 记忆机制 大脑 遗忘 
基于长短时记忆神经网络模型的空调能源消耗预测研究
《能源与环保》2025年第3期205-211,共7页王雨薇 任禹丞 郑杨 胡涵天 吴含青 刘京易 
国网江苏省电力有限公司科技项目(J2023176)。
随着全球气候变化和能源资源的日益紧张,工业园区能耗的管理和优化变得尤为重要。在工业园区能耗中,空调系统所占比例巨大,对其能耗进行准确预测和有效控制具有重要意义。为此,提出了一种基于长短时记忆神经网络模型的空调能耗预测方法...
关键词：工业园区空调 能源消耗预测 相关性分析 长短时记忆神经网络 
耦合多变量筛选和多层LSTM的短期径流预测研究
《水力发电》2025年第3期22-27,118,共7页田伟 殷兆凯 董义阳 黄迪 刘青 
国家重点研发计划项目(2022YFC3002702)。
径流预测影响因子筛选是流域来水预报研究过程中的关键环节。构建时序过程较复杂的水库短期径流预测模型时,能够输入模型的影响因子种类繁多,为了减少输入数据集维度,验证新的关键影响因子,以短期水库径流预测作为研究对象,建立不同尺...
关键词：长短时记忆 径流预测 Fisher Score算法 水库调度 发电计划执行偏差率 关键影响因子 
一种电力用户用电特征数据挖掘方法
《兵工自动化》2025年第3期25-28,共4页李雄 吴方权 汤成佳 
针对目前电力需求响应分析中存在缺乏对不同环境和激励信号下用户响应行为的分析和预测的问题,提出一种基于电力用户用电行为数据挖掘方法。通过构建并分析基于激励的需求响应体系结构,且基于现有的用户响应成本抽象公式,建立用户响应...
关键词：电力系统 需求响应 深度学习 长短时记忆 行为识别 
基于Bi-LSTM和改进残差学习的风电功率超短期预测方法
《华北电力大学学报(自然科学版)》2025年第1期56-65,共10页王进峰 吴盛威 花广如 吴自高 
国家自然科学基金资助项目(51301068);河北省自然科学基金资助项目(E2019502060).
现有的方法在以风电功率时间序列拟合功率曲线时,难以表达风电功率数据所包含的趋势性和周期性等时间信息而出现性能退化问题,从而导致预测精度下降。为了解决性能退化问题从而提高风电功率时间序列预测的精度,提出了基于双向长短时记忆...
关键词：深度学习 残差网络 风电功率预测 双向长短时记忆 一维卷积神经网络 
基于概念性水文模型与长短时记忆模型耦合的汉江上游流域径流模拟
《湖泊科学》2025年第1期279-292,共14页邓超 孙培源 尹鑫 邹佳成 王卫光 
国家重点研发计划项目(2022YFC3202802);国家自然科学基金项目(51979071)联合资助。
为了探究概念性水文模型(GR4J)与长短时记忆模型(LSTM)耦合过程中物理模型参数反馈机制以及考虑土壤含水量作为中间变量对物理引导机器学习(PIML)模型径流模拟的影响,本研究构建了PIML模型并设置考虑参数反馈、考虑中间变量和两者同时...
关键词：物理引导机器学习 径流模拟 中间变量 GR4J LSTM 汉江 
基于长短期记忆网络模型的短期电离层TEC预测
《光学与光电技术》2025年第1期61-66,共6页马晖 廉雨倩 徐娜娜 姜浩楠 戴幻尧 
电离层延迟是精密单点定位、时间同步等相关领域的重要误差来源之一,精确预测电离层总电子含量是补偿电离层延迟的重要前提。采用长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络预测算法进行电离层总电子含量(Total Electron Content,TEC...
关键词：电离层总电子含量 电离层预测 神经网络 长短时记忆LSTM 模型参数选取 
基于LSTM模型的导航系统偏航识别技术研究
《智能物联技术》2025年第1期115-119,共5页赵杰 
针对复杂环境下传统偏航识别方法存在的全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)信号依赖性强、多源数据处理效率低等问题,提出基于长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的序列建模方法。通过构建包含遗忘...
关键词：偏航识别 轨迹预测 智能交通 长短时记忆(LSTM) 深度学习 
全选清除导出
共136页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部