节点聚类

作品数：36被引量：78H指数：5
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路径掩码自编码器引导无监督属性图节点聚类
《计算机科学》2025年第1期160-169,共10页丁新宇 孔兵 陈红梅 包崇明 周丽华 
国家自然科学基金(62062066,61762090,61966036,62276227);云南省基础科研项目(202201AS070015);云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目(202205AC160033);云南省智能系统与计算重点实验室(202205AG070003);云南大学专业学位研究生实践创新项目(ZC-23234311)。
图聚类的目的在于发现网络的社区结构。针对目前聚类方法无法很好地获取网络深层潜在社区信息,且不能对特征进行合适的信息整合导致节点社区语义不清晰的问题,提出了一种路径掩码自编码器引导无监督属性图节点聚类模型(Path-Masked Auto...
关键词：深度图聚类 无监督学习 特征信息整合 模块最大化 聚类自训练 
基于图关系选择的深度聚类网络
《北京工业大学学报》2024年第12期1428-1436,共9页孙艳丰 杜鹏飞 
国家自然科学基金资助项目(62172023)。
针对在深度聚类中基于图卷积网络(graph convolutional network,GCN)编码图结构信息的方法存在过拟合的问题,提出一种通过对比学习将图邻接关系融合到传统深度网络中对图结构进行编码的方法。首先,该方法中使用自动编码器(auto-encoder,...
关键词：节点聚类 图卷积网络(graph convolutional network GCN) 自动编码器(auto-encoder AE) 图关系 对比学习 自监督 
区块链动态分片自适应模型被引量：1
《计算机应用研究》2024年第11期3231-3238,共8页翟社平 刘佳一腾 杨锐 朱鹏举 
国家自然科学基金资助项目(61373116);工业和信息化部通信软科学资助项目(2018-R-26);陕西省教育厅科学研究计划资助项目(18JK0697);陕西省社会科学基金资助项目(2016N008);陕西省重点研发计划资助项目(2022GY-038);西安市社会科学规划基金资助项目(17X63);陕西省大学生创新创业训练计划资助项目(202211664016);西安邮电大学研究生创新基金资助项目(CXJJYL2022049)。
分片机制是解决区块链吞吐量低和通信复杂度高等性能瓶颈问题的一种途径。然而在现有的分片系统中,分片之间的交易可以并行处理,这样会不可避免地出现频繁的跨分片交易,相比于片内交易,跨分片交易会增加确认时间。当系统中跨分片交易增...
关键词：区块链 动态分片 节点聚类 智能合约 可扩展性 超级账本 
一种基于节点相似性聚类的社区划分方法
《信息技术与信息化》2024年第6期111-115,共5页王晓娟 李晓晔 
黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(145209124);黑龙江省高等教育教学改革研究项目(SJGY20210962)。
现有的层次聚类社区划分通常使用公共邻居的数量来衡量节点对之间的相似性。由于忽略了公共邻居之间的差异性造成相似度值相同,许多节点对无法区分,导致社区划分结果不稳定、不准确。对此,提出了一种节点相似性聚类的社区划分方法 ISCM...
关键词：节点聚类 社区划分 余弦相似度 综合属性特征 
基于互信息最大化和聚类感知的节点表示学习被引量：1
《云南大学学报（自然科学版）》2024年第1期15-22,共8页汤乾 武浩 
国家自然科学基金(61962061,61562090);云南省中青年学术与技术带头人后备人才项目(202005AC160005);云南省高层次人才培养支持计划青年拔尖人才专项(YNWR-QNBJ-2019-188)。
节点表示学习是研究各类图结构数据的基础.图结构数据具有复杂的结构关系和丰富的节点信息,因此如何融合图结构和节点信息学习高质量的节点表示仍是一个挑战性问题.为此,提出一种基于互信息最大化和聚类感知的节点表示学习模型.首先,对...
关键词：节点表示学习 互信息 聚类感知 节点分类 节点聚类 
基于领域概念图的航天新闻自动摘要模型被引量：1
《北京航空航天大学学报》2024年第1期317-327,共11页黄浩宁 陈志敏 徐聪 张晓燕 
国家自然科学基金(91738101);国家重点研发计划(2020YFB1807900)。
互联网海量的航天新闻中隐含着大量航天情报信息,对其进行理解与压缩是提高后续情报分析效率的基础。然而通用的自动摘要算法往往会忽略很多航天领域关键信息,且有监督自动摘要算法需要对领域文本进行大量的数据标注,费时费力。因此,提...
关键词：自动文本摘要 领域概念图 预训练语言模型 图排序算法 图节点聚类 
面向故障短文本的改进图节点嵌入与聚类方法
《计算机集成制造系统》2023年第12期4256-4266,共11页邱竞雄 孙林夫 韩敏 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1701500,2018YFB1701502)。
为有效挖掘故障短文本中跨文本的词汇间关联,构建故障实体节点的全局特征表示,从而获取故障实体节点聚类标签,提出一种面向故障短文本的改进图节点嵌入与聚类方法。该方法首先在图结构构建过程中创新边权重计算方法,用以区分同一窗口下...
关键词：故障短文本 图节点嵌入 局部密度 图节点聚类 
基于节点聚类复杂度的图聚类方法
《计算机科学》2023年第11期77-87,共11页郑文萍 王富民 刘美麟 杨贵 
国家自然科学基金(62072292);山西省1331工程项目。
图聚类可以发现网络中的社区结构,是复杂网络分析中的一项重要任务。针对不同节点的聚类难度各异的问题,提出了一种基于节点聚类复杂度的图聚类算法(Graph Clustering Algorithm Based on Node Clustering Complexity,GCNCC),用于判断...
关键词：图聚类 节点聚类复杂度 网络嵌入 自监督 
基于聚类-贝叶斯方法的航班过站延误传播
《指挥信息系统与技术》2023年第5期43-49,共7页陈怡欣 杨尚文 胡锦标 羊钊 张明伟 
国家自然科学基金面上(52172328);江苏省科技基金(BZ2020001);空中交通管理系统与技术国家重点实验室开放基金(SKLATM202107)资助项目。
针对航班过站延误问题,基于过站保障时刻节点数据,提出了基于聚类-贝叶斯方法的航班过站延误传播算法。首先,收集机场内所有航班过站保障流程中的节点时刻数据,将延误数据转化为每个节点的延误严重程度;然后,利用聚类-贝叶斯方法得到频...
关键词：航班过站流程 时刻节点聚类 流程延误概率 贝叶斯网络 
基于网络节点聚类的多无人机动态目标分配被引量：3
《系统仿真学报》2023年第4期695-708,共14页赵拓 邓汉强 高佳隆 黄健 
为解决分布式的多无人机目标分配算法容易产生通信冗余,导致编队出现通信规模过大的问题,提出一种基于通信网络节点聚类的多无人机动态目标分配算法(clustered consensus-based bundle algorithm,CU-CBBA)。该算法引入了通信网络节点分...
关键词：战场环境 通信网络 节点聚类 多无人机 目标分配 
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