短时交通流量预测

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基于卷积神经网络的短时交通流量预测与可视化分析方法设计
《微型电脑应用》2025年第1期295-298,308,共5页张贝贝 田甜 
为了解决交通拥堵现象日益严重的问题,如何使用智能预测手段对交通流量进行预测并提供可视化操作的研究变得至关重要。在传统卷积神经网络的基础上做出改进,提出一种基于时空卷积网络的短时交通流量预测模型。对提出的模型性能进行检测...
关键词：卷积神经网络 交通流量 可视化分析 数据预测 
基于预测堵车信息的路径动态规划系统
《微型电脑应用》2023年第12期1-4,8,共5页侯辰飞 朱健慧 刘可昕 杨峻 刘蕊 
国家级大学生创新创业训练计划项目(202110732005);甘肃省大学生创新创业训练项目(DC20211);兰州交通大学大学生科技创新项目(DXS2022-020)。
导航系统往往存在着规划不准确、规划滞后等问题,导致车辆时常需要经过拥堵路口。因此,提出一种基于ARIMA-WNN组合预测模型的路径动态规划系统。使用Dijkstra算法进行全局规划得到初始路径,利用历史交通流量数据对初始路径及路径周围路...
关键词：ARIMA-WNN组合模型 短时交通流量预测 DIJKSTRA算法 堵车 
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