对手建模

作品数：25被引量：64H指数：6
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：顿文力耿丽娜孟庆春吴哲武鹤更多>>
相关机构：国防科技大学哈尔滨工业大学中国海洋大学东北师范大学更多>>
相关期刊：《南京理工大学学报（社会科学版）》《指挥与控制学报》《信息网络安全》《计算机工程与应用》更多>>
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基于显式对手建模的一对一超视距空战策略认知
《航空学报》2025年第4期162-187,共26页胡振震 陈少飞 李鹏 陈佳星 张煜 陈璟 
国家自然科学基金(62376280)。
为解释和分析对手的空战策略,针对现有空战策略认知手段欠缺的问题,提出了一种面向一对一超视距(BVR)空战的显式对手建模(EOM)方法。将超视距空战问题视作不完美信息博弈,将时空连续的空战过程离散化,抽象出不同类型的空战行动,引入决...
关键词：显式对手建模(EOM) 一对一超视距(BVR)空战 博弈 策略模型 决策点 
一种多边协商的群智感知网络协同防御模型
《小型微型计算机系统》2024年第8期2008-2016,共9页崔广金 赵国生 王健 
国家自然科学基金项目(61202458、61403109)资助;黑龙江省自然科学基金项目(LH2020F034)资助;哈尔滨市科技创新研究基金项目(2016RAQXJ036)资助.
群智感知网络中的攻击容易造成大面积感知任务中断,降低群智感知网络的可用性.针对群智感知网络中孤立的感知节点由于自身资源不足无法抵御攻击导致网络系统崩溃的问题,提出一种基于多边协商的感知联盟生成方法协同完成防御任务,提高感...
关键词：群智感知网络 协同防御 对手建模 多边协商 
面向空战仿真的智能对手建模研究进展与展望被引量：1
《火力与指挥控制》2024年第5期1-8,17,共9页郭亚楠 曹小群 杨术 周晓光 
社科基金军事学资助项目(2020-SKJJ-C-030);海军航空大学科研自主立项课题(H3202205002)。
智能对手建模是空战仿真领域的重要课题,对于加快空战模拟训练的转型升级,提高训练效益、节约训练成本、降低训练风险等方面具有重要意义。总结了近年来国外智能对手建模技术研究进展;论述了智能对手能力需求与关键技术,分别对智能对手...
关键词：空战 模拟训练 对手建模 人工智能 
麻将博弈AI构建方法综述被引量：3
《智能系统学报》2023年第6期1143-1155,共13页李霞丽 王昭琦 刘博 吴立成 
国家自然科学基金项目(61873291,62276285).
麻将及其不同变体的规则复杂,构建高水平的麻将博弈AI(artificial intelligence)算法及其测试环境等面临巨大挑战。本文分析了麻将博弈的相关研究文献,梳理出基于知识和基于数据的两大类麻将AI构建方法,分析了每种类型的构建方法的优势...
关键词：机器博弈 非完备信息博弈 麻将 Suphx 知识 对手建模 深度学习 强化学习 
不完全信息下多智能体对手建模被引量：1
《航空学报》2023年第S02期443-452,共10页邓有朋 范佳宣 郑岩 王振亚 吕勇梁 李雨霄 
国家自然科学基金(62106172);小米青年学者项目
对手建模的目标是对对手策略进行建模,以最大化主智能体的回报。大多数先前的工作未能有效处理对手信息有限的情况。为此,提出了一种不完全信息下的对手建模(OMII)方法,能够在对手信息有限的情况下,只使用自身观察,提取跨轮次的对手策...
关键词：决策智能 强化学习 对手建模 对比学习 多智能体系统 
基于博弈论对手建模的物联网SSH自适应蜜罐策略被引量：1
《信息网络安全》2023年第11期38-47,共10页宋丽华 张津威 张少勇 
国家自然科学基金[62172432]。
物联网设备数量迅速增多使得针对物联网的攻击越来越多,网络安全人员急需使用主动防御技术将被动转化为主动。SSH(Secure Shell)蜜罐技术的引入让防御方能够捕获攻击者的交互信息,对物联网安全具有十分重要的意义。然而,传统蜜罐由于特...
关键词：物联网 欺骗防御 蜜罐 强化学习 博弈论 
计算机博弈中序贯不完美信息博弈求解研究进展被引量：3
《控制与决策》2023年第10期2721-2748,共28页罗俊仁 张万鹏 苏炯铭 魏婷婷 陈璟 
国家自然科学基金项目(61806212);湖南省研究生科研创新项目(CX20210011)。
计算机博弈是人工智能的果蝇和通用测试基准.近年来,序贯不完美信息博弈求解一直是计算机博弈研究领域的前沿课题.围绕计算机博弈中不完美信息博弈求解问题展开综述分析.首先,梳理计算机博弈领域标志性突破的里程碑事件,简要介绍4类新...
关键词：计算机博弈 不完美信息博弈 扩展式博弈 反事实后悔最小化 在线凸优化 无悔学习 对手建模 
基于深度强化学习的对手建模方法研究综述被引量：4
《系统仿真学报》2023年第4期671-694,共24页徐浩添 秦龙 曾俊杰 胡越 张琪 
国家自然科学基金(61273300,62102432,62103420);国家社科基金军事学(2020-SKJJ-C-102);湖南省自然科学基金(2021JJ40697,2021JJ40702)。
深度强化学习是一种兼具深度学习特征提取能力和强化学习序列决策能力的智能体建模方法,能够弥补传统对手建模方法存在的非平稳性适应差、特征选取复杂、状态空间表示能力不足等问题。将基于深度强化学习的对手建模方法分为显式建模和...
关键词：深度强化学习 对手建模 博弈论 心智理论 表征学习 元学习 
一种用于两人零和博弈对手适应的元策略演化学习算法被引量：1
《自动化学报》2022年第10期2462-2473,共12页吴哲 李凯 徐航 兴军亮 
国家重点研发计划(2020AAA0103401);国家自然科学基金(62076238,61902402);中国科学院战略性先导研究项目(XDA27000000);CCF-腾讯犀牛鸟基金(RAGR20200104)资助。
围绕两人零和博弈所开展的一系列研究,近年来在围棋、德州扑克等问题中取得了里程碑式的突破.现有的两人零和博弈求解方案大多在理性对手的假设下围绕纳什均衡解开展,是一种力求不败的保守型策略,但在实际博弈中由于对手非理性等原因并...
关键词：两人零和博弈 纳什均衡 对手建模 元学习 种群演化 
基于粒子滤波的隐式对手策略匹配方法
《装甲兵学报》2022年第5期86-92,共7页秦之凡 杨伟龙 
国家自然科学基金资助项目(62103438)
针对对手策略集已知情况下的对手策略识别与匹配问题,构建了基于策略匹配的隐式对手策略模型,提出了基于粒子滤波的策略匹配算法,并设计数值实验对算法的有效性进行验证。实验结果表明:采用隐式对手建模方法,可有效提升策略匹配准确率...
关键词：策略匹配方法 粒子滤波算法 隐式对手建模 
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