脉冲响应函数

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中国乙二醇期货市场价格发现功能研究被引量：1
《时代金融》2023年第1期45-48,75,共5页朱璐璐 
青海民族大学研究生创新项目中国乙二醇期货市场价格发现功能研究(项目编号:65M2022131)。
乙二醇期货价格发现功能研究对乙二醇行业繁荣发展、聚酯企业对冲风险以及我国在全球市场实现乙二醇定价影响力都具有重要意义。本文选取2018年12月10日—2021年11月12日的乙二醇期现货市场价格数据,通过ADF单位根检验后建立VAR模型,并...
关键词：期货市场价格 价格发现功能 GRANGER因果检验 ADF单位根检验 脉冲响应函数 VAR模型 对冲风险 协整检验 
货币供应量与上证综合指数关系的实证研究被引量：1
《时代金融》2018年第9期153-155,共3页付雯霁 严浩坤 
本文主要探讨了货币供应量对股票指数的影响。以每月流通中的货币m0、狭义货币供应量m1和广义货币供应量m2为解释变量,以每月的上证综合指数(sz)作为被解释变量构建货币供应量对股票价格指数影响的双对数多元回归模型。根据SC准则对模...
关键词：货币供应量 股票指数 多元回归模型 协整检验 脉冲响应函数检验 
基于SVAR模型对房价因素进行分析
《时代金融》2017年第33期170-171,共2页虎强 
运用SVAR模型对影响上海市房地产价格的各宏观因素进行分析,建立了影响房地产价格因素的SVAR模型。选取上海2001~2015年的年数据为样本,定量描述了各因素对上海市房地产价格的影响程度,并利用脉冲响应函数分析各个因素对房地产价格的影...
关键词：房地产 SVAR模型 定量 脉冲响应函数 
浙江省高等教育经费与经济增长的实证分析——基于VAR模型被引量：1
《时代金融》2017年第26期83-84,87,共3页吴鹃 
通过选取2006~2014年浙江省教育经费EA与全省生产总值GDP的相关数据,建立VAR模型,并运用脉冲响应函数、方差分解等方法综合分析了浙江省高等教育经费与经济增长之间的关系。结果表明:高等教育经费与经济增长存在长期均衡作用,且教育经...
关键词：教育经费 经济增长 VAR模型 脉冲响应函数 方差分解 
天津市金融发展与经济增长相关性研究被引量：1
《时代金融》2017年第21期149-150,共2页孙敏 孙冲 
本文选用2001年~2015年的时间序列数据,运用Eviews7.2对天津市金融发展水平与经济增长的关系进行了量化研究,探究结果表明:天津市金融发展与经济增长呈双向互动关系,即天津市经济增长可以引起金融业发展的变动,而金融业的发展也可以使...
关键词：金融发展 经济增长 天津市 时间序列模型 脉冲响应函数 
池州市旅游业发展与经济增长关系的实证研究被引量：3
《时代金融》2016年第29期77-79,共3页施学佳 汪洋 
池州市自'十一五'以来,旅游经济快速发展,旅游总收入大幅度增加,2014年的旅游总收入已占到池州市GDP的83.76%。本文选取池州市1998~2014年的旅游总收入和GDP数据,对池州市旅游业发展与经济增长之间的关系进行实证分析。结果表明,两者之...
关键词：旅游业 经济增长 协整 GRANGER因果检验 脉冲响应函数 
我国价格指数体系研究被引量：3
《时代金融》2016年第12期251-252,共2页张晗 
价格指数体系是国民经济核算的重要内容。各个价格指标的绝对水平在官方使用频率比较多,但是各个指标之间的联系也同样十分重要,也同样蕴含着大量有价值的信息。本文运用向量自回归模型,对我国目前比较有代表性的8个价格指数的内在联系...
关键词：价格指数 向量自回归模型 脉冲响应函数 方差分解 
货币政策工具对我国上市银行股价影响的实证分析
《时代金融》2016年第6期69-70,共2页胡一帆 
本文选择Johansen协整检验以及格兰杰(Granger)因果分析、脉冲响应函数等方法,运用实证分析探究货币政策中法定存款准备金率、基准利率和公开市场操作三个工具对于银行股价各自的影响状况,考察我国货币政策传导的效率并提出相关建议。
关键词：货币政策工具 上市银行股 Johansen协整 格兰杰因果 脉冲响应函数 
货币供应量与国内生产总值及物价之间的相互影响
《时代金融》2015年第29期278-280,共3页吴家希 
一、研究背景近年来,随着中国G D P的逐年增加,中国已经成为世界第二大经济体,这吸引着全世界瞩目的目光。而伴随G D P的不断走高,中国物价指数与货币供应量也在不断增加。而货币供应量更是呈现一种指数增长的趋势。这不得不让我们深思...
关键词：国内生产总值 内生变量 指数增长 RANGER 方差分解 脉冲响应函数 因果关系 稳定性检验 滞后项 
对房地产业与经济发展的再认识被引量：1
《时代金融》2014年第2Z期41-41,44,共2页韩晓龙 
本文通过建立VAR模型,分析了房地产业与国民经济的长期关系,并通过脉冲响应函数,分析了房地产业投资额长期变化,房地产业销售额的长期变化,房地产业增加值的长期变化对GDP的影响,并在模型的基础上得出一些启示和结论。
关键词：房地产业 VAR模型 脉冲响应函数 
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