短信文本

作品数：33被引量：110H指数：6
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基于语义信息的中文短信文本相似度研究被引量：9
《计算机工程》2012年第13期58-60,70,共4页刘金岭 宋连友 范玉虹 
河北省科技支撑计划基金资助项目(10213581);淮安科技计划基金资助项目(HAG09061)
在传统TF-IDF模型基础上分析中文短信文本中特征词的语义信息,提出一种中文短信文本相似度度量方法。对短信文本进行预处理,计算各词语的TF-IDF值,并选择TF-IDF值较高的词作为特征词,借助向量空间模型的词语向量相似度,结合词语相似度加...
关键词：短信文本 相似度 TF-IDF模型 特征词 向量空间模型 
基于知网的中文短信文本词汇链抽取方法
《计算机工程》2012年第10期67-69,73,共4页刘金岭 刘丹 周泓 
河北省科技支撑计划基金资助项目(10213581);淮安科技计划基金资助项目(HAG09061)
提出一种基于知网的中文短信文本词汇链抽取方法。根据知网的语义关系,利用相同语义类给出上下文词汇项信息,构造多条词汇链,表达短信文本的多条叙事线索,从中抽取富含短信文本信息的词汇链,表达短信文本的语义信息,采用词汇链的关键词...
关键词：知网 短信文本 词汇链 分类 关键词 统计信息 
基于上下文的短信文本分类方法被引量：13
《计算机工程》2011年第10期41-43,共3页刘金岭 严云洋 
淮安科技计划基金资助项目(HAG09061);淮阴工学院基金资助重点项目(HGA0907)
针对海量短信文本数据中大量词语共现的特点,提出一种基于上下文的短信文本分类方法。利用词语的上下文关系,定义词语相似度和基于上下文的词语权值,科学地表达词语在该类别中的语义表示,以提高短信文本分类效率。实验结果表明,与传统...
关键词：短信文本 词语共现 上下文 词语相似度 短信文本分类 
基于语义概念的海量短信文本聚类
《计算机工程》2011年第1期57-59,62,共4页刘金岭 
淮安科技计划基金资助项目"基于语义的垃圾短信分类器设计与实现"(HAG09061);淮阴工学院自然科学重点基金资助项目"短信文本智能分类主题提取研究"(HGA0907)
提出一种基于语义概念的海量中文短信文本聚类方法。该方法从短信文本出发,利用《现代汉语语义分类词典》的级类主题词,在短信文本向量集中提取概念元组,形成表示聚类结果的高层概念,基于这些高层概念进行样本划分,从而完成整个聚类过...
关键词：短信文本 概念元组 聚类 
海量中文短信文本密度聚类研究
《计算机工程》2010年第22期81-82,85,共3页周泓 刘金岭 
根据短信文本的特性,给出一种基于密度的中文短信聚类的方法,该方法将文本数据中具有高密度的区域划分为簇,构造一个可达相似度的升序排列的种子队列存储待扩张的短信文本,选择大阈值相似度可达的对象,即快速定位稠密空间的文本对象使...
关键词：密度 簇 邻域 短信文本 聚类 
海量中文短信文本最佳聚类数研究被引量：1
《计算机工程》2010年第8期66-68,共3页刘金岭 
国家自然科学基金资助项目(60632050);江苏省高校自然科学基金资助项目(06KJD520024)
针对海量中文短信文本的聚类簇数的确定问题,提出一种基于聚类过程的短信文本最佳聚类数确定方法。通过扫描一遍数据即可获得多个统计信息,利用增量逐层划分得到最优划分所对应的簇类数,求出最优解。实验结果表明,与其他方法相比,该方...
关键词：聚类 簇数 增量 划分 
基于主题的中文短信文本分类研究被引量：14
《计算机工程》2010年第4期30-32,共3页刘金岭 
国家自然科学基金资助项目(60632050);江苏省高校自然科学基金资助项目(06KJD520024);淮安市科技基金资助项目(HAG09061)
根据中文短信文本分类的特点,提出同义概念归并、上下位概念的聚焦以及短信文本重点词汇的确定方法,利用主题句选取算法获取短信文本的主题,采用KNN算法将短信文本的主题进行分类。仿真实验结果表明,该算法能够有效提高短信文本的分类...
关键词：短信文本 KNN算法 主题句 
基于语义的高质量中文短信文本聚类算法被引量：30
《计算机工程》2009年第10期201-202,205,共3页刘金岭 
现有数据聚类方法在处理文本数据时,没有考虑词之间潜在的相似信息,导致聚类效果不理想。针对中文短信文本聚类提出一种基于语义的聚类算法。给出中文概念、词和中文短信文本的相似度度量方法,通过向下连锁裂变和向上两两归并完成中文...
关键词：短信文本 语义 概念相似度 
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