宁媛松

作品数:1被引量:18H指数:1
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供职机构:东北林业大学工程技术学院更多>>
发文主题:BP神经网络含水率近红外光谱木屑落叶松更多>>
发文领域:农业科学环境科学与工程更多>>
发文期刊:《森林工程》更多>>
所获基金:中央高校基本科研业务费专项资金黑龙江省自然科学基金更多>>
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基于近红外光谱与BP神经网络预测落叶松木屑的含水率被引量:18
《森林工程》2012年第4期9-11,共3页郝斯琪 宋博骐 李湃 李耀翔 李谦宁 李祥 宁媛松 
中央高校基本科研业务费专项资金项目(DL12EB07-2);黑龙江省自然科学基金面上项目(C201111);博士后研究人员落户黑龙江科研启动金;东北林业大学本科生科技创新项目(1110225078)
利用近红外光谱(NIR)技术结合BP神经网络定量预测了落叶松木屑的含水率。首先对采集的落叶松木屑原始近红外光谱进行9点平滑及多元散射校正预处理,然后利用主成分分析法提取光谱数据主成分作为BP神经网络的输入,最后建立BP神经网络预测...
关键词:近红外光谱 BP神经网络 主成分分析 落叶松 木屑含水率 
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