对手建模

作品数：26被引量：67H指数：6
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：顿文力耿丽娜孟庆春吴哲武鹤更多>>
相关机构：国防科技大学哈尔滨工业大学中国海洋大学东北师范大学更多>>
相关期刊：《计算机工程与应用》《控制与决策》《电子学报》《系统仿真学报》更多>>
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一种新颖的多agent强化学习方法被引量：8
《电子学报》2006年第8期1488-1491,共4页周浦城 洪炳镕 黄庆成 
国家自然科学基金(No.69985002)
提出了一种综合了模块化结构、利益分配学习以及对手建模技术的多agent强化学习方法,利用模块化学习结构来克服状态空间的维数灾问题,将Q-学习与利益分配学习相结合以加快学习速度,采用基于观察的对手建模来预测其他agent的动作分布.追...
关键词：多AGENT学习 Q-学习 利益分配学习 模块化结构 对手建模 
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