局部保留投影

作品数：51被引量：165H指数：7
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代价敏感学习的稀疏局部保留投影算法
《哈尔滨理工大学学报》2015年第3期45-50,共6页林克正 钟岩 程卫月 
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11551087)
针对已有的局部保留投影(locality preserving projections,LPP)算法可能将相似的类别误投影到一起,导致正确识别率降低的问题.在局部保留投影算法的基础上,提出了一种基于代价敏感学习的稀疏局部保留投影算法(cost-sensitive sparse lo...
关键词：局部保留投影 人脸识别 代价敏感 稀疏化 
有监督正交局部保留投影及其在人脸识别中的应用被引量：1
《计算机工程与科学》2014年第8期1576-1580,共5页董昌剑 陈秀宏 陈达遥 
中央高校基本科研业务费专项资金资助(JUSRT211A70)
针对局部保留投影算法(LPP)的无监督和非正交问题,提出了一种有监督的正交局部保留投影算法SOLPP。该算法同时考虑了样本的类别信息以及投影向量间的相互正交性,首先利用样本的类标签信息重新定义了类内和类间相似度矩阵,同时最大化类...
关键词：人脸识别 图像降维 有监督 正交化 局部保留投影 
局部非参数子空间分析在人脸识别中的应用被引量：2
《计算机工程与应用》2014年第3期141-144,共4页程强 陈秀宏 
江苏省科研创新计划项目(No.CXLX11_04910);中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.JUSRT211A70)
提出了一种局部非参数子空间分析算法(Local Nonparametric Subspace Analysis,LNSA),将其应用在人脸识别中。LNSA算法结合了非参数子空间算法(Nonparametric Subspace Analysis,NSA)与局部保留投影算法(Locality Preserving Projection...
关键词：人脸识别 非参数子空间分析 局部保留投影 局部鉴别分析 局部非参数子空间分析 
一种基于核局部保留投影的人脸识别方法
《西南交通大学学报》2013年第6期1097-1103,共7页齐永锋 火元莲 
国家自然科学基金资助项目(61262056;51175443)
为了有效提取人脸的非线性结构信息,提出一种新的基于最大散度差的核判别局部保留投影方法.首先通过核函数将样本数据映射到高维特征空间,计算特征空间中样本的散度矩阵,其次将样本原始空间中的近邻图嵌入到散度矩阵,最后采用最大散度...
关键词：人脸识别 非线性分析 最大散度差 局部保留投影 
加权分块局部保留投影的人脸识别
《黑龙江科技信息》2013年第17期90-90,100,共2页黄小池 
局部保护投影(LPP)算法属于无监督的算法,仅仅考虑到人脸图像的全局特征,针对LPP算法的局限性,提出了一种加权分块局部保留投影的人脸识别方法。首选把所有人脸图像训练样本分割成相等且不重叠的子图像,并将位置相同的子图像聚集起来,...
关键词：人脸识别 子图像集 加权 局部保留投影 
基于SLPP和张量分解相结合的人脸识别被引量：2
《计算机应用研究》2011年第8期3145-3147,共3页许亦男 王士同 
国家"863"计划资助项目(2007AA1Z158;2006AA10Z313);国家自然科学基金资助项目(60704047);国家自然科学基金重大研究计划资助项目(9082002)
针对多线性分析算法对多姿态多身份因素并存时,人脸的识别率大大下降等问题,提出了带监督的局部保留投影映射算法与多线性张量分析算法相结合的人脸识别方法。该方法将人脸转动的近邻点信息作为监督信息引入,更精确地描述了姿态空间的...
关键词：有监督的局部保留投影 张量分解 核函数 姿态流形 人脸识别 
核无监督鉴别投影及人脸识别被引量：1
《计算机工程与设计》2009年第15期3602-3604,F0003,共4页曹丽 陈才扣 
国家自然科学基金项目(60875004)
提出一种基于核方法的无监督鉴别投影,在较好地描述人脸图像的同时,对图像进行有效地分类。对核局部保留投影(KLPP)和无监督鉴别投影技术(UDP)进行了相应的研究,将两者互相结合。该方法同时考虑到样本的局部特性和非局部特性,有效地利...
关键词：无监督鉴别投影 核局部保留投影 核无监督鉴别投影 特征抽取 人脸识别 
一种改进的基于二维局部保留投影的人脸识别方法被引量：3
《重庆工学院学报（自然科学版）》2008年第11期142-145,共4页郑钢 杨丹 张小洪 方莉莉 
重庆市自然科学基金项目(CSTC2005BA2002);重庆大学研究生科技创新基金(200801A1B0290288)
提出了一种改进的基于二维局部保留投影的人脸识别方法.首先使用2DPCA进行降维处理,最大限度保留显著的二维信息,在降维后的特征空间里,使用优化2DLPP方法构建出最优投影矩阵,优化的2DLPP能够保留更多的特征矩阵内在的流行结构,相比将...
关键词：2DLPP 2DPCA 人脸识别 
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