模块密度

作品数：23被引量：59H指数：4
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：付立东曾建潮刘晋霞高琳陈国强更多>>
相关机构：西安电子科技大学西安科技大学兰州理工大学河南大学更多>>
相关期刊：《计算机系统应用》《中国民航大学学报》《计算机科学与探索》《福建师范大学学报（自然科学版）》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于多孔道集成金属模块密度分析仪的开发
《仪表技术与传感器》2022年第2期31-36,56,共7页张辉 袁军杰 谭小龙 徐毓涵 韦雨田 汪策奕 罗宗杰 
气体置换法密度分析仪以气体为测量介质,测量过程中气体和环境温度的波动对密度测量值的影响显著。为了减弱温度变化的影响,开发了一套集成气体孔道与腔体为一体的金属材料模块,将压力与温度传感器嵌于模块内部腔体,气体通过模块表面的...
关键词：多孔道 集成金属模块 稳定温度场 气体密度仪 真密度 表观密度 
结合改进差分进化和模块密度的社区发现算法被引量：5
《计算机科学与探索》2020年第6期1070-1080,共11页冯勇 张冰茹 徐红艳 王嵘冰 张永刚 
国家自然科学基金,No.71771110;辽宁省社会科学规划基金,No.L18AGL007;吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室项目,No.93K172018K01;国家留学基金资助项目。
社区发现是个性化推荐、群体特征归集、社会网络分析等领域研究的基础与核心,而现有社区发现算法在处理日益复杂的社会网络时,存在准确性不高、收敛速度慢、模块度分辨率受限等问题。为此,将差分进化和模块密度思想引入社区发现中,提出...
关键词：社区发现 社会网络 差分进化 模块密度 变异策略 
基于节点相似性的加权复杂网络BGLL社团检测方法被引量：3
《计算机系统应用》2019年第2期201-206,共6页贾郑磊 谷林 高智勇 谢军太 
针对加权复杂网络中的重叠社团检测问题,提出了一种面向加权网络的基于Jaccard系数的BGLL模块密度优化算法(Modularity Density and Jaccard Based BGLL, DBGLLJ).利用节点重要度重构网络,根据模块度增益作为阶段函数和模块密度增益作...
关键词：加权复杂网络 重叠社团检测 节点重要度 Jaccard系数 模块密度 
进化谱分算法检测动态网络社团结构被引量：5
《西安电子科技大学学报》2018年第2期43-47,53,共6页付立冬 马小科 聂靖靖 
国家自然科学基金资助项目(61502363;61672406);陕西省自然科学基金资助项目(2016JQ6044);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JB160306;BDY181417);陕西省教育厅科学研究计划重点资助项目(16JZ040)
为有效地检测动态复杂网络中的社团结构,在进化时间平滑框架下对模块函数及模块密度函数进行了优化.通过两种函数的优化进程,论证了模块函数及模块密度函数可在进化框架下作为进化谱分聚类方法检测动态网络中社团结构的理论基础,在此理...
关键词：动态网络 社团结构 模块函数 模块密度 进化谱分 
基于进化谱分方法的动态社团检测被引量：2
《计算机科学》2018年第2期171-174,共4页付立东 聂靖靖 
国家自然科学基金(61502363);陕西省教育厅科学研究计划重点项目(16JZ040)资助
为了有效地分析动态网络中的社团结构功能和特性,在进化时间平滑框架下基于进化聚类方法对模块密度函数和否定平均关联函数进行了优化,论证了理论可行性;在此基础上提出了检测动态网络社团结构的进化谱分算法,并对两类算法进行了详细的...
关键词：动态网络 社团结构 模块密度 否定平均关联 进化谱分 
基于DPC算法与模块密度的改进Chameleon算法被引量：1
《中国民航大学学报》2017年第6期16-21,共6页宫峰勋 邢晨 马艳秋 
国家自然科学基金项目(U1533108;U1233112)
本研究基于Chameleon算法结合DPC算法和模块密度函数,提出一种基于密度的层次聚类算法。在Chameleon算法第一阶段,引入DPC算法进行数据处理,在第二阶段,利用近似度函数进行子簇合并时,引入表征簇内数据点相似程度的函数——模块密度,当...
关键词：CHAMELEON算法 DPC算法 模块密度 稳健性 
基于模块密度的差分进化社区发现技术
《沈阳大学学报（自然科学版）》2016年第2期132-140,共9页刘彩虹 
辽宁省教育厅十二五规划项目(JG13DB242);2013年大连外国语大学科研项目(2013XJQN20)
提出了一种基于模块密度的差分进化社区发现算法(community detection based on differential evolutionary algorithm,CDDEA).在CDDEA算法中,通过调节一个参数可以识别出不同层次的社区结构.在真实世界网络和计算机人工合成网络上的实...
关键词：复杂网络 社区发现 差分进化 模块密度 
基于节点相似度的社团发现算法研究被引量：1
《电脑知识与技术（过刊）》2015年第3X期42-44,共3页张若昕 柴丹炜 熊小峰 刘建生 乐光学 
浙江省嘉兴市科技计划项目(No.2012AY1027);中央财政支持地方高校发展团队专项-无线Mesh网络若干关键技术研究资助
社团发现算法是分析研究复杂网络结构的有效方法之一,针对该问题,在分析节点相似度和网络拓扑结构的基础上,提出了一种基于节点相似度复杂网络社团发现算法,算法以模块密度函数和标准互信息作为社团的评价参数对复杂网络实施有效划分。...
关键词：社团发现 节点相似 模块密度 复杂网络 
基于粒子群优化的复杂网络社区挖掘被引量：4
《计算机工程》2015年第3期177-181,共5页白云 任国霞 
为解决复杂网络社区结构挖掘的优化问题,根据复杂网络拓扑结构的先验知识,提出一种基于离散粒子群优化的社区结构挖掘算法。将粒子的位置和速度定义在离散环境下,设计粒子的更新规则,在不需要事先指定社区个数的前提下自动判断网络的最...
关键词：粒子群优化 复杂网络 社区结构 社区挖掘 局部搜索 模块密度 
基于模块密度优化的标签传播社区发现算法
《计算机系统应用》2015年第3期176-182,共7页陈建军 叶东毅 
国家自然科学基金(71231003)
基于标签传播的社区发现算法(LPA)以其简单高效得到了广泛的研究,然而当社区结构模糊时,LPA得到的是一个单一的社区,这是无意义的.模块化标签传播算法(LPAm)则倾向于将网络划分为度数相近的社区且存在解极限问题.为此提出基于模块密度...
关键词：社区发现 标签传播 模块密度 复杂网络 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部