马氏决策规划

作品数：55被引量：76H指数：4
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相关期刊：《系统科学与数学》《高校应用数学学报（A辑）》《指挥控制与仿真》《应用概率统计》更多>>
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舰艇CGF搜潜过程马氏决策规划模型被引量：2
《指挥控制与仿真》2009年第4期40-42,共3页孙珠峰 肖明彦 宋汝刚 
舰艇搜索潜艇的过程可以近似地看作一种马尔可夫过程。研究了潜艇训练仿真系统中舰艇CGF(计算机生成兵力)搜索潜艇过程中的状态转移过程和随机搜索发现目标的概率模型,将舰艇CGF搜索潜艇的过程分为若干独立的阶段,建立了搜潜过程马氏决...
关键词：舰艇CGF 搜索 马氏决策规划 
应急决策的理论与方法探讨被引量：30
《中国安全科学学报》2009年第3期172-176,共5页曾伟 周剑岚 王红卫 
"十一五"国家科技支撑计划课题(2008BAB29B07-2);图像信息与智能控制教育部重点实验室开放基金资助(200709)
围绕基于模板的规划、组织决策协调与基于Agent系统的协调机制以及马尔可夫决策规划等应急决策的关键理论与方法,对国内外相关研究进行分析与总结;提出以决策理论规划为应急决策研究的主要建模和分析框架;采用逻辑程序与规划相结合的思...
关键词：应急决策 基于模板规划 协调 马氏决策规划 多AGENT系统 
向量值马氏决策规划的线性加权解法
《应用数学学报》2001年第4期630-632,共3页曾庆宁 
关键词：折扣向量值 马氏决策规划 线性加权解法 多目标规划 
具有摄动的两类马氏决策规则
《应用数学学报》2001年第2期302-305,共4页刘建庸 王军明 
国家自然科学基金资助项目
关键词：马氏决策规划 摄动模型 非平稳平均 连续时间折扣 最优策略 
备件储备量的马尔可夫决策模型研究被引量：7
《空军工程大学学报（自然科学版）》2001年第2期91-94,共4页朱一飞 黄国策 
空司通信部科研项目 !(976 0 )
在分析通信装备备件随机需求的基础上 ,结合费用因素 ,运用马氏决策规划方法 ,建立了备件随机存储管理的优化模型 ,并通过模型计算 ,给出了备件随机存储的最优策略。结果显示以此方法来控制备件储备量既能保障通信装备的维修需求 。
关键词：备件 储备量 马氏决策模型 可靠性 维修理论 马氏决策规划 随机存储管理 马尔可夫链 
备件保障度模型与马氏决策模型之比较研究
《军用标准化》2001年第2期38-41,共4页朱一飞 
备件储备不仅要在一定程度上满足装备的使用维修需求，而且还须本着经济性的原则，尽量减少备件的存储，以降低储备成本，在备件保障度模型的基础上提出了马氏备件决策模型。该模型根据备件实际消耗及经费使用情况对备件储备量进一步优...
关键词：通信装备 武器装备保障 备件 保障度 马氏决策规划 模型 
非平稳MDP平均模型── 一致最优(G,B)-生成策略的存在性
《数学学报（中文版）》2000年第2期269-274,共6页郭先平 
国家自然科学基金;广东省自然科学基金
本文考虑的是可数状态空间任意行动空间非平稳ＭＤＰ平均模型，借鉴于Ｆｅｉｎｂｅｒｇ Ｅ． Ａ（１９９４）的思想，提出了比马氏策略和 Ｆｅｉｎｂｅｒｇ Ｅ． Ａ的（ｆ，Ｂ）－生成策略和更为广泛的（Ｇ，Ｂ）－生成策略的概念，在...
关键词：马氏决策规划 非平稳MDP平均模型 (G B)生成策略 
非平稳MDP—平均样本轨道最优
《数学物理学报（A辑）》2000年第1期31-35,共5页郭先平 
国家青年基金;广东省自然科学基金
作者考虑的是任意状态空间，任意行动空间非平稳MDP的平均样本轨道目标．在弱遍历条件下，用鞅的极限理论，证明了最优马氏策略的存在性，推广了A．Arapostathis，V．Borkar，E．F．Gaucherand，M．Ghosh，S．Marcus[1]（1993）的主要...
关键词：马氏决策规划 平均样本轨道目标 非平衡 MDP 
状态部分可观察的无界报酬马氏决策规划被引量：3
《数理统计与应用概率》1998年第3期79-86,共8页胡奇英 
国家(青年)自然科学基金
本文研究折扣准则的状态部分可观察无界报酬马氏决策规划，得到了一些新的结果，并探讨了将它转换为具可列状态集的马氏决策规划的可能性．
关键词：部分可观察 无界报酬 概率分布 折扣马氏决策规划 最优方程 乘积空间 初始状态 可列集 折扣准则 绝对收敛 
有限阶段非马氏决策规划的ε最优策略及算法被引量：2
《昆明理工大学学报（理工版）》1998年第2期100-106,共7页张继红 郭世贞 
云南省应用基金
建立了一类转移概率依赖于历史的有限阶段决策规划模型（即有限阶段非马氏决策规划模型），并对其ε最优策略问题进行了讨论．给出相应的最优方程，证明了确定性ε最优策略的存在性，最后得到求ε最优策略的算法并证明了该算法的有效性．
关键词：有限阶段 非马氏决策规划 最优方程 ε最优策略 
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