多步预测

作品数：335被引量：1757H指数：19
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基于奇异谱分析与长短时记忆神经网络的电厂存煤量短期预测被引量：10
《信息与控制》2020年第6期742-751,共10页孔雯 车权 赵慧荣 彭道刚 
上海市“科技创新行动计划”高新技术领域资助项目(19511101600);上海市科学技术委员会工程技术研究中心资助项目(14DZ2251100);国网重庆市电力公司科技资助项目(2019渝电科技15#)。
针对火力发电厂存煤量预测精度不高的问题,提出了一种基于奇异谱分析(SSA)和长短时记忆(LSTM)神经网络的多变量多步预测模型.考虑电厂历史数据和温度的影响,以奇异谱分析或小波分析(wavelet analysis)对数据做平滑处理,剔除数据中的噪...
关键词：火电厂存煤量 短期预测 奇异谱分析 多变量多步预测 长短时记忆神经网络 
网络控制系统前向通道随机时延的在线多步预测被引量：9
《信息与控制》2017年第5期620-626,共7页刘婷 姜顺 潘丰 
国家自然科学基金资助项目(61403168)
针对网络控制系统中前向通道随机时延带来的不确定性问题,在时序分析的基础上,提出一种基于自回归(AR)模型的时延在线预测模型.采用True Time构建闭环仿真系统,由反馈通道采集执行器端的时延信息,经预处理后用于建立AR模型,并由递推最...
关键词：网络控制系统 前向通道随机时延 参数更新 多步预测 广义回归神经网络 TRUETIME 
基于混沌理论进行股票市场的多步预测被引量：24
《信息与控制》2000年第2期177-181,共5页郭刚 史忠科 戴冠中 
提出一种基于混沌理论进行股票价格多步预测的方法 .只需要考虑系统是否混沌 ,然后依据混沌理论给出了进行股票价格多步预测明确的最大时间尺度 .
关键词：混沌理论 多步预测 股票市场 非线性系统 
一种基于多步预测的多变量自校正控制算法被引量：1
《信息与控制》1990年第6期5-8,共4页罗晓鸣 孙优贤 周春晖 
本文提出一种简单的基于多步预测的自校正控制算法.该算法以 CARIMA 模型为基础,采用多步预测、优化,使其具有较强的鲁棒性.本文提出的算法简单、易于实现,只需较少的关于系统的验前知识.
关键词：自校正控制 预测 多变量系统 算法 
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