多层BAYES估计

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复合Mlinex损失函数下艾拉姆咖分布参数的Bayes估计
《理论数学》2024年第5期153-162,共10页杜丽芳 张艳 何腾松 
在本文中,我们采用了一种复合的Mlinex损失函数作为研究的基础准则,艾拉姆咖是一种衡量统计模型优良性的指标,通常用于模型选择。当我们在模型中引入逆伽玛分布作为先验分布时,我们利用Mlinex损失函数来评估艾拉姆咖指标的表现,并且讨...
关键词：复合Mlinex损失函数 艾拉姆咖分布 BAYES估计 E-BAYES估计 多层BAYES估计 
刻度平方误差损失下艾拉姆咖分布参数的Bayes估计
《理论数学》2023年第9期2441-2447,共7页粟磊 周菊玲 
本文主要研究了在刻度平方误差损失函数下先验分布为伽马分布的艾拉姆咖分布参数的Bayes估计、多层Bayes估计和E-Bayes估计,并通过数值模拟说明了三种估计的稳健性和精确度,其中多层Bayes估计的稳健性和精确度都是最高的。
关键词：刻度平方误差损失函数 艾拉姆咖分布 BAYES估计 多层BAYES估计 E-BAYES估计 
复合Linex对称损失下逆伽马分布参数的Bayes估计
《理论数学》2023年第7期2017-2023,共7页粟磊 周菊玲 
本文主要研究了在复合Linex对称损失函数下先验分布为伽马分布的逆伽马分布尺度参数的Bayes估计、E-Bayes估计和多层Bayes估计,并通过数值模拟说明了三种估计的稳健性和精确度,其中Bayes估计的稳健性和精确度都是最高的。
关键词：复合Linex对称损失函数 逆伽马分布 BAYES估计 E-BAYES估计 多层BAYES估计 
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