多故障分类器

作品数：15被引量：240H指数：7
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相关机构：西安交通大学中南大学桂林电子科技大学海军工程大学更多>>
相关期刊：《计算机仿真》《中国学术期刊文摘》《传感器世界》《机械强度》更多>>
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激光雷达硬件故障数据的模式识别研究
《激光杂志》2022年第4期195-199,共5页贾权 郭计云 盛彬 
山西省重点研发计划项目(No.201803D121020);山西省重点研发计划项目(No.201903D121070);大同市科技计划项目(No.2020022)。
利用当前方法对激光雷达硬件中的故障数据进行识别时,没有对数据进行预处理,导致准确率低、误报率高,识别时间长,因此,提出激光雷达硬件故障数据的模式识别研究方法。通过分析噪声和野值在小波变换域上的不同特性,利用双阈值小波变换法...
关键词：激光雷达 故障数据 预处理 小波变换域 特征融合 多故障分类器 
基于多故障分类的电力变压器故障自动检修方法被引量：4
《电气自动化》2021年第2期109-111,118,共4页贾文皓 
现有的电力变压器故障检修方法自动化程度较低。为此,引入多故障分类技术,对现有电力变压器故障检修方法进行优化。采用KPCA方法提取电力变压器数据特征,以数据特征为基础,选取核函数,依据最小二乘支持向量机设计多故障分类器,确定电力...
关键词：KPCA方法 电力变压器 多故障分类器 自动化 数据特征 
基于MATLAB的汽轮机振动故障诊断仿真研究被引量：3
《应用能源技术》2015年第8期10-13,共4页刘海峰 
SOM神经网络是一种极具理论与使用价值的分类方法。基于SOM神经网络算法,在小样本情况下对汽轮机机组故障诊断进行了仿真研究,建立了多故障分类器,并将其应用于典型的汽轮机振动故障诊断。结果表明,应用该算法可以正确且快速有效地诊断...
关键词：汽轮机组 振动故障 故障诊断 SOM神经网络 多故障分类器 
支持向量机及其在机械故障诊断中的应用研究
《世界科技研究与发展》2009年第6期1101-1103,共3页王长林 秦启茂 宋宜梅 
国家自然科学基金资助项目(50805028);广西自然科学青年基金资助项目(0832082);广西制造系统与先进制造技术重点实验室主任课题(0842006_023_Z;07109008-012Z)
针对支持向量机分类算法中模型选择对分类精确性影响很大的问题,结合转子实验台模拟的典型旋转机械故障数据对影响多故障分类器分类性能的相关因素进行了研究。结果表明,在少量时域故障数据样本条件下,选用不同的核函数及核函数参数对...
关键词：支持向量机 机械故障诊断 多故障分类器 
基于支持向量机的机械多故障智能分类方法研究被引量：1
《煤矿机械》2009年第10期243-245,共3页王长林 林玮 陈鸿宝 秦启茂 宋宜梅 
国家自然科学基金资助项目(50805028);广西自然科学青年基金资助项目(0832082);广西制造系统与先进制造技术重点实验室主任课题(0842006_023_Z;07109008-012Z)
典型故障数据样本的严重不足是制约机械故障智能诊断技术发展的主要原因之一。提出了一种基于支持向量机的机械故障诊断新方法,综合了单值和多值支持向量机分类算法,在此基础上,建立了多故障分类器。采用该方法对转子实验台典型的多故...
关键词：支持向量机 多故障分类器 机械故障诊断 
基于最优二叉树的多故障分类器的设计被引量：8
《北京联合大学学报》2009年第2期26-29,共4页朱学冬 胡平 
在分析常见多故障分类器的基础上,提出了基于故障优先级和核函数的聚合技术,利用这个方法生成一个基于最优二叉树的多故障分类器。该分类器是通过核函数具有将非线性问题线性化的特点生成聚类函数,然后通过各个故障的优先级生成最优二...
关键词：支持向量机 最优二叉树 核函数 
矿山机械工程
《中国学术期刊文摘》2007年第10期85-86,共2页
带式输送机差动液黏调速器多机功率平衡的研究,基于核的多故障分类器及其应用,基于小波-支持向量机的矿用通风机故障诊断.
关键词：矿山机械工程 多故障分类器 带式输送机 矿用通风机 支持向量机 功率平衡 故障诊断 调速器 
基于核的多故障分类器及其应用被引量：3
《煤炭学报》2007年第1期103-106,共4页杜京义 侯媛彬 
陕西省科学基金资助项目(2004JC12)
提出了一种基于核的多类别模式识别算法(简称核子空间法,KSPM),依据此算法建立了多故障分类器.该方法的主要思想是:将原输入空间中的数据经一个非线性映射,映射到一个高维的特征空间(或核空间),突出各类样本之间的特征差异,利用线性子...
关键词：多故障分类器 故障诊断 核矩阵 子空间模式识别 液压泵 
支持向量机在模拟电路故障诊断中的应用被引量：3
《计算机仿真》2006年第10期167-170,220,共5页谢保川 刘福太 
故障诊断发展的瓶颈之一是故障样本的缺乏,而不仅在于诊断方法本身。支持向量机是建立在结构风险最小原则基础上,专门针对小样本情况的,其目标是得到现有信息下的最优值而不仅仅是样本数趋于无穷大时的最优值。它能在训练样本很少的情...
关键词：支持向量机 多故障分类器 故障诊断 模拟电路 
基于支持向量机故障诊断方法被引量：8
《传感器世界》2006年第4期42-44,共3页谢芳芳 章兢 郑剑 
支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习算法,它能在训练样本很少的情况下达到很好的分类效果。本文以双螺杆挤出机为例,介绍了基于支持向量机的多故障分类器,探讨了“成对分类”与“一类对多类”两种多类分类算法的应用。诊断实...
关键词：故障诊断 支持向量机 多故障分类器 
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