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多辅助任务下的单幅深度图像修复
《计算机辅助设计与图形学学报》2024年第11期1710-1718,共9页范志伟 李滔 罗松宁 周群兵 林宏伟 
国家自然科学基金(62041109,61901392);四川省科技计划(2021YJ0109)。
深度图像修复是由稀疏深度图像恢复出密集深度图像.针对目前单幅深度图像修复算法存在边界模糊、语义信息缺失等问题,提出一种多辅助任务下的单幅深度图像修复算法.采用由粗到精的修复模式,粗修复网络采用核选择卷积有效地提取输入信息...
关键词：深度图像修复 辅助任务 特征融合 注意力机制 
面向单幅图像的高质量深度估计方法
《计算机辅助设计与图形学学报》2024年第11期1761-1770,共10页包永堂 燕帅 齐越 
山东省自然科学基金(ZR2020MF132);国家自然科学基金(62072020);广东省重点研发计划(2019B010150001)。
单幅图像的深度估计是机器人导航、场景理解中的一项关键任务,也是计算机视觉领域的一个复杂问题.针对单幅图像深度估计不准确的问题,提出一种基于VisionTransformer(ViT)的单幅图像深度估计方法.首先用预训练的DenseNet对图像进行下采...
关键词：深度学习 深度估计 vision Transformer 注意力机制 
从单幅图像估计景深的模型到底学到了什么
《计算机辅助设计与图形学学报》2024年第11期1771-1780,共10页胡立华 朵安鹏 杨海峰 张继福 胡占义 
国家自然科学基金(61991423,62273248)。
目前,基于深度学习的单幅图像景深估计取得了显著的进展,在一些公开的室内外数据集上均取得了非常高的估计精度.然而,不论是基于监督学习还是基于自监督学习的景深估计模型,这些模型到底学习到了图像的什么性质,使得其能够对景深进行很...
关键词：景深估计 模型解析 无纹理区域 视觉显著性 
基于双阶段特征解耦网络的单幅图像去雨方法
《计算机辅助设计与图形学学报》2024年第2期273-282,共10页汤红忠 熊珮全 王蔚 王晒雅 陈磊 
国家自然科学基金区域创新发展联合基金子课题(U19A2083);湖南省自然科学基金(2020JJ4588,2020JJ4090,20JJ4151);广东省基础与应用基础研究联合基金重点项目(2020B1515120050);湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室开放课题(2020ICIP06).
针对现有的单幅图像去雨方法无法有效地平衡背景图像细节恢复与有雨分量去除问题,提出一种基于双阶段特征解耦网络的单幅图像去雨方法,采用渐进式的学习方式从粗到细分阶段进行单幅图像去雨.首先构建压缩激励残差模块,实现背景图像与有...
关键词：特征解耦网络 压缩激励残差模块 全局特征融合模块 复合损失函数 单幅图像去雨 
联合注意力和条件GAN的被遮挡人体姿态和体形估计方法被引量：1
《计算机辅助设计与图形学学报》2024年第1期142-151,共10页朱妍 汪楷 汪粼波 方贤勇 
安徽省自然科学基金(2108085MF210);安徽省教育厅自然科学基金(KJ2021A0042)。
基于图像的人体姿态和体形估计常常因人体被遮挡而充满挑战.为此,提出一种基于单幅图像的姿态和体形估计方法.首先提出多尺度的注意力模块策略,输出具有丰富上下文信息的多尺度注意力特征,以有效地获得不受遮挡影响的全局的姿态和体形分...
关键词：人体体形和姿态估计 单幅图像 多尺度注意力 生成对抗网络 
保特征的单幅图像三维网格重建
《计算机辅助设计与图形学学报》2023年第3期354-361,共8页邢燕 马俊 檀结庆 
国家自然科学基金(62172135);中央高校基本科研业务费专项资金(PA2020GDSK0060)。
针对图像重建三维物体方法中存在无法保持物体尖锐特征的问题,基于深度神经网络,对输入单幅图像提出一种有效的保特征三维网格生成方法.对单幅输入图像使用VGG-16提取图像特征,并特别设计了图像边缘检测层获取物体的尖锐特征;将三维网格...
关键词：图卷积 网格重建 特征检测 深度学习 
面向单幅图像的逼真3D人脸重建方法被引量：2
《计算机辅助设计与图形学学报》2022年第12期1850-1858,共9页包永堂 周鹏飞 齐越 
山东省自然科学基金(ZR2020MF132);国家自然科学基金(62072020);国家重点研发计划(2017YFB1002602);青岛市创新创业领军人才项目(19-3-2-21-zhc);广东省重点研发计划(2019B010150001)。
针对3DMM参数拟合方法生成的纹理过于粗糙、结果不够逼真的问题,提出一种基于深度学习的单幅图像逼真3D人脸重建方法.首先构建RP-Net回归网络和包含5万幅人脸图像的数据集,从输入图像中学习参数,并拟合人脸模型生成3D人脸几何;然后通过...
关键词：3D人脸重建 人脸对齐 3D形变模型 纹理映射 单幅图像 
单幅图像人手参数模型深度网络回归方法
《计算机辅助设计与图形学学报》2022年第11期1684-1692,共9页张惠嵌 李桂清 柳雨新 聂勇伟 冼楚华 
国家自然科学基金(61972160,62072191);广东省自然科学基金(2021A1515012301,2019A1515010860);中央高校基本科研业务费(2020ZYGXZR042)。
为了提高从单目RGB图像估计人手的姿态与形状的精确性和准确性,加速3D重建过程,同时结合深度网络的高效性和迭代拟合的稳定性,提出单目图像人手网格重建方法.首先利用卷积神经网络模型从图像提取稀疏特征;然后根据稀疏特征回归人手模型...
关键词：人手姿态和形状 迭代优化 3D重建 
FP-Net:基于任意角度单幅人体图像的正面姿态估计被引量：5
《计算机辅助设计与图形学学报》2022年第10期1604-1612,共9页陈路飞 张勇 唐永正 尹宝才 
国家自然科学基金(62072015,U19B2039);北京市自然科学基金(4172003);中国高等教育学会专项课题(2020XXHYB16).
准确提取人体正面姿态,能够更好地辅助进行行为识别、图像生成和虚拟试衣工作.然而,侧面图像、背面图像存在人体自遮挡、关键点不可见等问题,使正面姿态提取非常困难.因此,设计并实现了基于任意角度单幅人体图像的正面姿态估计网络FP-Ne...
关键词：姿态估计 行为分析 多角度图像 
从单幅图像生成人物三维动画被引量：3
《计算机辅助设计与图形学学报》2022年第9期1341-1350,共10页林之钊 黄惠 
国家自然科学基金(U21B2023,U2001206,62161146005);深圳市科技创新项目(RCJC20200714114435012,JCYJ20210324120213036);深圳大学研究生教育改革项目(SZUGS2022JG01)。
传统的人物建模和动画绑定方法对人员专业性有较高要求,同时也涉及多种大型商业软件使用.提出一种从单幅图像中生成三维人物动画的方法.首先,借助基于深度学习的隐函数重建方法从图像中获得人物静态三维模型;然后,使用模板参数模型进行...
关键词：三维重建 骨骼动画 人体参数化模型 人物姿态编辑 
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