聚类融合

作品数：109被引量：466H指数：10
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融合特征排序的多标记特征选择算法被引量：3
《计算机工程与应用》2016年第17期93-100,共8页王晨曦 林梦雷 刘景华 王娟 林耀进 
国家自然科学基金(No.61303131;No.61379021);福建省自然科学基金(No.2013J01028);福建省高校杰出青年科研人才培育计划(No.JA14192);漳州市科技项目(No.ZZ2013J04;No.ZZ2014J14)
在多标记学习框架中,特征选择是解决维数灾难,提高多标记分类器的有效手段。提出了一种融合特征排序的多标记特征选择算法。该算法首先在各标记下进行自适应的粒化样本,以此来构造特征与类别标记之间的邻域互信息。其次,对得到邻域互信...
关键词：特征选择 多标记分类 聚类融合 互信息 
基于聚类融合的标题文本聚类方法被引量：2
《计算机工程与应用》2015年第15期129-133,共5页杨威 朱福喜 
国家自然科学基金(No.61272277)
针对标题文本聚类中的聚类结果不稳定问题,提出一种基于聚类融合的标题文本聚类方法。该方法对标题文本的特征词进行筛选,将标题文本转化为特征词集合;提出基于统计和语义的相似度计算方法,计算特征词集合间的相似度;引入基于共协矩阵...
关键词：标题文本 聚类融合 聚类稳定性 
云计算环境下基于分形的聚类融合算法研究被引量：5
《计算机工程与应用》2015年第14期1-6,10,共7页吴晓璇 倪志伟 倪丽萍 
国家自然科学基金(No.71271071;No.71301041);国家"863"云制造主题项目(No.2011AA040501)
传统的聚类算法不适用于处理海量和高维数据。针对云计算环境下,利用集群系统的并行计算能力,实现海量数据的聚类问题,给出了云计算环境下基于分形维数的聚类融合算法。该算法首先对基于分形维数的聚类算法进行改进,使之更适用于并行计...
关键词：云计算 HADOOP 分布式计算 分形维数 聚类融合 
一种选择性加权聚类融合算法被引量：3
《计算机工程与应用》2012年第22期195-200,共6页樊晓平 盛荣芬 廖志芳 刘丽敏 
湖南省自然科学基金(No.06JJ50143)
传统的聚类融合方法通过融合所有成员实现融合,无法彻底消除劣质聚类成员对融合质量的影响,而从聚类成员的选择和加权两方面进行聚类融合,即先采用两两融合技术代替融合所有聚类结果进行聚类成员选择,然后进行基于属性的聚类成员加权,...
关键词：聚类融合 聚类成员选择 聚类成员加权 
一种基于自适应最近邻的聚类融合方法被引量：2
《计算机工程与应用》2012年第19期157-162,共6页黄少滨 李建 刘刚 
国家科技支撑计划项目(No.2009BAH42B02);国家自然科学基金(No.60873038)
聚类融合通过把具有一定差异性的聚类成员进行组合,能够得到比单一算法更为优越的结果,是近年来聚类算法研究领域的热点问题之一。提出了一种基于自适应最近邻的聚类融合算法ANNCE,能够根据数据分布密度的不同,为每一个数据点自动选择...
关键词：聚类融合 自适应最近邻 ANNCE算法 
选择性聚类融合研究进展被引量：3
《计算机工程与应用》2012年第10期1-5,15,共6页刘丽敏 樊晓平 廖志芳 
国家自然科学基金(No.60774023);湖南省自然科学基金(No.06JJ50143)
传统的聚类融合方法通常是将所有产生的聚类成员融合以获得最终的聚类结果。在监督学习中,选择分类融合方法会获得更好的结果,从选择分类融合中得到启示,在聚类融合中应用这种方法被定义为选择性聚类融合。对选择性聚类融合关键技术进...
关键词：聚类融合 选择性聚类融合 选择策略 融合函数 
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