李湃

作品数：8被引量：64H指数：4
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供职机构：国家林业局更多>>
发文主题：近红外光谱林业机械偏最小二乘法落叶松大兴安岭林区更多>>
发文领域：农业科学环境科学与工程更多>>
发文期刊：《东北林业大学学报》《森林工程》《林业机械与木工设备》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金黑龙江省青年科学基金黑龙江省自然科学基金更多>>
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大兴安岭林区低效林补植改造生态效应分析被引量：8
《森林工程》2016年第3期36-39,共4页李湃 李应珍 杨雪峰 樊冬温 
国家林业局林业行业标准制修订项目(2015-LY-102)
本文采用系统工程分析方法对大兴安岭林区低效林补植改造工程的生态效应进行了分析,从清林作业、整地作业和补植作业3个方面着手,提出了3个作业过程的输入、转化以及输出技术要求,并依次分析了三个作业过程对作业区生态效应的影响,体现...
关键词：低效林 补植改造 生态效应 大兴安岭林区 
寒温带森林抚育工程作业验证评价的探讨被引量：2
《森林工程》2016年第1期29-32,共4页杨雪峰 李应珍 李湃 樊冬温 
国家林业局林业行业标准制修订项目(2015-LY-102)
本文分析了验证评价的功能、目的和依据,对寒温带林区森林抚育工程作业完成后需进行的验证评价的准备和内容进行了重点探讨,验证评价的准备包括确认工程作业的基本信息、抚育方式、抚育前林分条件和抚育后林分指标要求等,验证评价的内...
关键词：寒温带 森林抚育工程 验证 评价 
我国寒温带低效林改造工程理论依据和目标的探讨被引量：2
《森林工程》2015年第5期15-18,共4页樊冬温 李应珍 杨雪峰 李湃 张吉利 
国家林业局林业行业标准制修订项目(2014-LY-117)
通过对低效林改造基本理论的分析,提出低效林改造的3种模式,并从林种及其功能、树种及其群落结构、森林生态系统健康和生态环境保护等4个方面着手,分析确定我国寒温带低效林改造的目标和各目标下的指标体系,从而为该地区低效林改造工程...
关键词：寒温带森林 低效林 改造工程 目标 指标体系 
大兴安岭林区森林抚育工程系统输出特性和转化特性的研究被引量：3
《森林工程》2015年第1期34-37,共4页杨雪峰 樊冬温 李应珍 李湃 
国家标准委"农业标准化重要标准体系专项研究项目"〔2012(6)〕
为提高大兴安岭林区森林抚育工程作业质量和工程成效,采用系统工程的分析方法,根据大兴安岭林区生态环境、功能和林木的结构特点,对大兴安岭林区最主要的三种抚育类型(透光抚育、生长伐抚育、生态疏伐抚育)的直接输出特性、长效输出特...
关键词：大兴安岭林区 森林抚育 输出特性 转化特性 
林业机械产品标准检验规则的理解与应用
《林业机械与木工设备》2014年第11期44-47,共4页李应珍 樊冬温 杨雪峰 李湃 
阐述了林业机械产品标准中出厂检验、型式检验和第三方检验的具体要求及内容,并对其应用进行了举例说明。
关键词：林业机械 检验规则 产品标准 
基于近红外光谱与BP神经网络预测落叶松木屑的含水率被引量：18
《森林工程》2012年第4期9-11,共3页郝斯琪 宋博骐 李湃 李耀翔 李谦宁 李祥 宁媛松 
中央高校基本科研业务费专项资金项目(DL12EB07-2);黑龙江省自然科学基金面上项目(C201111);博士后研究人员落户黑龙江科研启动金;东北林业大学本科生科技创新项目(1110225078)
利用近红外光谱(NIR)技术结合BP神经网络定量预测了落叶松木屑的含水率。首先对采集的落叶松木屑原始近红外光谱进行9点平滑及多元散射校正预处理,然后利用主成分分析法提取光谱数据主成分作为BP神经网络的输入,最后建立BP神经网络预测...
关键词：近红外光谱 BP神经网络 主成分分析 落叶松 木屑含水率 
基于近红外光谱不同波段的红松木材含水率预测分析被引量：22
《东北林业大学学报》2011年第4期83-85,共3页张慧娟 李耀翔 张鸿富 张亚朝 李湃 
中央高校基本科研业务费专项资金项目(DL09CB06);教育部博士点基金新教师项目(200802251011);东北林业大学青年拔尖人才支持计划
运用近红外光谱技术结合偏最小二乘法（PLS）,对所采集光谱进行一阶导数和二阶导数处理,并对未处理原始光谱、一阶导数处理光谱和二阶导数处理光谱分别在7个不同波段范围内建立红松含水率预测模型。结果表明红松样本近红外光谱经一阶导...
关键词：近红外光谱 木材含水率 偏最小二乘法 不同波段 
基于近红外技术的落叶松木材密度预测模型被引量：20
《东北林业大学学报》2010年第9期27-30,共4页李耀翔 张鸿富 张亚朝 张慧娟 李湃 
教育部博士点基金新教师项目(200802251011);黑龙江省青年基金(QC07C59);中央高校基本科研业务费专项资金项目(DL09CB06);国家资助博士后经费
运用近红外光谱对落叶松(Larix gemelinii Rupr)样品密度进行了研究,分别运用偏最小二乘法及主成分回归建立预测模型,并用建立的模型分别对每一个样品进行了预测。基于偏最小二乘法的校正模型及验证模型相关系数分别为0.964和0.918,校...
关键词：近红外光谱 落叶松木材密度 主成分回归法 偏最小二乘法 
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