王晨曦

作品数：12被引量：45H指数：3
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供职机构：漳州职业技术学院计算机工程系更多>>
发文主题：特征选择算法互信息多标记邻域粗糙集粒计算更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《漳州职业技术学院学报》《计算机工程与应用》《合肥工业大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省教育厅科技项目漳州市科技计划项目更多>>
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融合特征排序的多标记特征选择算法被引量：3
《计算机工程与应用》2016年第17期93-100,共8页王晨曦 林梦雷 刘景华 王娟 林耀进 
国家自然科学基金(No.61303131;No.61379021);福建省自然科学基金(No.2013J01028);福建省高校杰出青年科研人才培育计划(No.JA14192);漳州市科技项目(No.ZZ2013J04;No.ZZ2014J14)
在多标记学习框架中,特征选择是解决维数灾难,提高多标记分类器的有效手段。提出了一种融合特征排序的多标记特征选择算法。该算法首先在各标记下进行自适应的粒化样本,以此来构造特征与类别标记之间的邻域互信息。其次,对得到邻域互信...
关键词：特征选择 多标记分类 聚类融合 互信息 
基于最近邻互信息的特征选择算法被引量：8
《计算机工程与应用》2016年第18期74-78,共5页王晨曦 林耀进 刘景华 林梦雷 
国家自然科学基金(No.61303131);福建省自然科学基金(No.2013J01028);福建省教育厅科技项目(No.JA14192;No.JAT60866)
针对邻域信息系统的特征选择模型存在人为设定邻域参数值的问题。分别计算样本与最近同类样本和最近异类样本的距离,用于定义样本的最近邻以确定信息粒子的大小。将最近邻的概念扩展到信息理论,提出最近邻互信息。在此基础上,采用前向...
关键词：特征选择 最近邻 互信息 邻域互信息 
基于层次粒化的特征选择算法被引量：1
《郑州大学学报（理学版）》2016年第3期69-74,81,共7页陈辉皇 林耀进 王晨曦 童先群 胡敏杰 
国家自然科学基金资助项目(61303131;61672272);福建省高校新世纪优秀人才;福建省教育厅科技项目(JA14192)
许多实际应用问题中,特征空间存在着层次粒化结构.首先,提出基于核方法度量的层次聚类来对特征空间进行层次粒化.其次,在层次粒化后的各个子空间上,基于邻域互信息考量特征和标记间最大相关以及特征与特征间最小冗余性,在某一指定的层...
关键词：特征选择 粒计算 层次粒化 互信息 
基于多粒度一致覆盖约简的混合数据规则学习
《闽南师范大学学报（自然科学版）》2016年第2期24-30,57,共8页王晨曦 林培榕 林蔚 欧阳中 
国家自然科学基金(61303131);漳州市科技计划项目(ZZ2013J04)
许多已提出的规则提取算法不适用于混合数据,而混合数据广泛存在于实际应用中.针对上述问题,提出了一种基于多粒度一致覆盖约简的规则学习方法.首先,在不同粒度下导出每个样本的多粒度表示,从而获得所有粒度下每个样本的最大一致规则;其...
关键词：粒计算 规则学习 多粒度 一致规则 覆盖约简 
基于局部子空间的多标记特征选择算法被引量：28
《模式识别与人工智能》2016年第3期240-251,共12页刘景华 林梦雷 王晨曦 林耀进 
国家自然科学基金项目(No.61303131;61379021);福建省自然科学基金项目(No.2013J01028);福建省教育厅科技项目(No.JA14192)资助~~
在已有的特征选择算法中,常用策略是通过相关准则选择与标记集合相关性较强的特征,然而该策略不一定是最优选择,因为与标记集合相关性较弱的特征可能是决定某些类别标记的关键特征.基于这一假设,文中提出基于局部子空间的多标记特征选...
关键词：特征选择 多标记分类 局部子空间 互信息 
基于最大近邻粗糙逼近的特征选择算法被引量：3
《小型微型计算机系统》2015年第8期1832-1836,共5页刘景华 林梦雷 王晨曦 林耀进 
国家自然科学基金项目(61303131;61379021)资助;福建省自然科学基金项目(2013J01028)资助;福建省教育厅科技项目(JA14192)资助;漳州市科技项目(ZZ2013J04)资助;闽南师范大学研究生科研创新基金项目(YJS201433)资助
基于邻域粗糙集的特征选择模型受到邻域参数值的制约.为此,引入最大近邻确定样本的邻域,构造了基于最大近邻粗糙集模型.在此基础上,提出了基于最大近邻粗糙逼近的特征选择方法.首先计算样本到与它最近同类和最近异类样本的距离来确定近...
关键词：特征选择 最大近邻 邻域粗糙集 
基于加权正域的特征选择算法被引量：1
《计算机科学与探索》2015年第3期368-375,共8页王晨曦 林耀进 刘景华 林梦雷 
国家自然科学基金;福建省自然科学基金;福建省教育厅科技项目;漳州市科技项目~~
基于邻域粗糙集的特征选择算法无法评价特征与样本之间的相互关系,为此,通过融合基于大间隔获得样本对特征的评价准则,提出了基于加权正域的特征选择算法。该算法有效地实现了特征对样本的区分能力与样本对特征的贡献程度的综合利用。在...
关键词：特征选择 正域 大间隔 邻域粗糙集 
基于灰粗糙支持向量机的连续多属性预测方法
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2012年第12期1652-1654,1724,共4页王晨曦 
福建省教育厅A类科技资助项目(JA12220)
文章对多属性且属性值为连续的决策系统进行预测,提出了灰粗糙支持向量机预测方法。首先采用灰色关联分析计算出条件属性相对于决策属性的重要度;并对连续属性进行离散化,结合Pawlak属性重要度与灰关联度进行约简;将约简后的条件属性作...
关键词：灰关联分析 粗糙集 支持向量机 多属性 
基于灰关联分析的多因素时间序列预测研究与应用
《漳州职业技术学院学报》2009年第4期1-3,共3页王晨曦 
由于传统的时间序列预测是基于单因素,在实际应用中有许多不足,应用灰色GM(1,1)模型对单因素时间序列的预测基础上,结合灰色关联分析原理,提出了建立多因素时间序列的灰色预测模型,该模型不仅克服了时间序列的随机因素影响,而且综合考...
关键词：灰关联分析 GM(1 1)模型 多因素 预测 
基于指数三角函数的灰色预测模型研究与应用被引量：4
《漳州师范学院学报（自然科学版）》2009年第2期32-36,共5页林耀进 王晨曦 
漳州师范学院科研基金资助项目(SK08004)
基于函数变换理论,提出了对建模数据进行acos(x)(a>1)变换,理论上证明了这种变换可以有效地提高建模数据序列的光滑度.拓广了灰色模型的应用范围,实例验证了所建GM(1,1)模型精度优于"对数幂函数"法所建模型,说明了该方法的有效性.
关键词：灰色模型 函数变换 光滑度 精度 
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