美尔倒谱系数

作品数:45被引量:154H指数:7
导出分析报告
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>
相关作者:王金明张雄伟董浩袁玉倩于明更多>>
相关机构:哈尔滨工程大学桂林电子科技大学解放军理工大学河北工业大学更多>>
相关期刊:《计算机仿真》《组合机床与自动化加工技术》《声学技术》《信息安全与通信保密》更多>>
相关基金:国家自然科学基金河北省教育厅博士基金天津市高等学校科技发展基金计划项目国家教育部博士点基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 学科=自动化与计算机技术—控制理论与控制工程x
条 记 录,以下是1-4
视图:
排序:
融合LPC与MFCC的特征参数被引量:8
《计算机工程》2011年第4期216-217,229,共3页张学锋 王芳 夏萍 
安徽省教育厅青年教师基金资助项目(2008jq1032);安徽省教育厅基金资助一般项目(KJ2009B143Z)
在线性预测系数(LPC)的基础上,借鉴美尔倒谱系数(MFCC)计算方法,对LPC进行美尔倒谱计算,得到一种新的特征参数:线性预测美尔倒谱系数(LPMFCC)。在Matlab7.0平台上实现一个基于隐马尔可夫模型(HMM)的说话人识别系统,分别用LPMFCC及其一...
关键词:线性预测 美尔倒谱系数 说话人识别 
基于美尔倒谱系数和复杂性的语种辨识被引量:2
《计算机工程》2008年第19期203-205,共3页庞全 陈晨方 杨翠容 
国家自然科学基金资助项目(60302027)
提出一种在传统提取MFCC特征的基础上增加复杂性特征的方法,利用OGI-TS电话语音库对该方法进行性能测试,比较、分析英语、汉语、日语3个语种的识别效果,结果表明,该方法相对于传统方法能明显提高语种识别的准确性和鲁棒性。
关键词:语种辨识 复杂性 标准矢量量化 
一种基于MFCC和LPCC的文本相关说话人识别方法被引量:14
《计算机应用》2006年第4期883-885,共3页于明 袁玉倩 董浩 王哲 
河北省教育厅博士基金资助项目(B2003202)
在说话人识别的建模过程中,为传统矢量量化模型的码字增加了方差分量,形成了一种新的连续码字分布的矢量量化模型。同时采用美尔倒谱系数及其差分和线性预测倒谱系数及其差分相结合作为识别的特征参数,来进行与文本有关的说话人识别。...
关键词:说话人识别 线性预测倒谱系数 美尔倒谱系数 矢量量化 动态时间规整 
语音特征的神经网络识别
《武汉工程职业技术学院学报》2006年第1期65-69,共5页王倩 
针对非特定人的孤立词识别问题,研究构造了基于神经网络建模的语音识别算法。该算法的意义在于将神经网络应用于非特定人语音识别中,并取得了较好的识别效果,表明了神经网络在语音识别中的优势。
关键词:语音识别 线性预测倒谱系数 美尔倒谱系数 神经网络 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部