断句方法

作品数:34被引量:40H指数:3
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一种基于循环神经网络的古文断句方法被引量:24
《北京大学学报(自然科学版)》2017年第2期255-261,共7页王博立 史晓东 苏劲松 
教育部专项"简繁汉字智能转换系统";教育部博士点基金(20130121110040);国家科技支撑计划项目(2012BAH14F03);国家自然科学基金(61573294);CCF中文信息技术开放课题(CCF2015-01-01)资助
提出一种基于循环神经网络的古文自动断句方法。该方法采用基于GRU(gated recurrent unit)的双向循环神经网络进行古文断句。在解码过程中,该算法不仅利用神经网络输出的概率分布,还进一步引入状态转移概率和长度惩罚,以便提高断句准确...
关键词:古汉语 断句 循环神经网络 
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