模拟进化算法

作品数：56被引量：1491H指数：18
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智能蚁群算法被引量：8
《冶金自动化》2005年第3期9-13,共5页江重光 傅培玉 孙仲宪 汪镭 吴启迪 
国家自然科学基金(70271035;60104004);上海市启明星计划(03QG14053);国家973子项目(2002CB312202);上海市教育科学研究项目(A0401)
蚁群算法是一种新颖的求解复杂优化组合问题的模拟进化算法,它具有典型的群体智能的特性。该算法的主要特点是正反馈、分布式计算、鲁棒性和并行性等,在许多领域都得到了成功应用。本文主要对蚁群算法的原理、特性及蚁群算法的改进算法...
关键词：蚁群算法 模拟进化算法 分布式计算 组合问题 群体智能 主要特点 改进算法 正反馈 并行性 鲁棒性 
基于人工神经网络和模拟进化算法的分级燃烧优化被引量：7
《清华大学学报（自然科学版）》2005年第5期693-696,共4页程伟良 夏国栋 徐寿臣 周茵 
国家"九七三"重点基础研究项目(20000263)
为控制锅炉燃烧向环境排放NOx造成的污染,提出了分级燃烧技术的综合优化方案。建立了基于人工神经网络及模拟进化算法的100MW火电机组锅炉分级燃烧优化模型,选取16个影响因子进行了分级燃烧的7个可调节参数优化,以达到机组的性能优化目...
关键词：锅炉 分级燃烧优化 人工神经网络 模拟进化算法 
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