密度聚类

作品数：700被引量：2998H指数：23
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一种基于共享近邻的密度聚类算法
《计算机应用与软件》2024年第2期264-270,共7页郑喜臣 杨易扬 
国家自然科学基金项目(61603101)。
针对经典的快速漂移(Quick Shift)算法在偏移过程中需要人为地指定领域值,导致在复杂数据集上表现不佳等问题,提出一种改进的共享近邻密度聚类算法(QS-SNN)。该聚类算法基于共享近邻(SNN),计算出样本点之间的相似度;通过相似度衡量得到...
关键词：密度聚类 共享近邻 快速漂移 
基于密度分区的出租车载客热点区域聚类分析被引量：2
《计算机应用与软件》2023年第10期83-89,共7页任丹萍 刘琳 陈湘国 
河北省自然科学基金项目(F2018402198)。
基于城市居民出行的随机性和出租车行驶的机动性,对出租车轨迹数据进行载客热点区域的挖掘,得到城市居民出行规律。由于出租车轨迹数据密度分布不均匀,应用一般的聚类方法效果不佳,因此提出一种基于密度分区的聚类算法。该算法通过求取...
关键词：出租车GPS轨迹数据 时空特征分析 密度聚类 
一种基于逆近邻和影响空间的DBSCAN聚类分析算法被引量：1
《计算机应用与软件》2022年第2期287-293,349,共8页刘宏凯 张继福 
国家自然科学基金项目(61876122)。
密度聚类是数据挖掘和机器学习中最常用的分析方法之一,无须预先指定聚类数目就能够发现非球形聚类簇,但存在无法识别不同密度的相邻聚类簇等问题。采用逆近邻和影响空间的思想,提出一种密度聚类分析算法。利用欧氏距离计算数据对象的K...
关键词：密度聚类 聚类簇扩展 逆近邻 影响空间 核心对象 
可撤销属性加密结合快速密度聚类算法的非结构化大数据安全存储方法被引量：17
《计算机应用与软件》2021年第5期337-343,共7页谷保平 马建红 
河南省科技厅科技攻关计划项目(172102210565,182102210576)。
针对非结构化大数据难以实现安全存储和易遭受安全攻击的问题,提出可撤销属性加密结合快速密度聚类算法的非结构化大数据安全存储方法。利用可撤销属性方法为非结构化大数据提供安全的存储结构,通过区分安全攻击和传输错误来防止大数据...
关键词：可撤销属性加密 快速密度聚类算法 非结构化 大数据 安全存储 安全攻击 霍夫曼压缩 
基于边缘敏感的SLIC和二次密度聚类的GGO分割被引量：1
《计算机应用与软件》2021年第1期143-148,185,共7页陈晓楠 王凯欣 孙传恕 刘晓凯 毕京平 彭勇 
国家重点研发计划项目(2017YFC0406005);国家自然科学基金项目(61802044)。
针对磨玻璃肺结节(Ground Glass Opacity,GGO)边界对比度低、大小各异和灰度不均匀等造成分割准确率低的问题,提出一种基于边缘敏感的SLIC和二次密度聚类相结合的分割算法。将图像边缘检测结果与SLIC超像素算法相结合,并将其中含有边缘...
关键词：磨玻璃型肺结节 SLIC 二次密度聚类 区域质心 GGO分割 
改进PSO结合DSA技术的无线传感器网络均衡密度聚类方法被引量：5
《计算机应用与软件》2020年第8期122-129,共8页任昌鸿 安军 
重庆市教育科学规划项目(2018-GX-451)。
针对无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)聚类过程中节点分布不均衡影响网络寿命的问题,提出一种改进粒子群(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)算法结合分布式空间分析(Distributed Space Analysis,DSA)技术的无线...
关键词：无线传感器网络 节点分布 均衡密度聚类 分布式空间分析 改进粒子群算法 
基于模糊机制和语义密度聚类的汉语自动语义角色标注研究被引量：3
《计算机应用与软件》2019年第9期76-82,92,共8页王旭阳 朱鹏飞 
基于CPB (Chinese Proposition Bank)提出一种基于LSTM-Bi-LSTM的汉语自动语义角色标注方法,并提出语义密度聚类进行数据预处理以及"模糊"机制利用于词向量转换过程。语义密度聚类通过密度的概念对谓词进行全局统一的聚类,将稀疏谓词替...
关键词：SRL 模糊机制 语义密度聚类 神经网络 词向量 CRF DROPOUT 
基于密度聚类的签到轨迹大数据分层预处理研究被引量：4
《计算机应用与软件》2019年第3期20-28,56,共10页文若晴 马昂 潘晓 杨伟伟 
国家自然科学基金项目(61303017);河北省自然科学基金项目(F2018210109);河北省教育厅青年(ZD2018040);石家庄铁道大学第四届优秀青年科学基金项目(Z661250444);石家庄铁道大学研究生创新资助项目(YC201718);国家级大学生创新创业训练计划项目(201710107007)
随着基于位置的社交网络的发展,时空-文本等轨迹数据量呈指数式增长,与此同时数据低质的问题日益显著。高质的签到数据可以使研究人员更好地从中挖掘丰富且有意义的知识,因此为了更有效地使用签到大数据,数据预处理必不可少。签到数据...
关键词：签到轨迹 预处理 轨迹相似性 聚类 分层 
基于自适应Voronoi检测器的故障检测算法被引量：1
《计算机应用与软件》2018年第3期257-261,共5页尹中川 徐遵义 韩绍超 王俊雪 
山东省重点研发计划项目(2015GGX101047;2016GGX101024)
否定选择算法在单分类算法中具有良好特性,但在故障检测中,传统的否定选择算法训练时间过长,实际的检测精度不高。针对这些问题,提出一种基于自适应Voronoi检测器的否定选择算法。算法利用自体空间的内外边界样本生成检测器,弥补了实值...
关键词：密度聚类 否定选择算法 人工免疫 故障检测 冯洛诺伊图 
一种聚类与滤波融合的点云去噪平滑方法被引量：13
《计算机应用与软件》2016年第10期148-152,共5页牛晓静 王美丽 何东健 
国家高技术研究发展计划项目(2013AA102304);第56批中国博士后科学基金项目(2014M562457)
针对采集的原始三维点云数据存在噪声、表面不光滑不利于后期三维重建的问题,提出一种自适应密度聚类与双边滤波融合的三维点云去噪平滑方法。该方法首先对点云模型进行自适应密度聚类分析,根据聚类结果删除模型中的噪声点;然后再计算...
关键词：点云去噪 自适应密度聚类 k邻域 双边滤波 特征保持 
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