短时交通流量预测

作品数：116被引量：760H指数：17
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改进ACO优化的BP神经网络短时交通流量预测被引量：11
《计算机仿真》2021年第7期97-101,180,共6页蒋杰 张江鑫 
针对BP神经网络算法收敛速度缓慢、易陷入局部最小值、在短时交通流量预测的问题中精度不高等问题,提出了一种改进ACO(蚁群算法)优化的BP神经网络短时交通流量预测算法。在确定BP神经网络权阈值的过程中,采用蚁群信息素挥发自适应参数...
关键词：短时交通流量预测 神经网络 蚁群算法 精英选择策略 
小波神经网络在短时交通流量预测中的应用被引量：15
《计算机仿真》2012年第9期352-355,共4页万李 杨杰 
研究在短时交通流量预测问题,短时交通流量存在随机性和非线性因素,影响预测的准确性。传统预测模型难以反映交通流量变化特点,同时传统神经网络易陷入局部极小值,泛化能力差,交通流量预测精度低。为了提高短时交通流量预测精度,提出一...
关键词：交通流量 小波分析 神经网络 
粒子群优化RBF神经网络的短时交通流量预测被引量：15
《计算机仿真》2010年第12期323-326,共4页冯明发 卢锦川 
根据交通流量数据具有非周期性、非线性和随机性等特点,为了更准确地对交通流量进行预测,实现交通智能控制和规划是主要问题。交通流量预测中存在容易陷入局部极小值、收敛速度慢,泛化能力差等问题,影响了交通流量预测的实用性和准确性...
关键词：交通流量 神经网络 粒子群算法 优化 
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