断口图像

作品数：28被引量：59H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
相关作者：李志农黎明孙熠闫敬文李凌更多>>
相关机构：南昌航空大学郑州大学汕头大学南京航空航天大学更多>>
相关期刊：《中小企业管理与科技》《机械工程与自动化》《失效分析与预防》《世界有色金属》更多>>
相关基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目无损检测技术教育部重点实验室开放基金国家教育部博士点基金更多>>
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基于经验Ridgelet-2DPCA的断口图像识别方法研究
《机械强度》2019年第4期840-844,共5页李志农 吴伟校 
国家自然科学基金项目(51261024,51675258);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ150699);国家重点研发计划项目(2016YFF0203000)资助~~
经验Ridgelet变换具有方向选择性和自适应分解能力,2DPCA可直接利用原始图像构建协方差矩阵。结合经验Ridgelet变换和2DPCA的各自优点,提出了一种基于经验Ridgelet-2DPCA金属断口图像识别方法。同时将提出的方法与Ridgelet-2DPCA、经验R...
关键词：经验Ridgelet变换 二维主成分分析 金属断口 模式识别 
基于Grouplet-KPCA金属断口图像识别方法研究被引量：5
《机械强度》2016年第1期1-5,共5页李志农 陈康 闫敬文 杨艳春 
国家自然科学基金(51261024;51075372);广东省数字信号与图像处理技术重点实验室开放基金(2014GDDSIPL-01)资助~~
Grouplet变换是一种崭新的方向性小波,可以在任意时间和空间上进行变换,拥有根据图像纹理结构自适应的改变基的能力,从而具有好的稀疏表示能力。基于此,将Grouplet变换引入到金属断口图像处理中,并结合核主成分分析(KPCA),提出了一种基...
关键词：Grouplet变换 核主成分分析(KPCA) 金属断口 特征提取 模式识别 
基于灰度共生矩阵与局部线性嵌入的金属断口图像识别方法研究被引量：5
《机械强度》2014年第1期129-133,共5页韩太坤 李志农 
国家自然科学基金(51261024);江西省图像处理与模式识别重点实验室开放基金~~
在模式识别中,灰度共生矩阵(GLCM)能够很好的提取图片的纹理特征,流形学习中的局部线性嵌入(LLE)方法是一种有效的非线性降维方法。结合两者的优点,经过严格的推导,提出一种基于灰度共生矩阵与流形学习的金属断口图像识别方法 GLCM–LL...
关键词：局部线性嵌入 灰度共生矩阵 失效分析 金属断口 模式识别 流形学习 
基于Contourlet-RVM航空构件断口图像识别方法研究被引量：5
《机械强度》2013年第4期395-399,共5页梁鹏 李志农 
国家自然科学基金(51261024,51075372);无损检测技术教育部重点实验室开放基金(ZD200829003);江西省研究生教育创新基地资助~~
Contourlet变换的少量系数能有效捕捉图像中的边缘轮廓,关联向量机(relevance vector machine,RVM)具有很好的泛化能力,能对类别的归属给出一种概率度量。结合Contourlet变换和RVM的各自优点,提出一种基于Contourlet-RVM的航空构件断口...
关键词：Contourlet变换 关联向量机 金属断口 模式识别 特征提取 
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