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论文推荐: 作品数：135被引量：145H指数：9; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>; 相关作者：王刚刘柏嵩熊回香吴燎原蒋军更多>>; 相关机构：宁波大学华中师范大学合肥工业大学南京大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家社会科学基金安徽省自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>

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基于Doc2Vec和LDA模型融合文献质量的学术论文推荐研究被引量：2: 《河南师范大学学报（自然科学版）》2023年第4期34-42,共9页王大阜邓志文贾志勇王静; 江苏省高校哲学社会科学研究项目(2022SJYB1129);国家社科基金(22BTQ023).; 为解决海量的电子资源给读者带来“信息过载”的困扰,采用基于内容的推荐算法为读者推荐内容适配、质量优良的学术论文.考虑论文文本的上下文语义、词序及全局主题信息,首先采用Doc2Vec和LDA(Latent Dirichlet Allocation)混合语义模型...; 关键词：学术论文混合语义模型文献质量推荐

基于细粒度语义实体的学术论文推荐研究被引量：10: 《情报科学》2022年第4期156-165,共10页李晓敏王昊李跃艳; 国家社科基金重大项目“面向国家战略的情报学教育和发展研究”(20&ZD332);江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(“Six Talent Peaks”Project in Jiangsu Province)“多粒度学术对象区分性测度和分析研究”(JY-001)。; 【目的/意义】为帮助科研用户快速准确地找到与自身研究兴趣相关的学术论文,构建了基于细粒度语义实体的学术论文推荐模型。【方法/过程】将实验前期识别出的研究主题、研究对象和理论技术类语义实体作为学术论文和核心作者的内容特征,...; 关键词：特征词核心作者学术论文个性化推荐相似度

基于关键词语义类型和文献老化的学术论文推荐被引量：20: 《现代情报》2021年第1期13-23,共11页熊回香孟璇叶佳鑫; 国家社会科学基金一般项目“融合知识图谱与深度学习的在线学术资源挖掘与推荐研究”(项目编号:19BTQ005)。; [目的/意义]从关键词语义类型和学术文献老化两个维度出发挖掘学术论文价值,为学者推荐符合其研究需求并在时间维度上具有较大参考意义的学术论文。[方法/过程]首先,将学术论文关键词按语义类型进行划分;随后,基于共现关系计算同类型关...; 关键词：关键词语义类型文献老化学术论文推荐

基于协同知识图谱特征学习的论文推荐方法被引量：9: 《计算机工程》2020年第9期306-312,共7页唐浩刘柏嵩刘晓玲黄伟明; 国家社会科学基金(15FTQ002);省部级重点实验室开放基金(B2014)。; 为解决基于协同过滤的论文推荐方法面对海量数据时存在的数据稀疏性问题,提出一种基于知识图谱表示学习的论文推荐方法。结合开放知识库和用户-论文交互记录构建协同知识图谱,使用基于翻译的知识图谱表示学习算法将用户与论文映射为低...; 关键词：推荐系统知识图谱论文推荐注意力机制图邻域

基于Word2vec的学者推荐与跨语言论文推荐模型研究被引量：13: 《情报科学》2019年第12期19-26,共8页熊回香李跃艳; 国家社会科学基金年度项目“融合知识图谱和深度学习的在线学术资源挖据与推荐研究”(19BTQ005);中央高校基本科研业务费重大培育项目“基于语义网的在线健康信息的挖掘与推荐研究”(CCNU19Z02004); 【目的/意义】学术网站是学者发现研究兴趣的有效途径,研究学者推荐与跨语言论文推荐有助于学者更好地开展学术研究。【方法/过程】利用论文之间的引用与被引关系分别爬取参考文献集合和被引文献集合,构建学者推荐与跨语言论文推荐模型...; 关键词：学者推荐论文推荐 Word2vec 跨语言

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