云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 落叶松木材

落叶松木材: 作品数：59被引量：331H指数：11; 导出分析报告; 相关领域：农业科学更多>>; 相关作者：常建民王清文江涛周志芳许民更多>>; 相关机构：东北林业大学中国林业科学研究院北京林业大学北华大学更多>>; 相关期刊：《林业科技》《国际木业》《林产化学与工业》《林产工业》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金黑龙江省杰出青年科学基金中央高校基本科研业务费专项资金黑龙江省自然科学基金更多>>

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基于NIRS与支持向量机的落叶松木材密度预测被引量：1: 《森林工程》2015年第5期44-47,共4页李颖张亚朝李耀翔; 中央高校基本科研业务费专项(DL12EB07-2); 在支持向量机的理论基础上,以117个落叶松样本作为实验材料,用常规方法测定样本的密度实值,用美国ASD公司生产的波长为350-2500 nm的Lab Spec近红外光谱仪对样本进行相应的光谱采集,对光谱数据进行预处理,以文本格式导出。用LibSVM在mat...; 关键词：近红外光谱支持向量机落叶松木材密度

落叶松木材干燥的BP神经网络模型研究被引量：7: 《森林工程》2015年第1期63-65,共3页马翔宇王晓丰段文英; 中央高校基本科研业务费专项资金项目(2572014BB20); 以落叶松木材为研究对象,实验在东北林业大学干燥实验室进行,采用MATLAB中log-sigmoid型函数(logsig)和线性函数(purelin)为神经元的作用函数,用落叶松木材的干燥温度、湿度、循环风速及平衡含水率作为输入变量,以木材含水率作为输出变...; 关键词：BP神经网络落叶松木材干燥木材含水率

基于非线性混合模型的落叶松木材管胞长度模拟被引量：1: 《北京林业大学学报》2013年第3期18-23,共6页李耀翔姜立春; 中央高校基本科研业务费专项(DL12DA01;DL12EB07-2);国家自然科学基金项目(31170591);黑龙江省自然科学基金项目(C201111); 以黑龙江省七台河市林业局金沙林场9株人工落叶松6825对早、晚材管胞长度样品数据为例,选择6个常用方程进行非线性回归分析,把拟合精度最高的Richards模型作为早、晚材管胞长度基础模型y=β1[1-exp(-β2x)]β3+ε。基于Richards模型,利...; 关键词：管胞长度非线性混合模型随机效应相关性结构落叶松

基于TG-FTIR的落叶松木材热失重与热解气相演变规律研究被引量：17: 《光谱学与光谱分析》2012年第4期944-948,共5页任学勇杜洪双王文亮苟进胜常建民; 中央高校基本科研业务费专项资金项目(BLYX200901);国家自然科学基金项目(30972309);国家教育部博士点基金项目(20090014110015)资助; 采用热重红外光谱联用分析法考察了落叶松木材在不同升温速率下的热失重特性及气相演变规律,并与其组分模混物的热解特性进行了对比分析。结果表明,落叶松的主要失重区域相对于模混物较宽,落叶松残炭率(18.97%)相对于模混物(29.83%)较低...; 关键词：生物质落叶松木材热解气相演变热解-红外联用分析

基于近红外技术的落叶松木材密度预测模型被引量：20: 《东北林业大学学报》2010年第9期27-30,共4页李耀翔张鸿富张亚朝张慧娟李湃; 教育部博士点基金新教师项目(200802251011);黑龙江省青年基金(QC07C59);中央高校基本科研业务费专项资金项目(DL09CB06);国家资助博士后经费; 运用近红外光谱对落叶松(Larix gemelinii Rupr)样品密度进行了研究,分别运用偏最小二乘法及主成分回归建立预测模型,并用建立的模型分别对每一个样品进行了预测。基于偏最小二乘法的校正模型及验证模型相关系数分别为0.964和0.918,校...; 关键词：近红外光谱落叶松木材密度主成分回归法偏最小二乘法

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